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基于yolov8的布匹缺陷检测系统是在 PyTo… 更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章
功能演示
基于yolov8的布匹缺陷检测系统支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】_哔哩哔哩_bilibili
一简介
基于yolov8的布匹缺陷检测系统是在 PyTorch 框架之下得以实现的。这是一个完备的项目涵盖了诸多方面其中包括代码部分精心整理的数据集训练完备的模型权重详实的模型训练记录直观友好的 UI 界面以及各类重要的模型指标如准确率、精确率、召回率等等。
该系统的 UI 界面是通过 tkinter 设计并成功实现的。该项目可在windows、linux(ubuntucentos)、mac系统下运行可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。
该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行pycharm和anaconda安装和配置可观看教程
windows保姆级的pycharmanaconda搭建python虚拟环境_anaconda和pycharm保姆级下载及配置-CSDN博客
在Linux系统(Ubuntn, Centos)用pycharmanaconda搭建python虚拟环境_linux pycharm-CSDN博客
二项目介绍
1. 项目结构 2.模型训练、验证
该项目可以使用已经训练好的模型权重也可以自己重新训练自己训练也比较简单
第一步修改data/data.yaml中的数据集路径 第二步模型训练即运行train.py文件
第三步模型验证当模型训练完后运行val.py文件
第四步使用模型即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果 2. 数据集
部分数据展示
3.GUI界面技术栈pyqt5python
a.GUI初始界面 b.图像检测界面 c.视频或摄像实时检测界面
4.模型训练和验证的一些指标及效果
三总结
以上即为整个项目的介绍完整的项目包括代码数据集训练好的模型权重模型训练记录ui界面和各种模型指标等 。
整个项目包含全部资料一步到位省心省力。
若项目使用过程中出现问题请及时交流
