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一、R语言介绍
二、R语言安装… python语言用于深度学习较为广泛R语言用于机器学习领域中的数据预测和数据处理算法较多后续将更多分享机器学习数据预测相关知识的分享有需要的朋友可持续关注有疑问可以关注后私信留言。 目录
一、R语言介绍
二、R语言安装Windows为例
一、R语言介绍 R语言是一种自由、开源的编程语言和统计软件环境在统计计算和图形绘制方面具有非常强的能力。R语言最初是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的现在它是由全球的统计学家和程序员共同发展维护。R语言支持多种统计方法如线性和非线性建模、经典统计和计量经济学、时间序列分析、分类和聚类等。R语言也有一个非常强大的图形系统能够生成各种高质量的统计图形。R语言的优点不仅体现在其免费和开源的特性上还包括其强大的数据处理和可视化功能、与其他编程语言和数据格式的互操作性、自由开发的扩展包、社区支持和可移植性等。R语言大量的扩展包是它的一大特点这些扩展包提供各种各样的扩展功能和工具如机器学习、深度学习、自然语言处理和网络分析等。总之R语言不仅是一种统计学家和数据科学家的工具也是在更广泛的科学、工程和商业领域中广泛使用的高级编程语言。
二、R语言安装Windows为例 与python语言安装一样1.可以先在R官网https://www.r-project.org/并下载最新的R for Windows安装程序。2. 运行下载的R for Windows安装程序按照提示进行安装。默认情况下R语言将被安装到C: \ Program Files \ R文件夹中。3. 安装程序可能会提示选择安装项例如安装32位或64位版本、添加图形用户界面等。根据自己的需求进行选择。4. 等待安装程序完成安装程序将创建R的快捷方式可以通过启动菜单或桌面上的图标启动。然后安装R语言的IDE——RStudio.RStudio IDE - RStudio 以下为R语言代码示例
# 安装库
install.packages(dplyr)
# 加载所需的库
library(dplyr)# 读取csv文件
df - read.csv(data.csv)# 数据清洗
df - df %% filter(!is.na(attr_1)) %% select(-c(attr_2, attr_3))# 数据分组和统计
result - df %% group_by(attr_1) %%summarise(count n(), mean_val mean(attr_4), max_val max(attr_5))该语句的功能包括以下几步 1. 加载dplyr库方便进行数据清洗、分组和统计操作。 2. 从csv文件中读取数据并存储到df数据框中。 3. 对df数据框进行数据清洗操作将包含NA值的行删除并删除不需要的列。 4. 对清洗后的df数据框进行分组操作并统计各组数据数量、attr_4的平均值和attr_5的最大值。 5. 最终结果存储在result数据框中。
三、R语言书籍分享
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百度网盘链接https://pan.baidu.com/s/1hFIjbbk6h8uQVmATX5O_AQ 提取码关注后私信获取 四、R语言运行常见报错
常见报错Error in loadNamespace(x) : 不存在叫‘ggbeeswarm’这个名字的程辑包 错误原因R语言跟python语言一样也有大量的库这种就是缺少库的原因。
解决方法install.packages(ggbeeswarm) 后续将持续分享决策树、随机森林、回归网络等用R语言来实现的机器学习算法的讲解有需要的朋友请持续关注有疑问可以关注后私信留言。
