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OLTP(Online transaction processing):在线/联机事务处理。典型的OLTP类操作都比较简单#xff0c;主要是对数据库中的数据进行增删改查#xff0c;操作主体一般是产品的用户或者是操作人员。
OLAP(Online analytical processing):…
首先先看到OLAP和OLTP的区别
OLTP(Online transaction processing):在线/联机事务处理。典型的OLTP类操作都比较简单主要是对数据库中的数据进行增删改查操作主体一般是产品的用户或者是操作人员。
OLAP(Online analytical processing):指联机分析处理。通过分析数据库中的数据来得出一些结论性的东西。比如给老总们看的报表用于进行市场开拓的用户行为统计不同维度的汇总分析结果等等。操作主体一般是运营、销售和市场等团队人员。
单次OLTP处理的数据量比较小所涉及的表非常有限一般仅一两张表。而OLAP是为了从大量的数据中找出某种规律性的东西经常用到count()、sum()和avg()等聚合方法用于了解现状并为将来的计划/决策提供数据支撑所以对多张表的数据进行连接汇总非常普遍。
为了表示跟OLTP的数据库database在数据量和复杂度上的不同一般称OLAP的操作对象为数据仓库data warehouse简称数仓。数据库仓库中的数据往往来源于多个数据库以及相应的业务日志。 我的理解是OPTP更关注事务处理的一致性比如增删改查每批操作都是在一个事务内操作避免发生混乱。OLAP更关注数据的整合将不同源的数据进行整合进行分析。 ER 模型入门教程 - bmms.me 原子指标 原子指标指的是基于业务过程的度量值顾名思义是不可以在进行拆分的指标 核心功能对指标的聚合逻辑进行了定义 三要素业务过程 度量值 聚合逻辑
派生指标 派生指标是基于原子指标的 关系为派生指标 原子指标 统计周期 业务 统计粒度 举例具体解释 派生指标最近一周更省份手机品类订单的总额 原子指标订单总额 (定义业务过程、度量值聚合逻辑) 统计周期最近一周(限定统计的范围 是一个特殊的业务限定) 业务限定品类为手机(限定统计范围相当于SQL中的where条件) 统计粒度省份(定义统计粒度相当于SQL中的group by)
衍生指标 衍生指标是在一个或多个派生指标的基础上通过各种逻辑运算符合而成的。 比如比率比例等等类型的指标
