威海屋顶防水价格威海做防水网站,画册排版设计网站,江苏省建设人才网站,wordpress调用文章位置近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展#xff0c;航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加#xff0c;数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高#xff0c;数据量猛增#xff0c;遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇#xf…近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高数据量猛增遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。 以Earth EngineGEE、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据尤其是卫星遥感数据在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB同时依托全球上百万台超级服务器提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具GEE在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势一方面提供了丰富的计算资源另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间是遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平是遥感领域的一次革命。
聚焦目前遥感应用最热门领域之一的林业重点结合典型应用案例综合展示GEE云平台的使用技巧和强大功能解决实际问题的能力。
第一部分基础实践篇
一、平台及基础开发平台
GEE平台及典型应用案例介绍
GEE开发环境及常用数据资源介绍
ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍、帐号申请及林业遥感应用
JavaScript基础简介
GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程
GEE基本对象介绍、矢量和栅格对象可视化、属性查看API查询、基本调试等平台上手。 二、GEE基础知识与ChatGPT等AI模型交互
影像基本运算与操作数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取影像掩码、裁剪和镶嵌等
要素基本运算与操作几何缓冲区交、并、差运算等
集合对象操作循环迭代map/iterate、合并Merge、联合Join
数据整合Reduce包括影像与影像集整合影像合成、影像区域统计与域统计分组整合与区邻域统计影像集线性回归分析等
机器学习算法包括监督随机森林、CART、SVM、决策树等与非监督wekaKMeans、wekaLVQ等分类算法分类精度评估等
数据资产管理包括本地端矢量和栅格数据上传、云端矢量和栅格数据下载、统计结果数据导出等
绘图可视化包括条形图、直方图、散点图、时间序列等图形绘制。
GPT模型交互结合上述基本知识点和ChatGPT、文心一言等AI工具进行交互演示包括辅助答疑、代码生成与修正等技巧。 第二部分重要知识点微型案例串讲与GPT模型交互演示
1)Landsat、Sentinel-2影像批量自动去云和阴影
2)联合Landsat和Sentinel-2批量计算植被指数和年度合成
3)研究区可用影像数量和无云观测数量统计分析
4)中国区域年度NDVI植被数合成及年度最绿DOY时间查找
5)时间序列光学影像数据的移动窗口平滑
6)分层随机抽样及样本导出、样本本地评估与数据上传云端
7)中国近40年降雨量变化趋势分析
8)某区域年度森林损失统计分析基于Hansen森林产品 第三部分典型案例综合演练
案例一联合多源遥感数据的森林识别
详细介绍联合Landsat时间序列光学影像和PALSAR-2雷达数据以及决策树算法实现森林等典型地类遥感分类的完整流程。专题涉及影像数据时空过滤、光学影像批量云掩膜与植被指数计算分层随机抽样及样本导出、本地端质量控制与云端上传、样本随机切分、可分离性分析、分类算法构建及应用、分类后处理和精度评估专题图绘制等。
案例二长时间尺度的森林状态监测
利用长时间序列的MODIS或Landsat影像数据对森林状态进行长期监测分析森林植被绿化或褐变情况。专题涉及时间序列影像预处理、影像集连接、影像合成、变化趋势非参数检测、显著性检验和变化趋势量化与分级、空间统计和结果可视化和专题图绘制等。
案例三森林砍伐与退化监测
联合Landsat系列影像光谱分离模型和NDFI归一化差值分数指数实现森林的砍伐和退化监测。专题涉及影像预处理、混合像元分解、NDFI指数计算、函数封装、变化检测和强度分级结果可视化、专题图绘制等。
案例四森林火灾监测 详细介绍利用Landsat和Sentinel-2时间序列光学遥感影像监测森林火灾损失情况实现火灾强度分级。专题涉及影像过滤、Landsat和Sentinel-2光学影像除云等预处理、植被指数计算、影像合成、火灾区域识别和灾害强度分级结果统计分析与可视化等。
案例五长时间尺度的森林扰动监测
联合30年的Landsat等光学影像和经典LandTrendr算法实现森林扰动的监测。专题涉及长时间序列遥感影像预处理、植被指数批量计算、年度影像合成、数组影像概念和使用方法、LandTrendr算法原理及参数设置、森林扰动结果解译与空间统计分析、可视化及专题图绘制等。
案例六森林关键生理参数树高、生物量/碳储量
反演联合GEDI激光雷达、Landsat/Sentinel-2多光谱光学影像、Sentinel-1 /PALSAR-2雷达影像等和机器学习算法反演森林的关键物理参数如树高、生物量/碳储量。专题涉及GEDI激光雷达数据介绍、常见光学和雷达数据处理、机器学习算法应用、反演精度评估和变量重要性分析、结果可视化等内容。 原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUyNzczMTI4Mgmid2247653111idx6sn430c3e8f910cdf61cfa5743f88232cb8chksmfa77c9cacd0040dcb8abfb05a7c2a97f251bd4c8055fcbff3bc00eabc42e169db98a9f8fe724token1472617233langzh_CNscene21#wechat_redirect
