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人工智能的全称为Artificial Intelligence#xff0c;简称AI。 01-1 人工智能是一门交叉学科#xff0c;它融合了数学、计算机科学、心理学、哲学、认知科学、神经科学等多个领域的知识和技术#xff0c;旨在探索和理解智能的本质#xff0c;并…什么是人工智能
人工智能的全称为Artificial Intelligence简称AI。 01-1 人工智能是一门交叉学科它融合了数学、计算机科学、心理学、哲学、认知科学、神经科学等多个领域的知识和技术旨在探索和理解智能的本质并创造出具有智能行为的机器或系统。 01-2 科技发展与社会需求
人工智能等新兴技术是新一轮的科技革命和产业变革是促进社会发展的强大动力人机协作正成为一种新的常态。 AI不仅是科技前沿更是服务国家能源战略的重要工具。 作为石油学子未来你们或将成为“AI能源”的跨界人才用技术解决行业“卡脖子”难题。
人工智能的重要性
人工智能正站在科技浪潮之巅以其强大的驱动力引领并加速了新一轮的科技革命不断拓宽人类认知的边界。 AI作为产业变革的领航者正深刻重塑并优化全球产业链与价值链催生出一系列颠覆性的创新产品与服务模式。 从智能家居到个性化医疗人工智能深入生活各个领域显著提升生活便捷度与品质深刻影响并改善了人类的日常生活。 人工智能的发展历程 人工智能的起源—早期探索
古代哲学起源 人工智能的起源可追溯到古代哲学如柏拉图的理念论探讨了智慧、思维与存在的关系为后世人工智能思想埋下伏笔。 现代科学基础 19世纪心理学家如冯特、詹姆斯对心理现象的研究以及数学家如黎曼、高斯的理论为人工智能的科学基础奠定了基础。
人工智能的起源—关键人物 图灵被誉为“计算机科学之父”提出图灵测试界定人工智能标准对AI发展影响深远。 冯﹒诺依曼计算机科学先驱提出存储程序原理构建现代计算机体系为AI发展奠定基础。
人工智能的起源—里程碑事件
1950年图灵提出图灵测试旨在通过模拟人类思维来界定智能开启人工智能哲学讨论新纪元。 1956年达特茅斯会议召集学者探讨“人工智能”概念标志着AI领域正式形成与发展。
维纳的控制论
控制论与人工智能控制论为人工智能提供了重要的理论基础对人工智能的发展产生了深远影响。 反馈与控制系统反馈控制理论强调通过获取系统输出信息并对其进行处理以指导未来的行动。 信息处理与智能信息处理是智能系统的核心通过有效地收集、处理、传递信息系统能够实现智能行为。
在人工智能中的应用 人工智能系统能够实现自主决策和行动根据环境变化和任务要求调整策略实现高效、精准的控制。 人工智能可以不断学习和优化自身性能通过试错和调整改进算法和策略提升处理问题和解决问题的能力。 控制论在人工智能中的应用还体现在感知和认知方面通过模拟生物感官和神经系统的工作方式实现对外界环境的感知和认知。
人工智能的定义
人工智能是模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术旨在实现智能行为自主化、高效化与人性化以应对复杂多变的环境与挑战。
AI技术通过智能算法与数据分析深度融入各行各业从智能制造到智慧医疗全面重塑生产生活方式引领社会迈向智能化新时代。 核心要素 智能是人工智能的核心涉及感知、思考、决策、学习等能力表现为机器能够像人类一样进行认知推理、识别环境并作出相应反应。 适应指人工智能在复杂多变的环境中能够灵活调整策略、快速响应变化的能力。这种能力确保了AI系统能够在不同场景下达最佳性能。
课后思考与实践
本节课主要介绍了人工智能起源与诞生的相关知识。包括萌芽阶段的哲学与理论奠基、技术探索与理论突破达特茅斯会议后的正式诞生、以及这期间的关键人物和事件。
