沈阳方正建设监理网站,站长网站建设,免费网站空间申请哪个好,深圳市住建局招标中心随着网易云音乐业务的快速发展#xff0c;推荐和搜索场景对分布式KV存储的需求日益增长。本文将深入探讨网易云音乐在分布式KV存储方面的实践和演进#xff0c;分析其技术选型、架构设计以及未来发展方向。
一、业务背景
网易云音乐的业务场景对分布式KV存储提出了高并发、…随着网易云音乐业务的快速发展推荐和搜索场景对分布式KV存储的需求日益增长。本文将深入探讨网易云音乐在分布式KV存储方面的实践和演进分析其技术选型、架构设计以及未来发展方向。
一、业务背景
网易云音乐的业务场景对分布式KV存储提出了高并发、低延迟、动态扩容和维护简单等要求。特别是在推荐和搜索场景中需要处理大量的用户画像、物品画像和知识图谱数据这些数据的特点是规模大、更新频繁且复杂度高。
二、分布式KV存储实践
在技术选型方面网易云音乐评估了多种分布式KV存储方案包括Tair、Redis、Codis、HBase和MongoDB。这些方案各有优势如Tair的高性能内存数据读写、Redis的广泛使用和丰富生态、Codis的代理中间件特性、HBase的海量数据存储能力和MongoDB的文档存储模型。最终网易云音乐选择了基于Tair的分布式KV存储方案以适应其业务需求。
三、存储架构演进和未来展望
随着业务的发展网易云音乐对KV存储架构进行了多次演进。目前其存储架构包括Master、Configserver、DataServer和Slave等组件支持内存数据持久化、网络框架重写、Configserver HA主备方案、细粒度监控能力以及磁盘存储能力。
未来网易云音乐计划在数据服务、时序数据库服务、图数据库服务等方面进行扩展以支持更复杂的业务场景和数据分析需求。
总之网易云音乐在分布式KV存储方面的实践和演进展示了其应对业务挑战和技术发展的能力。随着业务的不断扩展其存储架构将继续演进以支持更广泛的应用场景和更高的性能要求。
