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全媒体门户网站建设网站数据库查询怎么做的

全媒体门户网站建设,网站数据库查询怎么做的,西安外贸网站建设,seo优化标题Redis 7.0#xff0c;这货不仅仅是一个简单的缓存工具#xff0c;它更是一款高性能的数据结构服务器。现在#xff0c;大家都知道缓存命中率对性能影响特别大#xff0c;但怎么优化它呢#xff1f; 本文#xff0c;已收录于#xff0c;我的技术网站 ddkk.com#xff0…Redis 7.0这货不仅仅是一个简单的缓存工具它更是一款高性能的数据结构服务器。现在大家都知道缓存命中率对性能影响特别大但怎么优化它呢 本文已收录于我的技术网站 ddkk.com有大厂完整面经工作技术架构师成长之路等经验分享 1、合理设计键值结构 Redis的数据结构和键的设计方式对性能有直接影响。比如咱们可以用哈希表存储共同前缀的键这样既节省了内存又提高了查找效率。看这个例子 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 存储哈希表 jedis.hset(user:1000, name, 张三); jedis.hset(user:1000, age, 30); // 获取数据 String userName jedis.hget(user:1000, name); System.out.println(用户名 userName);2、使用LRU算法淘汰旧键 选择合适的键淘汰策略也很重要。Redis支持多种淘汰策略LRU最近最少使用算法能帮你淘汰那些不常用的键保留热门数据。 Jedis jedis new Jedis(localhost); jedis.configSet(maxmemory-policy, allkeys-lru); // 接下来就是正常的读写操作3、优化查询模式 避免大键和大量小键的情况保持键的大小和数量的平衡。同时避免使用KEYS命令尤其在数据量大的时候会很慢。 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 使用scan代替keys String cursor 0; do {ScanResultString scanResult jedis.scan(cursor);cursor scanResult.getCursor();scanResult.getResult().forEach(key - System.out.println(Key: key)); } while (!cursor.equals(0));4、合理设置过期时间 对那些可能很快就不再需要的数据设置一个过期时间。这样可以自动清理不再使用的数据减轻内存的压力。 最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记一下子打通了我的任督二脉进大厂原来没那么难。 这是大佬写的 7701页的BAT大佬写的刷题笔记让我offer拿到手软 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 设置键值对同时设置过期时间 jedis.setex(tempKey, 3600, temporaryValue);5、监控和调整 定期监控Redis的性能和状态比如缓存命中率和内存使用情况。根据这些信息调整策略。 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 获取Redis的状态信息 String info jedis.info(); System.out.println(info);6、合理利用数据类型 Redis提供了多种数据类型合理使用这些数据类型可以提升性能。比如说使用列表、集合或有序集合来存储多值数据而不是用多个键。 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 使用列表存储多个值 jedis.lpush(userList, user1, user2, user3); // 获取列表中的所有值 ListString users jedis.lrange(userList, 0, -1); users.forEach(user - System.out.println(用户 user));7、使用Pipeline减少网络延迟 如果需要执行多个命令使用Pipeline可以一次性发送这些命令减少网络往返次数。 Jedis jedis new Jedis(localhost); Pipeline pipeline jedis.pipelined(); pipeline.set(key1, value1); pipeline.set(key2, value2); pipeline.set(key3, value3); pipeline.sync(); // 执行所有命令8、避免大范围的键扫描 大范围的键扫描会影响性能应该尽量避免。比如使用模式匹配来限制扫描的范围。 Jedis jedis new Jedis(localhost); String cursor 0; ScanParams scanParams new ScanParams(); scanParams.match(user:*); // 只扫描以user:开头的键 scanParams.count(10); // 每次扫描10个 do {ScanResultString scanResult jedis.scan(cursor, scanParams);cursor scanResult.getCursor();scanResult.getResult().forEach(key - System.out.println(Key: key)); } while (!cursor.equals(0));9、优化Lua脚本 Lua脚本可以在Redis服务器端执行减少网络往返。但要确保脚本高效避免长时间运行的脚本。 Jedis jedis new Jedis(localhost); String luaScript return redis.call(set,KEYS[1],ARGV[1]); jedis.eval(luaScript, 1, luaKey, luaValue); // 执行Lua脚本10、合理配置Redis 根据实际使用场景合理配置Redis比如设置合适的内存大小选择合适的持久化方式等。 Jedis jedis new Jedis(localhost); // 设置最大内存 jedis.configSet(maxmemory, 100mb); // 选择持久化方式 jedis.configSet(save, 60 10000);通过这些实际的例子我们能更好地理解如何优化Redis的缓存命中率。记住每个场景下的最佳实践可能有所不同关键是要根据自己的需求和环境来做调整。 总结 Redis 7.0性能优化其实就是个细活儿需要我们在实际应用中不断调整和优化。从合理设计键值结构到选择合适的淘汰策略每一步都至关重要。当然定期监控和及时调整也是不可或缺的。记住优化缓存命中率就是在优化整个系统的性能。 项目文档视频 开源项目文档 视频 Github-Doc 求一键三连点赞、分享、收藏 点赞对我真的非常重要在线求赞加个关注我会非常感激 本文已收录于我的技术网站 ddkk.com有大厂完整面经工作技术架构师成长之路等经验分享
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