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如果模型中没有各种角度的脚和手无论你再怎么费劲心思AI 都画不出来目前C 站也没有什么好脚的例子正面脚背面脚但是没有侧面脚脚这块还是很欠缺希望未来有大牛能训练出来美脚
关于 Lora
有些 Lora 的分辨率很高有些 Lora 训练的是局部图片分辨率很低分辨率很高的 Lora 会导致你生成 800px * 800px 都只能画出来个头或者上半身局部分辨率的 Lora 只能局部绘制用在整体图上会完全乱掉但到底是局部 Lora 还是全部 Lora这个看作者心情想告诉你就告诉你不告诉你你就调低权重在绘制中力度越小影响越小。
学习路径
淘宝拼多多找教程就没必要了我踩过坑还跟店主纠缠过付了钱不过都退了淘宝平台介入啥都能解决现在卖得都是搬运的 B 站里面的大佬视频我目前正在不断关注 B 站大佬的各种课程探索更深入的认识和了解
值的概念
在Stable Diffusion中有很多要设置的参数这些参数起到的作用非常重要直接决定了出图的各种样子和质量经过实践我大概搞明白他们遵循的规律因为程序员是要与AI对话的所以所谓的指标应该就是让AI放开在机的意思就如踩油门一样所以所有的数字越大AI越放飞自己越小AI就越收敛。
web-ui 控制台显存满了
重启SD点中断次数多了显存就容易崩
几个比较深入而系统的B站博主这个博主值得跟呀已经开始出进阶课程
靠谱的轩轩博客-靠谱的轩轩专栏文章-文集-哔哩哔哩视频
云端部署
昨天 Nenly 同学推荐的 阿里云部署教程 很好程序员比较喜欢阿里云但是阿里云有坑目前正在提工单给阿里云售后学教程最麻烦的也是对方教的时候没事你搞的时候莫名报错 阿里云这个大家坚决不要入坑扣钱太狠一天应该够买一个 2060 8G 二手显卡了计费很不明确建议后来者不要入坑这个应该是老问题就是不能离线下载另外就是必须手动上传一个模型后再去打开周六再给别人讲时重新给验证一遍过程阿里云这个等待程序员们升级镜像吧一堆问题面部修复不能用outputs 文件夹不存图还卡死卡死必须刷新体验感很差后面看看下面两个吧。阿里云售后给了一个新的镜像新镜像的确修复了一些问题http://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/serverlessdevshanxie/sd-auto-nas:v3还能写进去 outputs 了给的是杭州的如果需要北京直接将 hangzhou 改为 beijing 即可 另外还有秋叶推荐的 AutoGL这个要先充 50 元今晚试下还有就是轩轩推荐的 windows 远程方式直接可以用秋叶安装包还未来得及看具体操作
画手窍门
B站闹闹不闹刚出的教程几乎涵盖了各种绘制手的方法建议多看几遍里面有个新概念我还没来得及看叫LyCORIS C站上也有很多这个文件估计是个好东西另外大模型画脚的能力很差昨天在 C 站找到了一个不是太 NSFW 的 Lora要开 anything然后搜索feet效果今天会尝试一下 昨天采用了 PS 的方式直接把脚 PS 上去然后采用 depth 方式图生图依然画不出来脚说明大模型里面没有脚的概念是画不出来的所以找到合适的 Lora 非常重要 C 站如何开通 Everything 过滤开通这个就会出现很多 NSFW的模型切勿上班时间
画手库最新作者搞了个 900 个大家记得在 C 站下载自带的好像才 20 个具体我还没试等待今晚实践一下
文生图
