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数据采集与整合#xff1a;全面收集旅游数据#xff0c;如客流量、游客满意度等#xff0c;整合形成统一数据集#xff0c;为后续分析提供便利。
舆情监测与分析#xff1a;实时监测旅游目的地的舆情信息#xff0c;运用NLP算法进行智能处理#xff0c;及…一、应用场景
数据采集与整合全面收集旅游数据如客流量、游客满意度等整合形成统一数据集为后续分析提供便利。
舆情监测与分析实时监测旅游目的地的舆情信息运用NLP算法进行智能处理及时掌握舆情动态。
客流统计与分析根据GPS位置数据预测客流并优化服务助力旅游企业和目的地政府进行流量管理。
游客画像分析深入研究游客行为和偏好构建生动游客画像为旅游营销提供数据支持。
旅游消费分析分析游客消费行为和偏好为旅游企业提供客源市场分析助力产品研发和市场定位。
智能决策支持利用分析数据提供决策支持帮助制定更有效的市场策略和运营决策。
数据可视化以直观方式呈现数据分析结果帮助用户深入了解旅游数据的各个细节。
实现基于大数据形成综合指标分析看板其中在运营平台/商户平台搭建了包含会员分析、引流分析、访问分析、转化分析、渠道分析、交易分析等详细的分析数据整体实现会员运营的数字化支撑能力。 旅游舆情监测与分析
支持对互联网全网数据及重点APP进行实时数据监测信源类型包括新闻资讯、各大自媒体平台微博、微信、抖音、小红书等、论坛、贴吧、OTA携程、美团、去哪儿等通过自行研发的NLP算法对相关数据进行智能处理对舆情事件进行监测、甄别、标注并及时通过微信进行推送事件分析结果可形成可视化报告为旅游目的地提供及时的、全方位的舆情服务
游客满意度分析
全量采集携程、美团、大众点评、途牛、驴妈妈等主流OTA平台游客评论数据以自研满意度知识图谱量化分析游后评价数据。实现对景区、住宿及餐饮的多维多指标体系的量化分析帮助旅游目的地改进管理和服务
目的地品牌评估
基于品牌投射原理开发的目的地品牌量化评估体系。包含品牌知名度、品牌忠诚度、品牌获得感、品牌质量、品牌个性五大指标及各分项指标。旅游目的地可以通过与自身品牌变化情况及与竞品的对比分析来实施品牌建设 实时客流监测
基于手机GPS位置数据及实时计算能力实时监控电子围栏内游客在地图上的热力分布情况、24小时客流量变化趋势对比不同时段的游客分布分析冷热门区域的游客量分布帮助管理人员动态预警、进行游客的引导及分流
客流趋势分析
结合天气、节假日、事件等信息通过时/天/周/月客流粒度及时间维度对历史客流数据进行多维度分析为景区精细化管理预案准备提供决策支持
客流分布分析
通过热力图POI信息点的方式对比分析一段时间内的游客到访分布、游客来源分布及停留趋势等 游客行为画像
基于旅游外部数据构建文旅场景下的游客画像数据包括游客基本特征、旅游出行偏好、APP使用偏好对游客属性进行精准定位从而帮助目的地挖掘潜客助力区域/景区打造营销闭环 二、作用 1、通过对旅游行业大数据的挖掘再结合传统统计数据进行科学研究从宏观层面上全面了解旅游投资和经营活动从而进行监督管理和宏观决策是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。
例如研究旅游业在总量、结构、空间、时间、质量上的供给和需求平衡状态。
2、旅游营销
依托旅游大数据对游客市场细分可识别出景区重点客源市场便于针对主要潜在客户人群特点进行精准营销及广告投放最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。
同时还可以对本地旅游市场进行挖掘培育并发展新的客户群体诊断旅游营销和推演可行性项目提升客源市场转化率最终达到提升精准营销能力的目的。
对于出现的游客抱怨、客源流失等不利因素也可以通过旅游大数据(旅游评价、微博、游记、投诉记录等)跟踪订单从而进行原因分析及时采取补救措施最终实现旅游智慧营销。
3、大数据可以与旅游企业发展进行融合
通过大数据技术企业可以更好的对数据进行挖掘可以对受众的喜好进行分析以便可以更好的实现企业产品的升级换代有助于提升企业的创新改革进一步促进旅游业向前发展。 三、技术架构
