分销系统价格多少,网站内部优化的方法,wordpress 获取二级栏目,南宁云尚网络有限公司给你一个字符串数组#xff0c;请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1:
输入: strs [eat, tea, tan, ate, nat, 请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1:
输入: strs [eat, tea, tan, ate, nat, bat]
输出: [[bat],[nat,tan],[ate,eat,tea]]
示例 2:
输入: strs []
输出: [[]]示例 3:
输入: strs [a]
输出: [[a]] 提示
1 strs.length 1040 strs[i].length 100strs[i] 仅包含小写字母
算法思路
初始化一个哈希表 map用于存储字母频率作为键异位词列表作为值。遍历字符串数组 strs对于每个字符串 创建一个长度为26的字符串 count用于记录每个字母的出现次数。遍历字符串中的每个字符计算其频率并更新 count。将当前字符串添加到 map 中对应 count 的列表中。遍历哈希表 map将每个键对应的异位词列表添加到结果数组 ans 中。 时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度O(N * M)其中 N 是字符串数组的长度M 是字符串的最大长度。每个字符串需要遍历来计算字母频率。空间复杂度O(N * M)用于存储哈希表和结果数组。
启示
通过使用字母频率作为键来唯一标识异位词我们可以高效地对字符串进行分组而不需要对字符串进行排序。这种方法在处理大规模数据集时尤其有效因为它减少了比较和排序的开销。
实际应用
文本分类在自然语言处理中可以通过分组异位词来帮助识别单词的相似性从而进行文本分类或主题建模。拼写检查在拼写检查工具中可以将用户输入的单词与预存的异位词组进行匹配以提供更准确的拼写建议。
例如在拼写检查工具中如果用户输入了 “teh”则算法可以识别出 “hte” 和 “the” 是其异位词并将它们作为可能的正确拼写返回给用户。实现方法如下
使用上述算法将预存的单词列表分组为异位词组。当用户输入一个单词时对其进行频率计算以找到其异位词键。在哈希表中查找该键并返回相应的异位词组作为拼写建议。