文生图的意义就是为了给图生图做准备的,所以一开始不能设置太大,只是为了看个样子,真正要挖细节时,再开始搞成图生图lora 在文生图的意义在于,将大模型的人物或者服饰,先变成需要的样子,然后在图生图中微调,通过对lora和重绘的设置将样貌和服饰一点点向着自己需要的方向发展.昨天又花费大半夜学习 posex做文生图搞了一会才知道那几个点代表着脖子根鼻子头两只眼睛两只耳朵两只耳朵我一度认为是头发另外是双肩点手肘点手腕点屁股坐点膝盖点脚腕点完全遵守透视图原理差一点点都不行例如你两只耳朵距离眼睛太远就会出现双头鼻子不在两眼之间就会发生旋转躺姿最难画你理解的和 AI 理解的不再一个层面AI 有很多可能性所以要配合 prompt 进行调节这个最好自己先找个图然后标好点照着在 posex 中调节不然复杂动作很难搞出来同时模型有时并不支持你的动作例如左手放在胸口左肘抬起就不好弄出来C站的Lora和模型的确突破了我的想象力好的坏的都有什么词都可以搜各种Lora组合能把一个人的样子和动作玩出花只要你能想象到与TG群里面的沟通发现显存越大速度并不一定越快只是出图的质量可以拉高拼多多二手魔改22G特斯拉矿卡才600-1000很值得后期买来跑高清图。Additional Network 多 Lora UI 化配置lora 的目录要放在extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora目录下迹寒 作者想到将 SD lorg 目录直接发送快捷方式到xtensions\sd-webui-additional-networks\models下的确挺方便
图生图
图生图的意义比文生图的意义要大的多,通过不断调整prompt和参数将一张图,向着自己要求的方向绘制,同时还可以借助姿势来帮助AI逐渐调整姿势,这个过程需要反复,通过调整重绘幅度提高AI的想象力,才能实现自己的目标重绘值例如换衣服或者增减衣服,如果选择重绘在0.7以下,AI基本不敢有大动作联想,而达到0.7时,即意味着告诉AI它可以重绘70%的部分,这样AI就可以绽放想象力,所以重绘的概念大家就会很容易理解了,重绘值越低图片变化幅度越低如果是0则不会做任何改变对于衣服的处理AI对黑色分辨率不高即使让AI发挥想象力AI对黑色仍然处理不太好我想了个点子就是将所有的服饰中的黑色全部搞成白色这样AI就很容易识别出来。另外就是透明的处理对衣服尤其是汉服的处理可以让其透明透明程度可以让AI一点点处理同时提高重绘程度来达到透明质地的效果。lora 在图片重绘时的作用要大些尤其用lora做局部重绘效果比较好我本来想找一下脚的lora结果训练的人很少且角度也很少所以目前AI虽然能把手画好了但是脚画起来真是让人痛苦不堪希望未来有大佬补足这一块。局部重绘已经被融入PS了也不知道PS怎么搞成图层的不过这个创意很好stable diffusion就是单张图片之前我就在想如果stable diffusion能做成图层每渲染一层都进行模式叠加那就强无敌了也不知道底层AI是不是这样做的但是专业的PS貌似已经解读出来了我详细你不久的未来就会有大牛会搞出来图层的概念来posex 无法画手而且四肢的对应比较简单不知道未来火柴人能不能做得更丰富些openpose无法识别三维世界虽然posex能输出三维立体的pose但是AI不理解呀它没有分层的概念后还是靠抽象层去猜一个抬起的手是在前还是在后AI好像分不清不知道我们的打开方式是不是不对后期继续深入看看别人怎么解决的lora权重插件还没有研究但是自己手写lora进行配置的确多个lora可以组合效果通过调节它们参数权重可以将不同的lora风格加入到重绘当中目前窍门还没有找到只能下试但目前来看可以理解为层的概念把最核心的大细节加大权重小细节都比大lora小就能实现主体风格不变并且可以一直加细节最终需要微调的图一定要记得固定住seed不然AI无法把控在原来的已经形成的模型上继续追加细节AI 能听懂你的修图要求这个之前没提过修图要求只是让AI设计图从无到有实际上也可以从有到无只要你提的要求符合模型中的词汇即可这个还是要对模型怎么训练的LLM的词如何转化AI能识别的意思尤其是LLM的词有哪些可用要了解一下图生图今天又学到了controlnet的depth的方式之前用了posex来绘制了模型图这个看起来能处理景深动作不知道能不能与openpose在多通道中进行组合这个等显卡到了再测试 