游戏网站建设内容,医药网站备案,100种迷你小手工,100部看黄禁用免费入口Java使用Opencv进行大图找小图并使用其找图功能进行bilibili视频下载案例 一、Opencv大图找小图说明二、Opencv的window安装1.下载windows下的安装包2.安装3.Java中Opencv加载测试 三、Java中通过Opencv进行模板匹配大图找小图四、进行多图查找五#xff1a;案例下载bilibili视… Java使用Opencv进行大图找小图并使用其找图功能进行bilibili视频下载案例 一、Opencv大图找小图说明二、Opencv的window安装1.下载windows下的安装包2.安装3.Java中Opencv加载测试 三、Java中通过Opencv进行模板匹配大图找小图四、进行多图查找五案例下载bilibili视频1.bilibili网站安装下载视频插件2.业务流程分析3.代码实现3.0 先截需要的几个图3.1代码片段3.2 程序效果截图3.3 源码下载 本文将介绍Opencv在windows下的安装并使用Java操作Opencv进行行大图找小图测试最后通过应用大图找小图功能来实现bilibili的视频下载。
一、Opencv大图找小图说明
以下来自chatGpt3.5模型的回答 Opencv是一款开源的计算机视觉库可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等领域。在Opencv中可以使用模板匹配算法来实现大图找小图的功能。 模板匹配算法是一种基于像素级别的匹配算法它的基本思想是在大图中寻找与小图相似的区域。具体实现过程如下 读取大图和小图并将它们转换为灰度图像。 定义一个滑动窗口在大图中滑动并将窗口中的像素与小图进行比较。 计算窗口中像素与小图像素的差异得到一个匹配度。 将匹配度保存到一个矩阵中矩阵的大小与大图相同。 在矩阵中找到最大匹配度的位置即为小图在大图中的位置。 Opencv提供了多种模板匹配算法包括平方差匹配、归一化平方差匹配、相关匹配和归一化相关匹配等。不同的算法适用于不同的场景需要根据实际情况选择合适的算法。 总之Opencv提供了强大的图像处理功能可以实现大图找小图等多种应用。 二、Opencv的window安装
1.下载windows下的安装包 官网的路径是https://opencv.org/ 我下载的是4.2.0下载地址官网为https://udomain.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.2.0/opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe 或者链接(非官网速度快些)https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.2.0/opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe 2.安装
双击opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe安装即可我这里安装到D:\ProgramFiles\opencv 安装后的目录如
3.Java中Opencv加载测试 引入opencv-420.jar包 新建一个Java的maven工程然后将安装目录下的build\java\opencv-420.jar复制到工程的lib目录 pom.xml中采用本地引入方式如下 !-- opencv start --dependencygroupIdcn.gzsendi/groupIdartifactIdopencv-420/artifactIdversion0.0.1/versionscopesystem/scopesystemPath${pom.basedir}/lib/opencv-420.jar/systemPath/dependency!-- opencv end --将build\java\x64\opencv_java420.dll放在java工程的resoure目录下 代码测试加载Opencv是否正常 package cn.lihua;
import java.net.URL;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;public class OpencvTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 加载动态库放在资源目录下推荐URL url ClassLoader.getSystemResource(opencv_java420.dll);//另一种加载的方式放在环境变量中需要配置//System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);System.load(url.getPath());Mat source Imgcodecs.imread(images/source.jpg);HighGui.imshow(测试, source);HighGui.waitKey();}
}执行代码后如果能打开图像则opencv环境正常。
三、Java中通过Opencv进行模板匹配大图找小图 Java中进行大图找小图主要如下步骤 1.导入Opencv库 2.加载图像 3.进行模板匹配 4.获取匹配结果 5.绘制匹配结果 6.显示结果 对应的代码如下 package cn.lihua.modules.test;import java.net.URL;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class TemplateMatchingTest {public static void main(String[] args) {String sourceImg images/source.bmp;String smallImg images/smallImg.bmp;new TemplateMatchingTest().templateMatching(sourceImg, smallImg);}public void templateMatching(String sourceImg,String smallImg) {// 1.导入Opencv库URL url ClassLoader.getSystemResource(opencv_java420.dll);System.load(url.getPath());// 2.