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引言
力扣LeetCode是一个在线编程平台提供了大量的编程题目供开发者练习。第39题“组合总和”是一个经典的回溯算法问题要求找出所有可能的组合使得组合中的数字之和等于给定的目标值。本文将介绍如何使用 Java 解决这个问题。
题目描述
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
示例
输入: candidates [2,3,6,7], target 7,
输出:
[[7],[2,2,3]
]说明
所有数字包括目标数都是正整数。解集不能包含重复的组合。
问题分析
这个问题可以通过回溯算法来解决。回溯算法是一种通过试错的方式逐步逼近问题解的方法。在这个问题中我们需要
从左到右遍历数组。每次选择一个数字并将其添加到当前组合中。检查当前组合的和是否等于目标值。如果等于目标值将当前组合添加到结果集中。继续选择下一个数字直到所有数字都被尝试过。
Java 实现
以下是使用 Java 解决这个问题的代码实现
class Solution {ListListInteger resultnew ArrayList();ListInteger pathnew LinkedList();public ListListInteger combinationSum(int[] candidates, int target) {Arrays.sort(candidates);getConsistNum(candidates,target,0,0);return result;}public void getConsistNum(int[] candidates,int target,int sum,int startIndex){if(sumtarget){result.add(new ArrayList(path));return;}for(int istartIndex;icandidates.length;i){if(sumcandidates[i]target) break;path.add(candidates[i]);sumcandidates[i];getConsistNum(candidates,target,sum,i);sum-candidates[i];path.remove(path.size()-1);}}
}代码解释
combinationSum 方法这是主方法接收数组 candidates 和目标值 target。getConsistNumk 方法这是一个递归方法用于实现回溯算法。 candidates当前考虑的数组。target剩余的目标值。result存储所有有效组合的列表。path当前的组合。start从数组的哪个位置开始选择数字。 排序对数组进行排序可以优化搜索过程避免重复组合。递归终止条件当目标值等于sum时表示找到一个有效的组合将其添加到结果集中。回溯在每次递归调用结束后通过移除 path 中的最后一个元素来实现回溯。
结语
通过本文的介绍你应该已经了解了如何使用 Java 解决力扣第39题“组合总和”。这个问题是一个很好的练习回溯算法的机会。希望本文能够帮助你更好地理解和掌握回溯算法。如果你有任何问题或需要进一步的帮助请随时在评论区提问。
