毕设做桌面端还是网站,sns社交网站 建设,网站开发的逻辑,培训加盟LLMs之GLM-4#xff1a;GLM-4的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读#xff1a;2024年01月16日#xff0c;智谱AI在「智谱AI技术开放日(Zhipu DevDay)」推出新一代基座大模型GLM-4。GLM-4 的主要亮点和能力如下: 性能与GPT-4相近#xff1a;多模态、长文…LLMs之GLM-4GLM-4的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读2024年01月16日智谱AI在「智谱AI技术开放日(Zhipu DevDay)」推出新一代基座大模型GLM-4。GLM-4 的主要亮点和能力如下: 性能与GPT-4相近多模态、长文本能力得到提升。在多个评测集上GLM-4性能已接近或超过GPT-4。 强大的多模态能力文生图和多模态理解能力得到增强效果超过开源SD模型逼近DALLE-3。 全新推出的All Tools能力GLM-4能自主理解和执行复杂任务调用浏览器、代码解释器等完成复杂工作。 个性化智能体功能用户可以通过智谱官网轻松创建属于自己的GLM智能体实现大模型开发定制。开心一笑送给每一位AI研究学者“OpenAI摸着石头过河我们摸着OpenAI过河。” ^~^ 目录
GLM-4的简介
1、模型性能
基础能力英文
指令跟随能力达到GPT-4的90%左右
对齐能力整体超过GPT-4
长文本能力超过 Claude 2.1
多模态-文生图是DALLE3的90%多
2、ALL Tools根据用户意图自动理解、规划复杂指令
All Tools -文生图
All Tools - 代码解释器接近或同等GPT-4 All Tools的水平
All Tools - 网页浏览是GPT-4 All Tools 的116%
All Tools - Function Call与 GPT-4 Turbo 相当
All Tools - 多工具自动调用
3、We Are More Open
4、技术开放日—大会演讲PPT部分内容补充
公司历程
算法创新→模型之战→产业化落地→AGI
性能对比GLM对比GPT
开源对比GLM对比LLaMA
GLM-4的安装和使用方法
1、安装
2、GLMs MaaS API
3、使用方法
T1、利用API接口调用GLM-4
GLM-4的案例应用
1、使用现成工具测试效果
(1)、调用官方网页工具
2、动手创建
(1)、科研论文小助手自定义一个Agent帮你翻译论文
(2)、笑伴君侧自定义一个Agent给我带来欢笑 GLM-4的简介
2024年01月16日智谱AI在「智谱AI技术开放日(Zhipu DevDay)」推出新一代基座大模型GLM-4。智谱AI发布 All Tools、GLMs、MaaS API、大模型科研基金、大模型开源基金以及「Z计划」创业基金等内容。 新一代基座大模型GLM-4整体性能相比GLM3全面提升60%逼近GPT-4支持更长上下文更强的多模态支持更快推理速度更多并发大大降低推理成本同时GLM-4增强了智能体能力。 1、模型性能
基础能力英文
GLM-4 在 MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等数据集上分别达到GPT-4 94%、95%、91%、99%、90%、100%的水平。 指令跟随能力达到GPT-4的90%左右
GLM-4在IFEval的prompt级别上中、英分别达到GPT-4的88%、85%的水平在Instruction级别上中、英分别达到GPT-4的90%、89%的水平。 对齐能力整体超过GPT-4
GLM-4在中文对齐能力上整体超过GPT-4。 长文本能力超过 Claude 2.1
我们在LongBench128K测试集上对多个模型进行评测GLM-4性能超过 Claude 2.1在「大海捞针」128K实验中GLM-4的测试结果为 128K以内全绿做到100%精准召回。 多模态-文生图是DALLE3的90%多
CogView3在文生图多个评测指标上相比DALLE3 约在 91.4% ~99.3%的水平之间。 2、ALL Tools根据用户意图自动理解、规划复杂指令
GLM-4 实现自主根据用户意图自动理解、规划复杂指令自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。简单来讲即只需一个指令GLM-4会自动分析指令结合上下文选择决定调用合适的工具。 All Tools -文生图
GLM-4 能够结合上下文进行AI绘画创作CogView3如下图所示大模型能够遵循人的指令来不断修改生成图片的结果 All Tools - 代码解释器接近或同等GPT-4 All Tools的水平
GLM-4能够通过自动调用python解释器进行复杂计算例如复杂方程、微积分等在GSM8K、MATH、Math23K等多个评测集上都取得了接近或同等GPT-4 All Tools的水平。 通过⾃动调⽤ python 解释器进⾏复杂计算复杂⽅程、微积分等
同样GLM-4 也可以完成文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务支持处理Excel、PDF、PPT等格式文件。 All Tools - 网页浏览是GPT-4 All Tools 的116%
GLM-4 能够自行规划检索任务、自行选择信息源、自行与信息源交互在准确率上能够达到 78.08是GPT-4 All Tools 的116%。 All Tools - Function Call与 GPT-4 Turbo 相当
GLM-4 能够根据用户提供的Function描述自动选择所需 Function并生成参数以及根据 Function 的返回值生成回复同时也支持一次输入进行多次 Function 调用支持包含中文及特殊符号的 Function 名字。这一方面GLM-4 All Tools 与 GPT-4 Turbo 相当。 All Tools - 多工具自动调用
除了以上单项工具自动调用外GLM-4 同样能够实现多工具自动调用例如结合 网页浏览、CogView3、代码解释器等的调用方式。 3、We Are More Open
We are more open。我们一直在路上 我们期待与所有研究者和开发者共同探索大模型的未来为社会创造价值。
从ChatGLM一代二代三代以来我们几乎开源了所有内核模型包括千亿级基座GLM-130B、搜索增强模型WebGLM、图形理解模型VisualGLM、代码模型CodeGeeX1、2文生图模型CogView1、2图形增强理解模型CogVLM还有可视化认知Agent模型CogAgent。我们希望这些模型能够帮助大家深入认知大模型技术而不是简单调用帮助大家一起探索大模型技术的未来。 4、技术开放日—大会演讲PPT部分内容补充
公司历程
算法创新→模型之战→产业化落地→AGI 性能对比GLM对比GPT 开源对比GLM对比LLaMA GLM-4的安装和使用方法
1、安装
等待开源中…… 2、GLMs MaaS API
网页版体验地址https://chatglm.cn/main/detail
GLM-4的全线能力提升使得我们有机会探索真正意义上的GLMs。用户可以下载更新智谱清言 APP进行体验快速创建和分享自己的「智能体」。 同样MaaS 平台也将全网开放 GLM-4、GLM-4V、CogView3 等模型 API并邀请内测 GLM-4 Assistant API。 3、使用方法
T1、利用API接口调用GLM-4
GLM-4的API接口文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#glm-4
cogview-3的API接口文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#cogview
import zhipuaizhipuai.api_key your api key
response zhipuai.model_api.sse_invoke(modelglm-4,prompt [],temperature 0.95,top_p 0.7,incrementalTrue
)for event in response.events():if event.event add:print(event.data, end)elif event.event error or event.event interrupted:print(event.data, end)elif event.event finish:print(event.data)print(event.meta, end)else:print(event.data, end) GLM-4的案例应用
1、使用现成工具测试效果
(1)、调用官方网页工具
效果分析信息定位到了但存在旧版信息内容故大模型总结存在偏差。 更多内容探索中…… 2、动手创建
(1)、科研论文小助手自定义一个Agent帮你翻译论文 (2)、笑伴君侧自定义一个Agent给我带来欢笑
