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1️⃣下载和安装Ollama
1. #x1f947;官网下载安装包
2. #x1f948;安装Ollama 3.#x1f949;配置Ollama环境变量
4、#x1f389;验证Ollama
2️⃣本地部署DeepSeek
1. 选择模型并下载
2. 验证和使用DeepSeek
3️⃣使用可视化工具
1. Chrome插件-Page …目录
1️⃣下载和安装Ollama
1. 官网下载安装包
2. 安装Ollama 3.配置Ollama环境变量
4、验证Ollama
2️⃣本地部署DeepSeek
1. 选择模型并下载
2. 验证和使用DeepSeek
3️⃣使用可视化工具
1. Chrome插件-Page Assist
4️⃣搭建个人知识库
1.安装“词嵌入模型” 2. 安装Cherry Studio
3. 导入个人知识库 1️⃣下载和安装Ollama
1. 官网下载安装包
首先我们到Ollama官网Ollama官网https://ollama.com/download/windows下载安装包此处我们下载的是Windows版本的安装包 2. 安装Ollama
两点注意
Ollama安装包默认只能安装到C盘Ollama本身大概会占用4GB左右如果大家都C盘空间充足的话可以直接双击打开安装包点击安装即可 下面 介绍如何将Ollama安装到其他盘
①首先将你的Ollama安装包放到想要安装的路径下例如 D:\Ollama ②然后在该路径下打开 CMD终端 在终端输入命令符安装 ③然后在CMD窗口输入安装指令OllamaSetup.exe /DIRD:\Ollama 语法解释安装包名称 /DIR应用程序指定安装的目录 然后Ollama就会进入安装点击Install后可以看到Ollama的安装路径就变成了我们指定的目录了 3.配置Ollama环境变量
通常安装完成后就可以继续使用了但是对于某些电脑比如我的是Win11还需要进行一些环境变量的配置
共需要进行三步环境变量的配置 修改AI大模型的下载路径在系统环境Path路径下添加Ollama的环境变量配置服务监听地址允许让其他网络可以访问到本地的大模型可选
首先第一步搜索框直接搜索“环境变量”打开“编辑系统环境变量”设置 1配置AI大模型存储位置
首先我们提前创建好AI大模型的存储路径 例如我直接在Ollama安装路径下创建了一个Models文件夹作为存储路径D:\Ollama\Models然后在系统变量栏新建一个变量 变量名为OLLAMA_MODELS 变量值为D:\Ollama\Models 2 检查Ollama的环境变量
通常情况Ollama安装时会自动为我们配置好环境变量
验证方法在CMD执行ollama命令
如果识别失败重启电脑再试一次成功会有下面的样式 如果还是不成功我们就需要手动配置一下
1还是打开系统环境变量双击Path 2 点击新建然后输入我们的Ollama安装目录
注意添加到 PATH 的路径是包含 ollama.exe 可执行文件的安装目录而不是其他子目录 3其他环境的配置可选
除了以上必要的基本配置外还有几点环境变量可选择性的修改以方便今后其他操作
①配置服务监听地址用来允许让其他网络可以访问到本地的大模型
变量名OLLAMA_HOST变量值0.0.0.0
OLLAMA_HOST 0.0.0.0 --任何IP都可以访问监听ip地址默认为127.0.0.1仅限本机访问
如需远程访问可设置为0.0.0.0设置方法同样是新建一个变量输入变量名和值 ②为http开放请求
变量名OLLAMA_ORIGINS变量值*
下图所示 4、验证Ollama
上述步骤完成后我们可以打开CMD输入ollama -v命令如果出现如下图所示的内容就代表Ollama安装成功了 2️⃣本地部署DeepSeek
1. 选择模型并下载
① 我们打开Ollama官网点击顶部的Models链接此时我们就会看到deepseek-r1模型排在第一位如下图所示 ② 点击deepseek-r1链接进去此时我们会看到下拉框中有各个版本的大模型如下图
模型越大对电脑硬件的要求越高具体可根据自己的电脑和需求有选择性的下载通常对于游戏本来说下载7B的是没什么问题的 ③ 随后我们复制后面的命令ollama run deepseek-r1粘贴到新打开的CMD窗口中回车执行 2. 验证和使用DeepSeek
① 在DeepSeek下载完成后我们就可以在CMD中进行对话了如下图所示 ② 如果想退出对话我们可以通过 /bye 命令退出如下图所示 ③ 假设我们安装了多个DeepSeek模型我们可以通过 ollama list命令查看已安装了的模型如下图所示 ④ 如果我们想运行某个模型我们可以通过ollama run 模型名称命令运行即可如下图所示 3️⃣使用可视化工具
1. 使用Chrome插件-Page Assist
① 首先我们通过谷歌浏览器官方插件地址搜索Page Assist下载第一个插件如下图所示 ② 安装完成后可以将该插件固定到 浏览器顶部方便使用如下图所示 ③ 随后我们点击该插件就会出现如下图所示的界面 注意如果界面出现Unable to connect to Ollama的提示说明Ollama没有启动
④ 设置中文点击界面右上角的Settings按钮将语言设置为简体中文如下图所示 设置完成后返回主界面此时就是中文界面了。 ⑤ 选择模型点击主界面中的第一个下拉框选择一个我们下载的模型deepseek-r1:1.5如下图 到此配置完成我们就可以愉快的对话了如下图 4️⃣搭建个人知识库
1.安装“词嵌入模型”
当我们给deepseek搭建自己的知识库体系时需要用到一个嵌入模型shaw/dmeta-embedding-zh
① 再次打开Ollama官网搜索 dmeta-embedding-zh 选择第一个词条 ② 同样的复制右侧下载指令粘贴到CMD执行 如下图 2. 安装Cherry Studio
Cherry Studio是一款AI知识库集成软件 官网 Cherry Studio - 全能的AI助手 ① 打开Cherry Studio官网下载windows版 并根据引导安装即可 安装成功后界面如下图所示 ② 在 Cherry Studio中导入本地下载好的DeepSeek
设置 — Ollama — 管理 在管理界面我们可以看到所有从Ollama下载到本地的大模型然后点击右侧➕号即可导入
如下图 ③ 导入成功后再次回到助手界面点击顶部模型切换版本 之后我们也可以在该界面使用我们本地的deepSeek了也是美化了使用界面 3. 导入个人知识库
① 点击左侧知识库一栏添加知识库 给自己的知识库起个名字然后选择之前下载好的词嵌入模型如下图
注意如果这里没有显示的话可能是你没有导入进来记得在上几步管理界面点击加号导入 然后在以下界面你可以导入自己的知识库 喂给AI大模型
直接拖过来即可 当然你也可以导入一些网址、网站、笔记等等 看看效果
可能是 本人的电脑太垃了跑7b的Deepseek模型回答一个问题要215秒哈 至此我们就完成了 Ollama的下载和安装本地部署DeepSeekUI可视化搭建个人知识库的操作如果有任何问题欢迎大家评论区交流探讨
