电子商务企业网站有哪些,建立简单的网站,网站建设费属于哪个税种,seo做的最好的十个网站多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现XGboost多输入多输出预测 1.data为数据集#xff0c;10个输入特征#xff0c;3个输出变量…多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现XGboost多输入多输出预测 1.data为数据集10个输入特征3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计
完整程序和数据下载方式私信博主回复MMatlab实现XGboost多输入多输出预测。
function Yhat xgboost_test(p_test, model)%% 读取模型
h_booster_ptr model.h_booster_ptr;%% 得到输入数据相关属性
rows uint64(size(p_test, 1));
cols uint64(size(p_test, 2));
p_test p_test; %% 设置必要的指针
h_test_ptr libpointer;
h_test_ptr_ptr libpointer(voidPtrPtr, h_test_ptr);
test_ptr libpointer(singlePtr, single(p_test));
calllib(xgboost, XGDMatrixCreateFromMat, test_ptr, rows, cols, model.missing, h_test_ptr_ptr);%% 预测
out_len_ptr libpointer(uint64Ptr, uint64(0));
f libpointer(singlePtr);
f_ptr libpointer(singlePtrPtr, f);
calllib(xgboost, XGBoosterPredict, h_booster_ptr, h_test_ptr, int32(0), uint32(0), int32(0), out_len_ptr, f_ptr);%% 提取预测
n_outputs out_len_ptr.Value;
setdatatype(f, singlePtr, n_outputs);%% 得到最终输出
Yhat double(f.Value);end
往期精彩 MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261