加载图像Mat src Imgcodecs.imread(sourceImg);// 待匹配图片Mat template Imgcodecs.imread(smallImg);// 获取匹配模板// 3.进行模板匹配// 创建一个输出图像Mat outputImage new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());Imgproc.matchTemplate(src, template, outputImage, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);// 4.获取匹配结果,查找最大匹配值Core.MinMaxLocResult result Core.minMaxLoc(outputImage);Point matchLoc result.maxLoc;double similarity result.maxVal; //匹配度int x (int) matchLoc.x; //小图大大图中的x坐标int y (int) matchLoc.y; //小图大大图中的y坐标System.out.println(x , y similarity: similarity);//将查找到的结果标上框框Imgproc.rectangle(src,new Point(x,y),new Point(xtemplate.cols(),ytemplate.rows()),new Scalar( 0, 0, 255),2,Imgproc.LINE_AA);//5.显示结果HighGui.imshow(模板匹配, src);HighGui.waitKey();}}source.bmp smallImg.bmp 模板匹配后
四、进行多图查找 三步骤中的查询是将匹配上的最佳的子图返回有时可能子图中会有多个也希望能把所有的都返回可以在查询到第一个后不断的递归裁剪并继续匹配最终返回所有的示例代码如下 package cn.lihua.modules.test;import java.net.URL;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** 返回多个位置的例子* author liujh**/
public class TemplateMatchingMultiResultExample {public static void main(String[] args) {String sourceImg images/big1.bmp;String smallImg images/small1.bmp;new TemplateMatchingMultiResultExample().templateMultiMatching(sourceImg, smallImg);}public void templateMultiMatching(String sourceImg,String smallImg) {// 1.导入Opencv库URL url ClassLoader.getSystemResource(opencv_java420.dll);System.load(url.getPath());// 2.加载图像Mat largeImage Imgcodecs.imread(sourceImg);//待匹配图片Mat smallImage Imgcodecs.imread(smallImg);// 获取匹配模板1// 创建输出图像Mat outputImage new Mat(largeImage.rows(), largeImage.cols(), largeImage.type());// 进行模板匹配Imgproc.matchTemplate(largeImage, smallImage, outputImage, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);// 设置匹配阈值double threshold 0.8;// 循环遍历所有匹配结果while (true) {// 查找最大匹配值Core.MinMaxLocResult result Core.minMaxLoc(outputImage);Point matchLoc result.maxLoc;double maxVal result.maxVal;// 如果匹配值小于阈值则退出循环if (maxVal threshold) {break;}System.out.println(matchLoc.x , matchLoc.y similarity: maxVal);// 在大图中标出匹配位置Imgproc.rectangle(largeImage, matchLoc, new Point(matchLoc.x smallImage.cols(),matchLoc.y smallImage.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 2);// 将匹配位置的值设置为0以便下一次匹配Imgproc.rectangle(outputImage, matchLoc, new Point(matchLoc.x smallImage.cols(),matchLoc.y smallImage.rows()), new Scalar(0, 0, 0), -1);}HighGui.imshow(模板匹配, largeImage);HighGui.waitKey();}
}
big.bmp small.bmp 匹配结果
五案例下载bilibili视频 经过上面的测试后我们具备了通过大图找小图的能力接下来我们通过实践一下写程序将bilibili网站的视频下载下来。 思路 1.bilibili网站默认没有下载视频的插件首先安装下载插件 2.手上尝试下载视频找出下载视载可以自动化操作的步骤 3.通过大图找小图功能并结合Java的Robot类实现自动化找到下载视频需要的对应图标和位置然后模拟点击达到自动下载的效果。 1.bilibili网站安装下载视频插件 上https://bilibilihelper.com/网站进行插件下载 得到bilibili-helper-u-2.5.23.8.zip离线插件包 chrome浏览器地址栏输入chrome://extensions/开发模式勾上拖动bilibili-helper-u-2.5.23.8.zip至浏览器进行安装 安装成功后点一个视频看一定需要点击播放视频右上角会出现下载插件的小图标
