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腾讯云人脸核身技术
Craneoffice.net 采用的识别方式 1、活体人脸核身(权威库)#xff1a; 2、活体人脸比对#xff1a; 3、照片人脸核身(权威库)#xff1a;
调用成本
百度云身份证识别
调用成本
相关结合点
核心代码
实现调用人脸核身API的示例
实现调用身…
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腾讯云人脸核身技术
Craneoffice.net 采用的识别方式 1、活体人脸核身(权威库) 2、活体人脸比对 3、照片人脸核身(权威库)
调用成本
百度云身份证识别
调用成本
相关结合点
核心代码
实现调用人脸核身API的示例
实现调用身份证识别API的示例
小结 腾讯云人脸核身技术
根据腾讯云的官方介绍其慧眼人脸核身是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件提供人脸核身、身份信息核验、银行卡要素核验和运营商类要素核验等各类实名信息认证能力以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求。
Craneoffice.net 采用的识别方式
由于其产品众多考虑一些综合因素我们在 Craneoffice.net 架构里主要实现以下三种识别方式 1、活体人脸核身(权威库) 流程为通过录制一段人脸活体静态视频与大数据权威库身份证信息进行比对判断是否为 同一人。 2、活体人脸比对 流程为通过上传正确、清晰的身份证正面图片截取头像图片再通过录制人脸活体静态视频进行比对判断是否为同一人。 3、照片人脸核身(权威库) 流程为上传正确的身份证正面图片截取头像图片传递身份证号与姓名与大数据权威库身份证信息进行比对判断是否为同一人。
调用成本
申请开发账号及具体费用情况请访问腾讯云人脸核身产品首页
https://cloud.tencent.com/act/pro/huiyandiscount
我们的产品调用成本如下表可参照一下比例在此仅供参考
识别方式调用成功的成本活体人脸核身(权威库)1元 / 每次活体人脸比对0.15元 / 每次照片人脸核身(权威库)1元 / 每次
总之在腾讯云商城购买越大的产品包调用成本越低如果有优惠活动则更为合适。
百度云身份证识别
其官方宣传可以结构化识别二代居民身份证正反面所有8个字段识别准确率超过99%支持识别混贴身份证适用于同一张图上有多张身份证正反面的场景支持检测身份证正面头像并返回头像切片的base64编码及位置信息其具体详细产品介绍请访问如下地址
https://ai.baidu.com/tech/ocr_cards/idcard
调用成本
我们使用的是企业申请一个月应该可以享受2000次免费调用后期调用应该是0.02元左右每次具体可参照
https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/fk3h7xune#%E8%BA%AB%E4%BB%BD%E8%AF%81%E8%AF%86%E5%88%AB
相关结合点
在人脸核身方面虽然我们可以直接提供身份证号、姓名、自拍抠图的头像BASE64编码等参数传递给腾讯云识别接口但考虑到实际应用场景中更加规范、有效的验证有助于提升应用程序数据的质量和精准性也更加保障了识别结果的准确性。
因此身份证的识别功能和人脸核身功能即可以单独独立运行又可以利用产品特性相结合实现数据采集、校验的双保险。
具体流程如下图 核心代码
实现调用人脸核身API的示例
该示例代码以上小节的介绍的三种识别方式实现仅供参考
//定义人脸识别类public class FaceR{public string ResultJson ; //记录返回 json 结果public string apiurl faceid.tencentcloudapi.com; //腾讯人脸识别API地址public string debuginfo ; //调试信息public string ErrorMessage ; //错误信息string[] signHeaders null; //头部签名数组public FaceR(){}//活体人脸核身方法参数为身份证号检验类型这里传固定值 SILENT姓名活体的静态视频编码方法返回相似度值等信息public string LivenessRecognition(string IdCard,string LivenessType,string Name,string VideoBase64){string content { \IdCard\:\ IdCard \,\LivenessType\:\ LivenessType \, \Name\:\ Name \ ,\VideoBase64\:\ VideoBase64 \};// 密钥参数string SECRET_ID 你申请的IDstring SECRET_KEY 你申请的KEYstring service faceid;string endpoint faceid.tencentcloudapi.com;string region ap-guangzhou;string action LivenessRecognition;string version 2018-03-01;// 注意时区建议此时间统一采用UTC时间戳否则容易出错DateTime date new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc).AddSeconds(1551113065);date DateTime.UtcNow;string requestPayload content;Dictionarystring, string headers BuildHeaders(SECRET_ID, SECRET_KEY, service, endpoint, region, action, version, date, requestPayload);string rv POST https://faceid.tencentcloudapi.com\n;ArrayList hs new ArrayList();foreach (KeyValuePairstring, string kv in headers){rv (kv.Key : kv.Value) \n;hs.Add(kv.Key : kv.Value);}rv \n;hs.Add();rv requestPayload \n;string[] hss new string[hs.Count];debuginfo ;for (int i 0; i hs.Count; i){hss[i] hs[i].ToString();debuginfo hss[i] \r\n;}signHeaders hss;string rvs ;rvsGetResponseResult(https://faceid.tencentcloudapi.com, Encoding.UTF8, POST,content, signHeaders);return rvs;}//活体人脸比对方法参数为传递检验类型这里传固定值 SILEN身份证头像图片编码活体的静态视频编码方法返回相似度值等信息public string LivenessCompare(string LivenessType, string ImageBase64, string VideoBase64){string content { \LivenessType\:\ LivenessType \, \ImageBase64\:\ ImageBase64 \ ,\VideoBase64\:\ VideoBase64 \};// 密钥参数string SECRET_ID 你申请的IDstring SECRET_KEY 你申请的KEYstring service faceid;string endpoint faceid.tencentcloudapi.com;string region ap-guangzhou;string action LivenessCompare;string version 2018-03-01;// 注意时区建议此时间统一采用UTC时间戳否则容易出错DateTime date