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Python应用领域广泛#xff0c;意味着选择Python的同学在学成之后可选择的就业领域有…国外Python的使用率非常高但在国内Python是近几年才火起来Python正处于高速上升期市场对于Python开发人才的需求量急剧增加学习Python的前景比较好。
Python应用领域广泛意味着选择Python的同学在学成之后可选择的就业领域有很多加上Python本身的优势致使现在越来越多的新人开始学习这一编程语言。 Python优势明显
应用领域超多
如果要推荐一种人人都能掌握的编程语言应该没有比Python更合适的了。
Python 简单易学用途广泛不仅可以在日常办公中提高大家的职场效率还能被大型互联网企业应用于后端开发。随着大数据、人工智能等领域的快速发展Python的应用领域也更加多了起来。
目前Python主要应用领域
· Web开发比较有名的Django、TurboGears、web2py等框架都是由Python编写
· 自动化运维Python通常被用来编写管理脚本其可读性及代码复用和扩展性都比较友好
· 网络爬虫在爬虫领域Python具有碾压优势可以将网络中的一切数据作为来源进行采集和处理
· 游戏开发Python可以用更少的代码来描述游戏逻辑广受企业和开发者青睐
· 人工智能 Python在AI领域中的机器学习、深度学习、神经网络等方面都是主流编程原因
· 数据分析Python拥有非常丰富的库促使它非常适合做科学计算和数据分析除此之外Python还可以用来绘制高质量的2D和3D图像。
· 网络编程大中型互联网企业都已在用Python编程语言比如Google、YouTube、百度、新浪、腾讯、阿里、知乎、豆瓣等企业。
几乎对所有初学者都这样建议模仿–创造。不求甚解分层学习
如何提升编程思维和解决BUG能力
“你为啥能想到我为啥想不到”
“这个错为啥我看不出来为啥你一眼就看出来了”
什么是编程思维
思考问题的方式方向解决问题的方法也就是说应该从哪里入手从哪里着手去解决问题。
做题需求需求分析-设计-编码-测试-交付等
我们现在正处于“互联网”的时代将互联网和传统行业融合往往可以创造出112的效果。这种11的模式在编程语言的使用上也通用比如Python大数据开发就可以在数字化经济中发挥巨大作用。
Python大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读从传统关系型数据库入手掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程SQL贯穿整个IT人生俗话说SQL写的好工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
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第二阶段 大数据核心基础
学前导读学习Linux、Hadoop、Hive掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程 Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石是整个大数据开发的入门是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容Linux、Hadoop、Hive就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
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第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读本阶段课程以真实项目为驱动学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库企业级在线教育项目实战Hive数仓项目完整流程 本课程会、建立集团数据仓库统一集团数据中心把分散的业务数据集中存储和处理 目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线涵盖了项目的完整工序 掘分析海量用户行为数据定制多维数据集合形成数据集市供各个场景主题使用。
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第四阶段 PB内存计算
学前导读Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言在3.2版本的更新中高亮提示内置捆绑Pandas课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通19天全
python基础学习课程从搭建环境。判断语句再到基础的数据类型之后对函数进行学习掌握熟悉文件操作初步构建面向对象的编程思想最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品是一款高性能的分布式内存迭代计算框架可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发课程的讲解注重理论联系实际高效快捷深入浅出让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程大数据spark3.2从基础到精通全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据HiveSpark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战HiveSpark构建企业级大数据平台
