有可以花钱让人做问券的网站吗,做一个像美团的网站需要多少钱,做网站什么最赚钱吗,做网站需要懂那些软件说明#xff1a; 前端使用#xff1a;vue3.0 前后端对接数据格式#xff1a;无非就是前端把后端返回的数据处理为自己想要的格式#xff0c;或者#xff0c;后端给前端处理好想要的格式#xff1b; 针对前后端的柱状图#xff0c;趋势图等数据对接#xff0c;前端一般需…说明 前端使用vue3.0 前后端对接数据格式无非就是前端把后端返回的数据处理为自己想要的格式或者后端给前端处理好想要的格式 针对前后端的柱状图趋势图等数据对接前端一般需要数组格式 我们之前返回的数据格式是LIst Map 举例动态数据统计思路案例动态排序containsKey五117 如图所示 而我们需要数组格式 后端代码处理 Overridepublic MapString,Object getTimeData(HttpServletRequest request, MapString, Object paramMap) {ListMapString,Object list getCountData(request,paramMap);list list.stream().filter(e - (e.get(status).equals(关闭))).collect(Collectors.toList());// Map存储(region,num,num为相同region的加和MapString,Object regionMap new HashMap();// Map存储(region,统计次数,统计次数为相同region的次数MapString,Object countMap new HashMap();for (int i 0; i list.size(); i) {String region String.valueOf(list.get(i).get(region));String num String.valueOf(list.get(i).get(processTime));// regionMap包含region将region当作keyif(regionMap.containsKey(region)) {String key region;String value String.valueOf(regionMap.get(key)); // 从regionMap获取value值即地域对应的num值regionMap.put(region, Double.parseDouble(value) Double.parseDouble(num));}else { // 不包含直接存进去regionMap.put(region, num);}// countMap包含region将region当作keyif(countMap.containsKey(region)) {String key2 region;String value2 String.valueOf(countMap.get(key2)); // 从countMap获取value值即地域对应的统计次数值countMap.put(region, Integer.valueOf(value2) 1);}else { // 不包含直接存进去countMap.put(region, 1);}}ListString regionList new LinkedListString(); // 地域ListString numberList new LinkedListString(); // 数值ListString countList new LinkedListString(); // 统计次数ListString avgList new LinkedListString(); // 平均值// 封装地域集合北京数值和IteratorMap.EntryString, Object it regionMap.entrySet().iterator();while(it.hasNext()){Map.EntryString, Object entry it.next();String key entry.getKey();String value String.valueOf(entry.getValue());regionList.add(key);numberList.add(value);}// 封装统计次数集合北京统计次数IteratorMap.EntryString, Object it2 countMap.entrySet().iterator();while(it2.hasNext()){Map.EntryString, Object entry it2.next();String value String.valueOf(entry.getValue());countList.add(value);}// 计算平均值封装集合avgListif(numberList.size() countList.size()) {for (int i 0; i numberList.size(); i) {double fenzi Double.parseDouble(numberList.get(i));int fenmu Integer.valueOf(countList.get(i));if(fenmu 0) {Double x fenzi/fenmu;// double类型的数据当分母的数值趋近0的时候返回来的数值就是一个NAN:if(Double.isNaN(x)){x 0.0;}avgList.add(String.valueOf(x));}}}// 最终输出集合ListMapString,Object resultList new ArrayList();// 根据地域集合与平均值集合封装新集合resultListif(regionList.size() avgList.size()) {for (int i 0; i regionList.size(); i) {MapString,Object map new HashMap();map.put(title,regionList.get(i));map.put(value,avgList.get(i).substring(0,avgList.get(i).indexOf(.)2));resultList.add(map);}}//排序value值大的Map往前排斌且插入新字段sortValue代表序列;Double[] valueSort new Double[resultList.size()];String[] titleSort new String[resultList.size()];// 排序后最终输出集合ListMapString,Object listFinal new ArrayList();// 获取排序的数组for (int i 0; i resultList.size(); i) {valueSort[i] Double.parseDouble(String.valueOf(resultList.get(i).get(value)));titleSort[i] String.valueOf(resultList.get(i).get(title));}// 数组排序BubblSortUtils.bubbleSortDescMultipleDouble(valueSort,titleSort);// 数组封装listFinalfor (int i 0; i valueSort.length; i) {String ch String.valueOf(titleSort[i]);for (int j 0; j resultList.size(); j) {String value String.valueOf(resultList.get(j).get(title));if(ch.equals(value)){listFinal.add(resultList.get(j));}}}// listFinal中添加排序字段sortValueString[] A new String[listFinal.size()];String[] B new String[listFinal.size()];for (int i 0; i listFinal.size(); i) {listFinal.get(i).put(sortValue,listFinal.size()-i);A[i] String.valueOf(listFinal.get(i).get(title));B[i] String.valueOf(listFinal.get(i).get(value));}MapString,Object restMap new HashMap();restMap.put(title,A);restMap.put(value,B);return restMap;}
备注以上代码可简化处理写这么多是为了明确每个过程提供数据处理的拓展思路 代码修改位置 1.最终返回值由List Map改为数组返回 2.修改接口返回值类型由List Map修改为Map 最后返回值修改如下 // listFinal中添加排序字段sortValueString[] A new String[listFinal.size()];String[] B new String[listFinal.size()];for (int i 0; i listFinal.size(); i) {listFinal.get(i).put(sortValue,listFinal.size()-i);A[i] String.valueOf(listFinal.get(i).get(title));B[i] String.valueOf(listFinal.get(i).get(value));}MapString,Object restMap new HashMap();restMap.put(title,A);restMap.put(value,B);return restMap;Postman测试 这样前端就可以直接获取使用了返回的数组里面也是经过排序处理的
