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《如何入门数据挖掘竞赛》 鱼遇雨欲语与余。天池明星选手武汉大学硕士天池数据科学家数据竞赛爱好者。
《数据挖掘竞赛指南》 张杰。天池明星选手南京大学研究生, KDD19, NIPS18, JDD19第二名, 天池竞赛5次Top3, 其他数据竞赛平台奖项20余项, 《kaggle竞赛宝典》核心运营者。
天池数据挖掘新人赛《二手车交易价格预测》
简单易上手每个步骤都有详细讲解千里之行始于足下
一、赛题理解数据分析
本章分为两小节第一节主要关于Baseline讲解和赛题理解部分。主要介绍数据挖掘比赛中如何去理解赛题以及入门一个基础的Baseline。 第二节主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据分析绘图与量化方法以及进行探索性数据分析的基本流程。
讲师 ML67Datawhale成员华中科技大学研究生多次获DCIC等数据挖掘比赛TOP名次。 小雨姑娘Datawhale成员青岛大学本科生已获北美计算机博士offer多次获数据挖掘比赛TOP名次。
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二、特征工程
本章节是零基础入门数据挖掘课程的特征工程部分。主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据清洗、特征构造和特征选择的方法以及面对类别不平衡时的处理办法。
讲师 阿泽Datawhale成员复旦计算机硕士主要研究方向为风控。
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