专门做防盗门的网站,郑州广推网络科技有限公司,网站长期建设 运营计划,建造师直聘网1、distinct(关键词distinct用于返回唯一不同的值)#xff1a;查询结果中去除重复行的关键字
select distinct(university) from user_profile
select distinct university from user_profile
distinct是紧跟在select后面的#xff0c;不能在其他位置#xff0c;不然就…1、distinct(关键词distinct用于返回唯一不同的值)查询结果中去除重复行的关键字
select distinct(university) from user_profile
select distinct university from user_profile
distinct是紧跟在select后面的不能在其他位置不然就会报错
当distinct去重多个字段是去掉多行一摸一样的数据保留一行数据的
SELECT distinct name, continent FROM world 多个列去重的时候不能用distinctnamecontinent不能加括号 2、limit限制返回的数据的数量
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT [offset,] row_count;
offsetrow_count都是可选的offset是从第几行开始row_count是显示多少行
显示前两行数据
select device_id from user_profile limit 2
从第一行开始显示2行数据
select device_id from user_profile limit 02 3、as为列指定别名可以省略
给返回值device_id这一列重新命名为user_infos_example
select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2
省略写法
select device_id user_infos_example from user_profile limit 2 4、age不为空
where age is not null或where age! 5、and的优先级高于or
select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where gpa3.5 and university山东大学or
gpa3.8 and university复旦大学 6、聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值
常见的5个聚合函数sum()、avg() 、max() 、min() 、count()
聚合函数不能作为where的条件不能用where筛选可以用having
select university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt ,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg_question_cnt5 or avg_answer_cnt20
聚合函数忽略空值 7、SQL语句执行顺序
sql的语法顺序
select、from、join、where、group by、having、order by、limit
SELECT COUNT(*)
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id departments.id
WHERE departments.name Sales
GROUP BY employees.name
HAVING COUNT(*) 2
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 5;
sql的执行顺序
from、where、group by、having、select、order by、limit 8、select后面的要查询的结果可以用函数可以进行计算
就是select 字段名计算字段函数 。。。
select name, gdp, population, gdp/population 人均gdp from world
看上面的算“人均gdp”的列就直接用“gdp/population”了 9、like是模糊查询后面跟通配符_ ,%两种
_是占位符%是通配符
例如查询name中第二个字母是“t“的字段
select name
from world
where name like _t% 10、order by 字段名 asc/desc字段名 asc/desc 默认升序排序asc升序排序可以省略 11、count(*)计算总行数 12、group by和select的相互牵制 因为select是最后执行的group by先分组然后去重 如果不使用group by时使用聚合函数那么select后面不能有字段名只能用聚合函数或者聚合函数参与的运算
select name, count(*) from students
像上面的代码会报错不能聚合函数和非聚合函数一起查询
只有使用了group byselect后面才能跟字段名而且是 group by后面出现的字段名不是后面出现的也不能用
下面这个可以因为sex是group by后面出现过的字段
select sex, count(*) from students
group by sex
这个不可以因为name不是 group by后面出现过的字段
select name, count(*) from students
group by sex 13、 group by的原理
先把数据分区 然后把分区的这列数据单独拿出来分组去重 然后聚合计算就是按照分组后的这些数据进行计算 14、where和having的区别
where是在group by之前对原表格的数据进行筛选而having是在group by之后对group by分组的数据进行筛选
having只能用聚合函数和group by作为分组依据的字段
where不能使用聚合函数 15、sql执行原理 16、函数
1️⃣roundxy四舍五入函数
对x值进行四舍五入精确到小数点后y位
y为负值时保留小数点左边相应的位数为0不进行四舍五入
例如round(3.15,1)返回3.2 round(14.15,-1)返回10 2️⃣concat(s1,s2...)连接字符串函数
当任意参数是null时结果返回null
例如concat(my, ,sql)返回值为my sql中间还有一个空格不要忽略
concat(my,null,sql)返回null 3️⃣replace(s,s1,s2)替换函数
使用字符串s2替换s中的所有s1
例如replace(MySQLMySQL‘,SQL,sql)返回结果是MysqlMysql 4️⃣截取字符串里的一部分函数
left(s,n)函数从左往右截取字符串s中前n位例如left“abcdefg”3结果返回abc
right(s,n)函数从右往左截取字符串s中n位例如right“abcdefg”3结果返回efg
substring(s,n,len)函数从n开始截取s中长度位len的几位n可以为负数但截取顺序都是从左往右
例如substring“abcdefg”-23结果返回fg
substring“abcdefg”23结果返回bcd 5️⃣时间日期函数
yeardate获取日期中的年份
monthdate获取日期中的月份
daydate获取日期中的日
date_add(date,interval expr type):对指定起始时间进行加操作
date_sub(date,interval expr type):对指定起始时间进行减操作
参数说明date是起始时间
expr是从起始时间中加或者减的时间间隔
type是指定时间间隔的类型也就是指定expr的类型类型有day、week、month、year
例如date_add(2021-08-03 23:29:29,interval 1 day) 返回2021-08-04 23:29:29
也就是在起始时间上增加一天
datediff(date1,date2):计算两个日期之间间隔的天数只有日期部分参与计算时间不参与
date_format(date,format):将日期和时间输出为format格式
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), %Y-%m-%d);常见的格式化选项有%Y 年份四位数
%y 年份两位数
%m 月份两位数
%d 日期两位数
%H 小时24小时制两位数
%h 小时12小时制两位数
%i 分钟两位数
%s 秒两位数
%p AM/PM6️⃣窗口函数
写法函数() over(子句)over指定函数执行的数据范围
函数() over(partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc rows between 范围 and 范围)
子句有三个partition by 要分的组分组、order by 要排序的列 asc/desc排序、窗口rows字句
窗口子句rows
窗口字句的描述
(1)起始行N preceding/unbounded preceding
(2)当前行current row
(3)终止行N following/unbounded following 举例子
rows between unbounded preceding and current row 从之前所有的行到当前行
rows between N preceding and current row 从前面两行到当前行
rows between current row and unbounded preceding 从当前行到之后所有的行
rows between current row and 1 preceding 从当前行到最后一行
注意排序字句后面缺少窗口子句窗口默认是rows between unbounded preceding and current row 从之前所有的行到当前行
排序子句和窗口子句都缺失窗口默认是rows between unbounded preceding and unbounded following 全部的数据
执行流程
1通过partition by和order by 子句确定大窗口定义出上界unbounded preceding和下界unbounded following
2通过row子句针对每一行数据确定小窗口
3对每行的小窗口内的数据执行函数并生成新的列 partition by和group by的区别
前者只分组不去重后者分组还去重
前者分组后的数据可以显示非聚合列但后者只能显示聚合列 partition by: group by: 7️⃣条件判断函数 17、表连接
内连接inner join/join、左连接left join、右连接right join
写法
select 表名
from 表1 join 表2 on 表1.字段名表2.字段名完全连接图示 内连接图示会把null值去除就是不取一边有一边没有的值取两边都有的值进行相✖️
这样理解先完全连接然后内连接就是去除有null值的行只保留全部有值的行 左连接图示保留左边表的所有行来匹配右边的表如果右边表有的字段左边表没有那就不管就是以左边表为主
这样理解先完全连接然后左连接就是去除左边为null的值的行让左边是都有数据的 右连接图示以右表为主保留右边表的所有行左边表去适应右边的表
这样理解先完全连接然后右连接就是去除右边为null的值的行让右边都是有数据的 18、子查询
如果子查询语句在from紧跟在from后面必须要有别名
select * from select 字段名 from 表名as s 19、sql语句的运行顺序 20、
