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目前AI技术已经被迅速引入到机…随着科技的飞速发展人工智能技术已经成为改变我们生活的重要力量而深度学习作为人工智能的一个重要分支近年来随着卷积神经网络的突破和推广取得了显著进展并呈现爆发式增长势头。
目前AI技术已经被迅速引入到机器视觉应用中以创新视觉应用的形式在制造领域生产线持续落地且伴随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的加持AI视觉的潜力正在被不断挖掘进一步助力智能制造升级。 AI视觉崛起 视觉创业企业涌现
深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法通过构建多层次的神经网络使用大量的数据进行训练以实现从数据中提取和学习特征的能力并通过神经网络的学习进行复杂的模式识别和决策。
而人工智能技术的加速发展在升级深度学习技术的同时也在重塑制造生产体系。深度学习模型能够自动学习数据并提取特征从而实现高精度的图像识别和分类通过该技术的不断创新和应用更好地解决制造生产过程中的复杂缺陷检测问题。
基于AI视觉不断崛起众多企业纷纷入局AI视觉行业其中包括老牌视觉应用企业以及优秀的海内外算法公司。另外一批新型AI视觉初创企业也应运而生深眸科技便是其中之一。
深眸科技CEO周礼表示由于现阶段大客户、大场景赛道较为拥挤基于AI视觉具有较强的场景适应性深眸科技也将深度挖掘小场景赛道与集成商联手为提升中国智能制造贡献力量。 行业发展痛点 阻碍机器视觉推广
随着AI视觉的持续开发深眸科技将该技术往更深更广的方式应用。在广度上深眸科技持续拓宽AI视觉在工业领域的应用行业从传统的木材、纺织等行业持续向智慧物流、新能源等新兴行业推进。但不同行业的生产需求不同所需的应用算法也不相同深眸科技深度分析融合集成商落地小场景的成功案例包括猪肉分类、木材分选、钣金检测、芯片检测、叶片辊涂等找寻视觉应用产品化和标准化的机会。
在深度上随着越来越多AI视觉产品的出现制造业对视觉应用提出了更高的要求如性能优异、算力强、兼容性好等开发平台简单易用能够大幅缩短研发周期在价格上还需要有性价比。深眸科技深耕AI机器视觉技术创新研发工业AI视觉系统、轻辙视觉引擎、轻辙标注训练平台等视觉应用产品不断升级产品应用的覆盖维度为不同制造业的上千种细分场景提供缺陷检测、尺寸测量、物流供包、视觉分拣、工件上下料等应用。 目前在AI视觉领域深度学习已经在制造生产中显示了其巨大的应用潜力。深眸科技以AI机器视觉为核心深入了解各行业的实际生产需求不断强化自己的AI视觉应用产品以多种视觉算法为各类场景提供更高效、更智能的AI视觉解决方案更好地处理海量的数据和信息。
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