北京app建设 网站开发公司,建筑直聘网,企业网站建设方案投标书,中国电建市政建设集团有限公司网站安装CUDA
前往Nvidia CUDA Tools官网选择对应的架构和版本下载CUDA
以如下架构和版本为例#xff1a;
查看显卡驱动
nvidia-smi如果显卡驱动已经装了#xff0c;那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver
下载并安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.co…安装CUDA
前往Nvidia CUDA Tools官网选择对应的架构和版本下载CUDA
以如下架构和版本为例
查看显卡驱动
nvidia-smi如果显卡驱动已经装了那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver
下载并安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run配置CUDA
创建环境
conda create -n env_name python3.7 -y删除环境
conda remove -n env_name --all激活环境
conda activate env_name退出环境
conda deactivate env_name安装软件
在对应的虚拟环境内使用安装
conda install app_name卸载软件
在对应的虚拟环境内使用卸载
conda uninstall app_name卸载CUDA
常见的情况是在使用Pytorch时对CUDA版本有要求即使在Conda环境下也偶尔会有问题因此降级到Pytorch2.0.1对应的CUDA11.8,假设此时cuda版本为12.1
cd /usr/local/cuda-12.1/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
sudo rm -rf /usr/local/cuda-12.1
