汽车网站怎么做,wordpress功能修改,卸载本地wordpress,做网站的时候字体应该多大1、 并行和并发
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1并发一定周期内多个任务来回切换执行宏观上形成“该周期内有多个任务在同时进行”但同一时间点只有一个任务在执行。 举例 你想在2小时内同时完成做饭、扫地、烧水。但家里就你一个人你根据操作难易排了下顺序所以就先把电茶壶接满水开始烧。接着你就做饭做饭中有个菜需要炖半个小时这个时候你发现电茶壶的水还没烧开所以你就赶快又去扫地。等地扫完了你发现水烧开了且菜还在炖你就把水倒进了暖瓶。倒完接着做饭。 这样所有任务完成的最终时间 同时受多任务之间的协调快慢、任务各自的完成时间限制。比如本来单独执行任一个任务做饭70分钟、扫地20分钟、烧水15分钟但是并发中可能出现水烧好了菜也炖好了。你为了不让菜炖的太烂就选择先把菜盛起来资源抢占做饭抢到了资源倒水就还得继续等待下一次资源四方这样“水被导入暖瓶”的时间就被推后。 总体就是一个主体在同一周期2小时内同时开启多个线程每个线程做1个任务但同一时间点只有一个线程也即一个任务在做。
2并行同一时间点多个任务同时进行。 举例家里有多个人。还是想在2小时内同时完成做饭、扫地、烧水。你就说A你来扫地B你来烧水C你来做饭。这样A,B,C就并行执行任务了 这样所有任务完成的最终时间 由 任务做的最慢的那条线决定。也就是最终只需要70分钟 总体就是多个主体A,B,C各自领取线程即工作服领取了工作服相当于领取了对应的任务在时间执行上互不影响不需要等待一方释放资源即不需要等别人把工作服用完再给他。同一时间点多个任务在做
2、Python异步和多线程并发区别
参考https://www.python100.com/html/564PVUJ9OQ99.html异步 单线程下完成多个任务切换。 举例 工人-cpu核衣服-线程做饭、扫地、烧水-任务。 多线程并发模型中每个线程可以看作是同一工人拥有的不同工作服虽然在同一时间段内他可以换上不同的工作服进行做饭、扫地、烧水这些任务但在任何特定的时间点他只能执行一项任务。比如他在做饭的同时还要扫地那他必须停下来换上扫地的工作服然后扫地。“换衣服”就是在做线程的上下文切换会消耗一定的时间。异步I/O或事件驱动模型中可以看做虽然这个工人他拥有多套工作服多个线程但是他的每套工作服都是万能的。比如他在做饭、扫地、烧水时只需穿其中一套万能工作服即可不用再每次切换任务都要换工作服即在单线程内同时完成多项任务不用线程间切换但他在任何特定的时间点也只能做一项任务。他可以在等待烧水的过程中去做饭或者扫地这样虽然仍然是一项一项地完成任务但由于减少了等待资源的时间整体上可以在相同的时间内完成更多的任务。 但全局变量的安全性是受多线程影响的在单个线程中使用异步IO只会提高cpu的使用率异步I/O可以有效地解决I/O密集型任务中的阻塞问题提高程序的并发性能。但无法保障整个web中只有这一个线程所以异步IO并不能保证全局变量的安全性
3、多线程和多进程
多线程适合“IO密集型任务如请求网页、读写文件等” 多进程适合“计算密集型任务指CPU计算占主要的任务CPU一直处于满负荷状态。比如在一个很大的列表中查找元素当然这不合理、复杂的加减乘除等。” 多进程和多线程既可以并发运行也可并行运行。
python和java多线程比较
1python 多线程是假的。 因为GLC锁的存在即使多线程下也只是让他们交替获得GLC锁即每个线程都可以执行但也只是“交替”执行而不是真正的同时执行同一时间下即使是多CPU也只有1个线程可以获得GLC锁即只有一个线程可执行 简明案例 https://www.cnblogs.com/fulaien/p/16489366.html https://www.rstk.cn/news/736629.html?actiononClick https://zhuanlan.zhihu.com/p/24283040 python: 多线程共享进程的内存多进程互相独立。但python下多进程并行是真的。
2java下多线程并发可以实现并行。 如果是单个CPU那效果和python多线程是一样的。如果是多个CPU每个CPU上的线程互不影响就会出现多线程下、同一时间点下、不同CPU上都有线程在跑这样就真正实现了并发下的并行 java: 每个线程有自己独立的栈和资源。