new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc).AddSeconds(1551113065);date DateTime.UtcNow;string requestPayload content;Dictionarystring, string headers BuildHeaders(SECRET_ID, SECRET_KEY, service, endpoint, region, action, version, date, requestPayload);string rv POST https://faceid.tencentcloudapi.com\n;ArrayList hs new ArrayList();foreach (KeyValuePairstring, string kv in headers){rv (kv.Key : kv.Value) \n;hs.Add(kv.Key : kv.Value);}rv \n;hs.Add();rv requestPayload \n;string[] hss new string[hs.Count];debuginfo ;for (int i 0; i hs.Count; i){hss[i] hs[i].ToString();debuginfo hss[i] \r\n;}signHeaders hss;string rvs ;rvs GetResponseResult(https://faceid.tencentcloudapi.com, Encoding.UTF8, POST, content, signHeaders);return rvs;}//照片人脸核身方法参数传递身份证号姓名截取的身份证头像图片编码方法返回相似度值等信息public string ImageRecognition(string IdCard,string Name, string ImageBase64){string content { \IdCard\:\ IdCard \, \Name\:\ HttpUtility.UrlDecode(Name, Encoding.UTF8) \ ,\ImageBase64\:\ ImageBase64 \};// 密钥参数string SECRET_ID 你申请的IDstring SECRET_KEY 你申请的KEYstring service faceid;string endpoint faceid.tencentcloudapi.com;string region ap-guangzhou;string action ImageRecognition;string version 2018-03-01;// 注意时区建议此时间统一采用UTC时间戳否则容易出错DateTime date new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc).AddSeconds(1551113065);date DateTime.UtcNow;string requestPayload content;Dictionarystring, string headers BuildHeaders(SECRET_ID, SECRET_KEY, service, endpoint, region, action, version, date, requestPayload);string rv POST https://faceid.tencentcloudapi.com\n;ArrayList hs new ArrayList();foreach (KeyValuePairstring, string kv in headers){rv (kv.Key : kv.Value) \n;hs.Add(kv.Key : kv.Value);}rv \n;hs.Add();rv requestPayload \n;string[] hss new string[hs.Count];debuginfo ;for (int i 0; i hs.Count; i){hss[i] hs[i].ToString();debuginfo hss[i] \r\n;}signHeaders hss;string rvs ;rvs GetResponseResult(https://faceid.tencentcloudapi.com, Encoding.UTF8, POST, content, signHeaders);return rvs;}//SHA256Hex算法public static string SHA256Hex(string s){using (SHA256 algo SHA256.Create()){byte[] hashbytes algo.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(s));StringBuilder builder new StringBuilder();for (int i 0; i hashbytes.Length; i){builder.Append(hashbytes[i].ToString(x2));}return builder.ToString();}}//HMAC-SHA256算法public static byte[] HmacSHA256(byte[] key, byte[] msg){using (HMACSHA256 mac new HMACSHA256(key)){return mac.ComputeHash(msg);}}//构造头部签名public static DictionaryString, String BuildHeaders(string secretid,string secretkey, string service, string endpoint, string region,string action, string version, DateTime date, string requestPayload){string datestr date.ToString(yyyy-MM-dd);DateTime startTime new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);long requestTimestamp (long)Math.Round((date - startTime).TotalMilliseconds, MidpointRounding.AwayFromZero) / 1000;// ************* 步骤 1拼接规范请求串 *************string algorithm TC3-HMAC-SHA256;string httpRequestMethod POST;string canonicalUri /;string canonicalQueryString ;string contentType application/json;string canonicalHeaders content-type: contentType ; charsetutf-8\n host: endpoint \n x-tc-action: action.ToLower() \n;string signedHeaders content-type;host;x-tc-action;string hashedRequestPayload SHA256Hex(requestPayload);string canonicalRequest httpRequestMethod \n canonicalUri \n canonicalQueryString \n canonicalHeaders \n signedHeaders \n hashedRequestPayload;Console.WriteLine(canonicalRequest);// ************* 步骤 2拼接待签名字符串 *************string credentialScope datestr / service / tc3_request;string hashedCanonicalRequest SHA256Hex(canonicalRequest);string