网站建设所采用的技术,公司网站运营方案,网站建设案例新闻,苏州网站建设seo在高并发的场景下#xff0c;大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以#xff0c;我们都会用Redis来做数据的缓存#xff0c;削减对数据库的请求。但是#xff0c;MySQL和Redis是两种不同的数据库#xff0c;如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。1.…在高并发的场景下大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以我们都会用Redis来做数据的缓存削减对数据库的请求。但是MySQL和Redis是两种不同的数据库如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。1.导致数据不一致的原因1、在高并发的业务场景下数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。2、所以就需要使用redis做一个缓冲操作让请求先访问到redis而不是直接访问MySQL等数据库。3、读取缓存步骤一般没有什么问题但是一旦涉及到数据更新数据库和缓存更新就容易出现缓存(Redis)和数据库MySQL间的数据一致性问题。4、这个业务场景主要是解决读数据从Redis缓存一般都是按照下图的流程来进行业务操作。2.缓存先后删除问题不管是先写MySQL数据库再删除Redis缓存还是先删除缓存再写库都有可能出现数据不一致的情况。2.1先删除缓存1、如果先删除Redis缓存数据然而还没有来得及写入MySQL另一个线程就来读取2、这个时候发现缓存为空则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存此时缓存中为脏数据。3、然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题2.2后删除缓存1、如果先写了库然后再删除缓存不幸的写库的线程挂了导致了缓存没有删除2、这个时候就会直接读取旧缓存最终也导致了数据不一致情况3、因为写和读是并发的没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题解决方案1 延时双删策略 基本思路在写库前后都进行redis.del(key)操作并且设定合理的超时时间。伪代码如下publicvoid write( String key, Object data ){ redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key );}br具体步骤1、先删除缓存2、再写数据库3、休眠500毫秒4、再次删除缓存问题这个500毫秒怎么确定的具体该休眠多久时间呢1、需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。2、这么做的目的就是确保读请求结束写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。3、当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。4、最后的的写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上加几百ms即可。比如休眠1秒。解决方案2设置缓存过期时间是关键点不推荐1、从理论上来说给缓存设置过期时间是保证最终一致性的解决方案2、所有的写操作以数据库为准只要到达缓存过期时间缓存删除3、如果后面还有读请求的话就会从数据库中读取新值然后回填缓存方案缺点结合双删策略缓存超时设置这样最差的情况就是1、在缓存过期时间内发生数据存在不一致2、同时又增加了写请求的耗时。解决方案3异步更新缓存基于Mysql binlog的同步机制整体思路1、涉及到更新的数据操作利用Mysql binlog 进行增量订阅消费2、将消息发送到消息队列3、通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上4、.操作情况读取Redis缓存热数据都在Redis上写Mysql增删改都是在Mysql进行操作更新Redis数据Mysql的数据操作都记录到binlog通过消息队列及时更新到Redis上Redis更新过程数据操作主要分为两种1、一种是全量将所有数据一次性写入Redis2、一种是增量实时更新这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。读取binlog后分析 利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。1、这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作就可以把binlog相关的消息推送至Redis2、Redis再根据binlog中的记录对Redis进行更新3、其实这种机制很类似MySQL的主从备份机制因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!总结在高并发应用场景下如果是对数据一致性要求高的情况下要定位好导致数据和缓存不一致的原因。解决高并发场景下数据一致性的方案有两种分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。另外设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作需要结合业务进行合理的设置。
