站长工具seo综合查询收费吗,洛阳产品网络推广平台,wordpress 用户增强,wordpress 问答插件文章目录 前言场景设计思路小结 前言
之前与同事讨论接口性能问题时听他介绍了一种缓存设计思路#xff0c;觉得不错#xff0c;做个记录供以后参考。
场景
假设有个以下格式的接口#xff1a;
GET /api?keys{key1,key2,key3,...}types{1,2,3,...}其中 keys 是业务… 文章目录 前言场景设计思路小结 前言
之前与同事讨论接口性能问题时听他介绍了一种缓存设计思路觉得不错做个记录供以后参考。
场景
假设有个以下格式的接口
GET /api?keys{key1,key2,key3,...}types{1,2,3,...}其中 keys 是业务主键列表types 是想要取到的信息的类型。
请求该接口需要返回业务主键列表对应的业务对象列表对象里需要包含指定类型的信息。
业务主键可能的取值较多千万量级type 取值范围为 1-10可以任意组合每种 type 对应到数据库是 1-N 张表示意
现在设想这个接口遇到了性能瓶颈打算添加 Redis 缓存来改善响应速度应该如何设计
设计思路
方案一 最简单粗暴的方法是直接使用请求的所有参数作为缓存 key请求的返回内容为 value。
方案二 如果稍做一下思考可能就会想到文首我提到的觉得不错的思路了 使用 业务主键:表名 作为缓存 key表名里对应的该业务主键的记录作为 value 查询时先根据查询参数 keys以及 types 对应的表得到所有 key1:tb_1_1、key1:tb_1_2 这样的组合使用 Redis 的 mget 命令批量取到所有缓存中存在的信息剩下没有命中的批量到数据库里查询到结果并放入缓存 在某个表的数据有更新时只需刷新 涉及业务主键:该表名 的缓存或令其失效即可。
小结
在以上两种方案之间做评估和选择考虑几个方面 缓存命中率 缓存数量、占用空间大小 刷新缓存是否方便
稍作思考和计算就会发现此场景下方案二的优势。
另外就是需要根据实际业务场景如业务对象复杂度、读写次数比等来评估合适的缓存数据的粒度和层次是对应到某一级组合后的业务对象缓存值对应存储 部分逻辑还是最基本的数据库表/字段存储的归存储逻辑的归逻辑。