stringToSign algorithm \n requestTimestamp.ToString() \n credentialScope \n hashedCanonicalRequest;Console.WriteLine(stringToSign);// ************* 步骤 3计算签名 *************byte[] tc3SecretKey Encoding.UTF8.GetBytes(TC3 secretkey);byte[] secretDate HmacSHA256(tc3SecretKey, Encoding.UTF8.GetBytes(datestr));byte[] secretService HmacSHA256(secretDate, Encoding.UTF8.GetBytes(service));byte[] secretSigning HmacSHA256(secretService, Encoding.UTF8.GetBytes(tc3_request));byte[] signatureBytes HmacSHA256(secretSigning, Encoding.UTF8.GetBytes(stringToSign));string signature BitConverter.ToString(signatureBytes).Replace(-, ).ToLower();Console.WriteLine(signature);// ************* 步骤 4拼接 Authorization *************string authorization algorithm Credential secretid / credentialScope , SignedHeaders signedHeaders , Signature signature;Console.WriteLine(authorization);Dictionarystring, string headers new Dictionarystring, string();headers.Add(Authorization, authorization);headers.Add(Host, endpoint);headers.Add(Content-Type, contentType ; charsetutf-8);headers.Add(X-TC-Timestamp, requestTimestamp.ToString());headers.Add(X-TC-Version, version);headers.Add(X-TC-Action, action);headers.Add(X-TC-Region, region);return headers;}//调用API地址传递参数并获取返回值的通用方法public string GetResponseResult(string url, System.Text.Encoding encoding, string method, string postData, string[] headers, string ContentType application/x-www-form-urlencoded){method method.ToUpper();System.Net.ServicePointManager.SecurityProtocol System.Net.SecurityProtocolType.Tls | System.Net.SecurityProtocolType.Tls11 | System.Net.SecurityProtocolType.Tls12;if (method GET){try{WebRequest request2 WebRequest.Create(url);request2.Method method;WebResponse response2 request2.GetResponse();Stream stream response2.GetResponseStream();StreamReader reader new StreamReader(stream, encoding);string content reader.ReadToEnd();return content;}catch (Exception ex){ErrorMessage ex.Message;return ;}}Stream outstream null;Stream instream null;StreamReader sr null;HttpWebResponse response null;HttpWebRequest request null;byte[] data encoding.GetBytes(postData);// 准备请求...try{// 设置参数request WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;CookieContainer cookieContainer new CookieContainer();request.CookieContainer cookieContainer;request.AllowAutoRedirect true;request.Method method;debuginfo headers.GetLength(0).ToString()\r\n;if (headers ! null){for (int i 0; i headers.GetLength(0); i){if (headers[i].Split(:).Length 2){continue;}debuginfo i.ToString()headers[i]\r\n;if (headers[i].Split(:).Length 1){if (headers[i].Split(:)[0] Host){request.Host headers[i].Split(:)[1].Trim();continue;}else if (headers[i].Split(:)[0] Content-Type){request.ContentType headers[i].Split(:)[1].Trim();ContentType headers[i].Split(:)[1].Trim();continue;}}request.Headers.Add(headers[i].Trim());}debuginfo sd2 \r\n;}request.ContentType ContentType;request.ContentLength data.Length;outstream request.GetRequestStream();outstream.Write(data, 0, data.Length);outstream.Close();//发送请求并获取相应回应数据response request.GetResponse() as HttpWebResponse;//直到request.GetResponse()程序才开始向目标网页发送Post请求instream response.GetResponseStream();sr new StreamReader(instream, encoding);//返回结果网页html代码string content sr.ReadToEnd();return content;}catch (Exception ex){ErrorMessage ex.Message;return ;}}//get response result}
