销售网站的技巧,怎么做自己的网站链接,最权威的品牌排行榜网站,wordpress 地址转换字符串函数 1. 相关知识点1.5 字符串的长度条件判断1.6 apply映射操作1.7 python大小写转换1.8 正则表达式匹配2.9 包含字符串查询 2. 题目2.5 无效的推文2.6 计算特殊奖金2.7 修复表中的名字2.8 查找拥有有效邮箱的用户2.9 患某种疾病的患者 1. 相关知识点
1.5 字符串的长度条… 字符串函数 1. 相关知识点1.5 字符串的长度条件判断1.6 apply映射操作1.7 python大小写转换1.8 正则表达式匹配2.9 包含字符串查询 2. 题目2.5 无效的推文2.6 计算特殊奖金2.7 修复表中的名字2.8 查找拥有有效邮箱的用户2.9 患某种疾病的患者 1. 相关知识点
1.5 字符串的长度条件判断
tweetstweets[tweets[content].str.len()15]1.6 apply映射操作
参数是一列(axis0)或一行(axis1)的数据# a为一行数据
employees[bonus]employees.apply(lambda a: a[2] if(a[0]%21 and a[1][0]!M) else 0,axis1)1.7 python大小写转换
users[name].map(lambda x: x[0].upper()x[1:].lower())1.8 正则表达式匹配
# index的值为True或False
indexusers[mail].str.contains(^[a-zA-Z][0-9a-zA-Z\\.\\_\\/\\-]*leetcode.com$,regexTrue)2.9 包含字符串查询
patients[patients[conditions].str.contains(DIAB1)]2. 题目
2.5 无效的推文 import pandas as pddef invalid_tweets(tweets: pd.DataFrame) - pd.DataFrame:return tweets[tweets[content].str.len()15][[tweet_id]]# return tweets[tweets[content].apply(lambda x: True if len(x)15 else False)][[tweet_id]]2.6 计算特殊奖金 import pandas as pddef calculate_special_bonus(employees: pd.DataFrame) - pd.DataFrame:employees[bonus]employees.apply(lambda a: a[2] if(a[0]%21 and a[1][0]!M) else 0,axis1)return employees[[employee_id,bonus]].sort_values(employee_id)2.7 修复表中的名字 import pandas as pddef fix_names(users: pd.DataFrame) - pd.DataFrame:users[name]users[name].map(lambda x: x[0].upper()x[1:].lower())return users2.8 查找拥有有效邮箱的用户 import pandas as pddef valid_emails(users: pd.DataFrame) - pd.DataFrame:return users[users[mail].str.contains(^[a-zA-Z][0-9a-zA-Z\\.\\_\\/\\-]*leetcode.com$,regexTrue)]2.9 患某种疾病的患者 import pandas as pddef find_patients(patients: pd.DataFrame) - pd.DataFrame:return patients[patients[conditions].str.contains(DIAB1)]
