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整理mongodb文档:索引
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文章概叙
本文主要还是在shell下的操作。让大家了解下mongodb中index的用途#xff0c;基本的索引的新增、查看、删除等#xff0c;最后…个人博客
整理mongodb文档:索引
个人博客求关注有问题的地方欢迎指出觉得讲解的繁琐的也请指出
文章概叙
本文主要还是在shell下的操作。让大家了解下mongodb中index的用途基本的索引的新增、查看、删除等最后再提一嘴复合索引。
数据准备
大家都知道mongodb跟javaScript的关系所以我就不解释为什么用下面的sql来创建百万条数据了我可不想自己手动输入百万条数据。
db.test.insertMany(new Array(1000000).fill(1).map((v, index) {return {index,single_digit: index % 10,}})
);比如我们想要查询出所有的个位数为2的数据我们用find方法查询但是为了看下查询的状态我们使用下面的sql增加了explain方法
db.test.find({single_digit:2}).explain(executionStats)explain 操作提供了查询信息使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化 executionStats顾名思义代表的是运行时候的状态关于explain的后续会有一个博客讲解下这儿主要是让大家知道正常情况下运行find方法的”消耗“,方便对后面做对比。
executionTimeMillis 代表的是运行的时间显示的时间是1198ms。 totalDocsExamined 代表的是我们去检查的文档的总数正好一百万说明人家遍历了我们整个集合。 总结一句find方法遍历了我们的文档并且花费了1.198s的时间去返回我们想要的数据。
接着我们进入索引的范畴。
获取索引列表
db.test.getIndexes()可以看到默认有一个索引叫做_id,也就是唯一id这个可以理解毕竟人家是唯一id而且官网上的解释也很清晰。 在创建集合期间MongoDB 在_id字段上创建唯一索引。该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档。你不能将_id字段上的index删除。 其中v表示的是当前索引系统的版本其余的两个参数分别代表索引的名字还有索引的内容看完下面的介绍肯定就会明白的。
创建索引
现在我们已经知道有一个默认的_id索引了接下来需要创建一个关于single_digit的索引方便我们后续的查询。
db.test.createIndex()结合到我们的例子中便是
db.test.createIndex({ single_digit: 1 })其中single_digit代表的是我们的索引字段。 1代表该索引使用升序方式排序-1则表示使用降序。最主要是理解到单个索引是如何使用的。 对于单字段索引和排序操作索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要因为MongoDB可以从任何方向遍历索引。 可以看到现在创建了一个名字叫做single_digit_1的而由于该索引只有一个字段所以我们称呼为单字段索引。 再有了索引的条件下我们重新用find方法查询下db
可以看到在用了索引的条件下使用了346ms的时间查询了十万条数据返回了十万条数据。 至此我们可以理解为索引就是根据特定的条件对数据进行分类用户根据条件查询的时候如果击中了索引的条件就直接使用索引去查询这样子能节省时间。 需要注意的是如果索引已经存在了再创建一个相同的索引的时候是无效的不做例子介绍了可以自己再创建一个“single_digit”为-1的测试下。
删除索引
有了新增也就有了删除尤其是索引这种很占用内存的东西上
db.test.dropIndex(single_digit_1)如果是删除所有的索引可以使用
db.test.dropIndexs()删除索引的方法没什么需要注意的对我们来说有参数就是删除特定索引没有参数就是直接删除所有的索引
重建索引
首先让我们将刚刚的single_digit索引加回来。此时先贴一段话 db.collection.reIndex() may only be run on standalone instances. For most users, the db.collection.reIndex() command is unnecessary. 大概翻译过来就是对于大部分的用户来说reIndex是不必要的。而且reIndex在6.0之后会被废弃所以我依旧建议看看就行。 假设下面的情况我们的数据库中现在有100万条数据而现在的索引是基于当前的数据建造的那么如果我们再加入100万条数据我们是否要重新去创建一次索引呢首先答案是否定的具体可以从stats方法去查看出当前数据的状态
db.test.stats()其中可以看到当前的索引大小为10MB而更新之前的大小为5MB.建议大家自己看看stats指令的作用。 实际开发中reIndex的作用很小如果有参数的时候更新的是特定的索引用法如下
db.test.reIndex({ single_digit_1: 1 })而当不赋予参数之后则表示更新全部的索引
db.test.reIndex()请注意更新索引的代价是很高的。需要重新遍历一次数据去重建索引所以很不建议尤其是新手要更新索引必须先问下你的boss然后再确定找个空闲的时间更新
知道了最简单的索引的创建、删除以及对索引的更新对于索引就有了大概的了解了。接下来重点放在索引的类型上。
复合索引
很多情况下我们的查询并不是只有一个关键字段假设一个系统中我们要遍历出所有的广东省的男性这时候我们的sql就需要两个条件分别是男性以及广东省此时就可以创建一个复合索引如下数据随便创建了几条
db.orders.createIndex({ province: 1, gender: 1 })复合索引中列出的字段的顺序很重要。索引将包含对文档的引用这些文档首先按item字段的值排序然后在该字段的每个值内item按stock字段的值排序。有关更多信息请参见排序顺序。 大概意思就是当我们创建复合索引的时候我们需要注意列出的字段的顺序。比如这儿列出的是省份,才是性别。 新手可以粗略的理解为后面使用index查询的时候先击中省份再击中性别如果想要知道具体的建议查询官网中关于mongodb的ESR。 复合索引能很大程度的降低查询的时间但是有最多32个字段的限制而且索引并不是越多越好的。过多的索引会造成很多的内存占用。
对于其他的索引类型。比如文本索引以及通配符索引可以大概去官网查看下如果写了篇幅会过大且新手没掌握的时候会云里雾里所以我就不展开了。
最后的话
简单来说索引的作用就是为了更快得查询数据很多时候单字段的索引足够满足我们的需求对于部分较为常用的数据可以使用复合数据。 但是索引需要用到内存本质上是将部分的数据做了处理后将其保存下来方便我们的查询但是盲目创建索引会让自己的项目越来越卡顿。 如果想知道自己的sql是否使用了index可以使用explain()指令查看是否用的IXSCAN(索引查询),以及使用的是哪一个index。
不建议指定index的名字所以博客中并没有指出如何设置name。