实现调用身份证识别API的示例 public class IdCard{public string name ; //姓名public string sex ; //性别public string photo_base64 ; //截取的身份证头像图像的编码值 public string nation ; //民族public string address ; //住址public string IDNumber ; //身份证号public string birthday ; //生日public string org ; //发证机关public string startDate ; //有效期起public string endDate ; //有效期止public string ResultJson ; //记录返回的JSON值public string ErrorMessage ; //记录错误信息public string direction ; //上传时图片的方向public string image_status ; //上传图片的识别状态public string risk_type ; //上传图片的识别类型public string edit_tool ; //上传图片是否P图public string idcard_number_type ; //上传图片的识别错误信息public IdCard(){}//得到指定文件的 byte[],参数为文件绝对路径值private byte[] getImageByte(string imagePath){FileStream files new FileStream(imagePath, FileMode.Open);byte[] imgByte new byte[files.Length];files.Read(imgByte, 0, imgByte.Length);files.Close();return imgByte;}//识别身份证信息方法参数为文件绝对路径值正反面值正面传 front反面传 backpublic void valid(string imagePath, string id_card_side){name ;sex ;photo_base64 ;nation ;address ;IDNumber ;birthday ;org ;startDate ;endDate ;direction;image_status ;risk_type ;edit_tool ;idcard_number_type ;byte[] image getImageByte(imagePath);var APP_ID 申请的开发ID;var API_KEY 申请的开发KEY;var SECRET_KEY 开发密钥;var client new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(API_KEY, SECRET_KEY);client.Timeout 60000; // 修改超时时间Newtonsoft.Json.Linq.JObject result new JObject();var options new Dictionarystring, object{{detect_risk, true},{detect_direction, true},{detect_photo, true}};try{result client.Idcard(image, id_card_side, options);ResultJson result.ToString();if (id_card_side front){name result[words_result][姓名][words].ToString();sex result[words_result][性别][words].ToString();nation result[words_result][民族][words].ToString();address result[words_result][住址][words].ToString();IDNumber result[words_result][公民身份号码][words].ToString();photo_base64 result[photo].ToString();birthday result[words_result][出生][words].ToString();birthday birthday.Substring(0, 4) - birthday.Substring(4, 2) - birthday.Substring(6, 2);}if (id_card_side back){org result[words_result][签发机关][words].ToString();startDate result[words_result][签发日期][words].ToString();startDate startDate.Substring(0, 4) - startDate.Substring(4, 2) - startDate.Substring(6, 2);endDate result[words_result][失效日期][words].ToString();endDate endDate.Substring(0, 4) - endDate.Substring(4, 2) - endDate.Substring(6, 2);}direction result[direction].ToString();switch (direction){case -1:direction 未定义;break;case 0:direction 正向;break;case 1:direction 逆时针90度;break;case 2:direction 逆时针180度;break;case 3:direction 逆时针270度;break;}image_status result[image_status].ToString();switch (image_status){case normal:image_status 识别正常;break;case reversed_side:image_status 身份证正反面颠倒;break;case non_idcard:image_status 上传的图片中不包含身份证;break;case blurred:image_status 身份证模糊;break;case other_type_card:image_status 其他类型证照;break;case over_exposure:image_status 身份证关键字段反光或过曝;break;case over_dark:image_status 身份证欠曝亮度过低;break;case unknown:image_status 未知状态;break;}risk_type result[risk_type].ToString();switch (risk_type){case normal:risk_type 正常身份证;break;case copy:risk_type 复印件;break;case temporary:risk_type 临时身份证;break;case screen:risk_type 翻拍;break;case unknown:risk_type 其他未知情况;break;}if (ResultJson.IndexOf(edit_tool) ! -1){edit_tool result[edit_tool].ToString();}else{edit_tool 未P图;}if (ResultJson.IndexOf(idcard_number_type) ! -1){idcard_number_type result[idcard_number_type].ToString();switch (idcard_number_type){case -1:idcard_number_type 身份证正面所有字段全为空;break;case 0:idcard_number_type 身份证证号识别错误;break;case 1:idcard_number_type 身份证证号和性别、出生信息一致;break;case 2:idcard_number_type 身份证证号和性别、出生信息都不一致;break;case 3:idcard_number_type 身份证证号和出生信息不一致;break;case 4:idcard_number_type 身份证证号和性别信息不一致;break;}}}catch (Exception e){ErrorMessage e.Message;}}}// idcard
小结
采用哪种识别方式要根据我们在实际的应用场景中进行选择而且也需要考虑调用的成本本文涉及的调用成本仅供参考。这里讲述的几种方案是我们自研产品中所采用的方式腾讯云的人脸核身产品分支很多大家可以根据具体需求进行选择、扩充自己的产品功能。
再次感谢您的阅读欢迎大家讨论指正。