多通道方式昨天试了下的确是可以同时起到作用的但对于多通道的权重配置是个难点目前还未探索到今天B站Nenly同学同学出了Controlnet新教程不过也只是其他教程的拼凑起来的没有太多新亮点但对于新手来说还是值得看看的讲得挺细Nenly讲得阿里云服务器部署还没来得及搞后台有空部署一下现在有两个服务器平台可供选择后期要分析两者那个比较便宜最新版本的 depth 深度模型几乎可以完美复刻人物的形象和动作并且还有局部绘制的能力
局部重绘
更具细节的lora对局部优化有质的提升AI可以通过对整体图片的识别这是大模型起到的作用然后分析你要重绘的局部思考如何将周边的图像融合进来以达到更好的无缝衔接效果这个过程需要你对lora参数进行调整以及给AI重绘的幅度两者结合就能很好的让AI知道重绘的点在哪里然后经过多次随机和prompt的组合调整就能弄出来符合你预想的图像于是商业价值就出来了谁掌握了大量显卡快速地给一堆人搞一堆lora那么这个人以后就可以拿自己的lora搞事情了甚至未来元宇宙虚拟世界都可以拿去用这是服务于C端客户同样B端客户的培训和指导也是商机。局部重绘可以试试 inpaint 插件今天可以学习一下另外可以使用 photoshop 来将自己已经觉得不错的地方抹除掉印章功能更快用 photoshop 先打补丁打完补丁再让 AI 处理接缝不和谐的地方进行重绘比如拼接胳膊膝盖等部位皮肤颜色过渡不均匀AI 应该可以做的更好局部重绘的重点是 Base Model 和 Lora 是否有对局部细节有认识如果没有局部重绘就就画不出来反而还没 PS 来的快这是 AI 的局限性如果 AI 能联网自动去识别图片为各种类型和部位就会比 SD 强得多,SD 说白了还只是一个工具并不具备思辨能力所以颠覆 SD 的是 ChatGPTChatGPT 一旦能联网并能识别图片就会比 SD 要强大的只需要打个脚GPT-SD 就能自我学习训练 Lora但是算力这个东西真的是很浪费时间
视频重绘
视频重绘的原理跟局部重绘的原理一致差异点应该就像 After Effect 有图片批处理方式例如局部重绘蒙版可以一次性追加到所有图片如果人物动作幅度不大AI 对蒙版区域的要求没那么严格接下来的事情就是烧显卡不过也比 3D 重新渲染速度要快 这个已找到有个 movtomov 的插件这个插件不能进行局部重绘TG群传播的重绘视频都是用多帧渲染来做的据说一张图要10分钟而且显存还得12G但极客魔法学院并没有说必须12G显存具体还没来得及看后期亲自上手后再给结论multi frame render enhanced-img2img名字竟然不一样粘贴过来
Stable Diffusion 商业化思考
文生图可以提高你的想象力将想象力的成本降到最低然后就是图生图新设计者可以很快得到原公司设计风格的预览很多大设计公司都是有自己的设计风格储备了大量的产品新进去的设计者要熟悉这种风格并在这个基础上进行迭代借助已经训练好的 Lora 可以事半功倍设计公司训练好大模型每个项目组再训练自己的lora这样整个公司的风格整体划一新的设计者进去后就可以快速适应只需要用prompt进行文生图一天时间新人就能很好的适应新公司的设计理念且有很多东西可以直接拿来用节省的成本可想而知今天已经在一些群里看有人提供机器训练并表示要共享Lora版权说明这个方向已经有人开始在探索了艺术设计这块最后还是会回到知识产权上面来
Stable Diffusion 对个人影响
最近潜意识也开始运用扩散方式来渲染图像它好像也学到新东西看来 SD 团队对人脑是有了解的以前不太清晰的画面大脑通过这种逐步渲染的方式可以原来越清楚其实人真的是一个 AI只是忘了自己的曾经被统治的时间太长都失去了原有功能