2.业务流程分析
下载一个视频的步骤如下可以看出来步骤是这样 点击要下载的视频链接点右上角的插件图标在弹出的窗口中点击1080P高清图标再点一下图标会出现点击下载再点一下点击下载即可 所有视频链接的下载规律是 前面P1、P2、P3、P4视频要点击的位置需要定位第5个视频开始后面的视频要点击的位置都是和第5个视频一样通过这个规律我们可以将P1-P4视频的点击位置通过大图找小图功能来定位P5和后面的视频就直接用绝对位置定位进行点击其实都可以用绝对定位但主要想演示就用一下Opencv的大图找小图功能 这样经过分析后整个视频下载的业务逻辑如下 1.将P1-P4的视频的链接截好小图右上角插件图示、1080高清、点击下载等图标截好小图供后面程序进行匹配使用 2.P1-P4的视频下载通过大图找小图进行定位通过Java的Robot类进行模拟点击实现视频下载 3.P5及以后的视频通过直接绝对定位到屏幕位置点击进行视屏下载 4.视频最后的几个也简单通过绝对定位下载和P5视频的位置不相同也需要处理一下,我们通过绝对定位处理此案例主要是为了练习opencv大图找小图所有的下载其实都能通过绝对定位位置下载 下图为最后几集的点击可以看到不再是和P5视屏一样的位置需要每次向下移动一行的距离
3.代码实现
3.0 先截需要的几个图 注程序启动前最好在你的电脑上重新截图
3.1代码片段
定义OpencvService接口用来实现大图找小图
package cn.lihua.modules.bilibili.service;import java.util.List;import cn.lihua.modules.bilibili.model.FindImgDto;public interface OpencvService {/*** 大图找小图* param bigImg* param smallImg* return*/FindImgDto templateMatching(String bigImg,String smallImg);/*** 大图找小图* param bigImg* param smallImg* param thresholdValue 匹配度* return*/FindImgDto templateMatching(String bigImg,String smallImg,Double thresholdValue);/*** 大图找小图返回多个* param bigImg* param smallImg* param thresholdValue 匹配度* return*/ListFindImgDto templateMultiMatching(String bigImg,String smallImg,Double thresholdValue);ListFindImgDto templateMultiMatching(String bigImg,String smallImg);}
定义BilibiliVideoDownService进行视频的下载
/*** 下载Bilibili视频* author jxlhl*/
public interface BilibiliVideoDownService {public void exportStart() throws Exception;}Robot类用于模拟移动和点击鼠标 try {robot new Robot();//核心机器人类键盘或鼠标事件的重放执行。} catch (AWTException e) {logger.error(error,e);}全屏截图用于每次大图找小图时使用 /*** 全屏截图*/private void createScreenCapture() {int width (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getWidth();int height (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getHeight();try {BufferedImage screenShotImage robot.createScreenCapture(new Rectangle(0, 0, width, height));File sourceImg new File(images/fullScreen.jpg);ImageIO.write(screenShotImage, jpg, sourceImg);} catch (Exception e) {logger.error(error,e);}}鼠标移动与点击的代码 /** 移到指定的位置并左键点击* */private void mouseMoveAndClick(int clientX, int clientY) throws InterruptedException{mouseMove(clientX, clientY);robot.delay(1000);//随即休眠0-2秒mouseClick();}/*** 点击鼠标左键* throws InterruptedException */private void mouseClick() throws InterruptedException{robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_MASK);//左键robot.delay(100);robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_MASK);//左键}/*** 移动鼠标到指定的坐标*/private void mouseMove(int clientX, int clientY){//不太明白这里为什么这样写但这一行代码结合缩放比例可以稍微解决定位不准确的问题。