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这幅图展示了一个基于规则的专家系统如何通过backward chaining（逆向链接）推理过程来达到最终的推理目标… PPT 是2005年的？ Negnevitsky, Pearson Education 使用两种推理引擎的选择 backward chaining（逆向链接）推理过程 backward chaining（逆向链接）推理过程的GPT解释
这幅图展示了一个基于规则的专家系统如何通过backward chaining（逆向链接）推理过程来达到最终的推理目标。下面是对图中各部分的分析：
基本流程 目标设定：系统的推理目标是找出 Z。 逆向链接：由目标 Z 出发，逐步回溯需要满足的条件或子目标，直到找到可从数据库中直接验证的事实或条件。 分步解析 Pass 1 到 Pass 6 表示推理过程中的六个阶段。 Pass 1 数据库：显示数据库中已有的信息（A B C D E）。 知识库：展示所有规则，其中关注目标 Z 需要满足 Y D → Z。 目标