robot.mouseMove(-1, -1);//我的电脑是200%,因此除以2String screenPercent 200;double rate Integer.parseInt(screenPercent)/100d;//增加一点点的随机数防检测robot.mouseMove((int)(clientX/rate) , (int)(clientY/rate));}下载某一个视频的逻辑代码 /*** 下载第{pageNumber}个视频* param pageNumber* param totalCount* throws Exception*/private void downLoad(int pageNumber,int totalCount) throws Exception{Thread.sleep(3000l);logger.info(开始下载第{}个视频剩余{}个,pageNumber,(totalCount-pageNumber));//截图全屏然后写入images/fullScreen.jpgcreateScreenCapture();//进行大图找小图测试FindImgDto findImgDto null;//前面的4个视频通过大图找小图定位位置if(pageNumber4){findImgDto opencvService.templateMatching(fullScreen,images/template/PpageNumber.bmp);logger.info(JsonUtil.toJSONString(findImgDto));//找到的坐标点击时x坐标向右靠100可以点击得更中心些mouseMoveAndClick(findImgDto.getClientX() 100 , findImgDto.getClientY());}else{if(pageNumber 195){//第5-第195个视频都点击和第5个视频所在的位置即可1768,1011(你需要换成你的电脑上对应的位置)mouseMoveAndClick(1768,1011);}else{//最后5个视频特殊处理直接定位进行点击//第196个视频if(pageNumber 196){mouseMoveAndClick(1768,1080);//(你需要换成你的电脑上对应的位置)}//第197个视频if(pageNumber 197){mouseMoveAndClick(1768,1150);//(你需要换成你的电脑上对应的位置)}if(pageNumber 198){mouseMoveAndClick(1768,1220);//(你需要换成你的电脑上对应的位置)}if(pageNumber 199){mouseMoveAndClick(1768,1280);//(你需要换成你的电脑上对应的位置)}if(pageNumber 200){mouseMoveAndClick(1768,1340);//(你需要换成你的电脑上对应的位置)}}}//不断等待查找右上角的下载插件图标findImgDto new FindImgDto();while(!findImgDto.isIfFind()){Thread.sleep(3000l);createScreenCapture();findImgDto opencvService.templateMatching(fullScreen,click1);mouseMoveAndClick(findImgDto.getClientX() , findImgDto.getClientY());}//不断等待查找1080高清图标findImgDto new FindImgDto();while(!findImgDto.isIfFind()){Thread.sleep(3000l);createScreenCapture();findImgDto opencvService.templateMatching(fullScreen,click2);mouseMoveAndClick(findImgDto.getClientX() , findImgDto.getClientY());robot.delay(100);mouseMove(findImgDto.getClientX()300, findImgDto.getClientY());}//不断等待查找点击下载图标findImgDto new FindImgDto();while(!findImgDto.isIfFind()){Thread.sleep(3000l);createScreenCapture();findImgDto opencvService.templateMatching(fullScreen,click3);mouseMoveAndClick(findImgDto.getClientX() , findImgDto.getClientY());robot.delay(100);mouseMove(findImgDto.getClientX()300, findImgDto.getClientY());}//点击下载图标后需要再点一下右上角的插件图标复原findImgDto new FindImgDto();while(!findImgDto.isIfFind()){Thread.sleep(3000l);createScreenCapture();findImgDto opencvService.templateMatching(fullScreen,click1);mouseMoveAndClick(findImgDto.getClientX() , findImgDto.getClientY());robot.delay(100);}}下载所有视频的逻辑代码 public void exportStart() throws Exception {//0.下载Bilibili视频自动化操作logger.info(BilibiliVideoDownService Start....);//休息5秒等待程序启动了切换到下载网站页面Thread.sleep(5000l);//需要下载的视频数量int totalCount 200;try {//遍历下载每一个视频for(int i 1 ;itotalCount;i){downLoad(i,totalCount);}//阻塞判断是否下载完成ifFinishedDownload();logger.info(all completed.); } catch (Exception e) {logger.error(errror,e);} finally {}logger.info(BilibiliVideoDownService success..);}3.2 程序效果截图 3.3 源码下载
github: https://github.com/jxlhljh/opencvBilibiliDownloadTest.git gitee: https://gitee.com/jxlhljh/opencvBilibiliDownloadTest.git
