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数据可视化的基本概念可视化设计的基本原则面向前端的可视化工具
本手册可以作为学生学习数据可视化的“学习指南”#xff0c;按照手册所列内容#xff0c;结合扩展资料进行系统的学习和实践。本课程没有讨论更为前沿的可视化…本课程主要内容可以分为三个章节
数据可视化的基本概念可视化设计的基本原则面向前端的可视化工具
本手册可以作为学生学习数据可视化的“学习指南”按照手册所列内容结合扩展资料进行系统的学习和实践。本课程没有讨论更为前沿的可视化课题比如智能可视化。
什么是可视化
如何一种将数据转换成可视化形式的方式比如 图标地图图标表格等等。
它可以分为科学可视化将实验数据更加直观的展示、信息可视化对抽象数据直观展示、可视乎分析对分析结构的直观展示、以及交互式反馈。
可视化的目的是记录信息分析推理证实假设交流思想
可视化设计的原则和方法 能够正确的表达数据中的信息二不产生偏差和歧义 透视失真 如果数字是由视觉元素来表达的那么它应该与视觉元素的感知程度成反比。我们应该使用清晰、详细和彻底的标签以避免图形失真和含糊不清。如下的例子因为可视化的图是 3D 的因为透视的问题绿色的图看上去比紫色的大 图形设计 数据尺寸 图形的每一个部分都会产生对其的视觉预期这些预期往往决定了眼睛看到的东西错误的数据洞察产生于在图形的某一个地方发生的不正确的视觉预期推断。例如下面的例子刻度不均匀之前一格是20之后是40导致会产生误判。 数据上下文 如下取出一部分和查看整个图表会得出完全不一样的结论 准确的展示数据 节省笔墨 节省空间 消除不必要的“无价值”图形 在最短时间内传达最多的信息 最大化数据墨水占比 ——可视化核心的不可去除的部分被称为数据墨水 视觉感知 视觉感知是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映 人类视觉系统观察的是变化而不是绝对值并且容易被边界吸引 在可视化设计中设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。 这里我们使用格式塔理论进行设计 就近原则 在视觉元素在空间距离上相距较近的时候我们通常将他们归为一组将数据放在靠近的位置可以突出他们之间的关联性 相似原则 形状大小颜色强度等属性比较相似的时候这些问题比较容易被看成一个整体 连续性原则 人在观察事物的时候会很自然的沿着物体的边界将不连续的物体视为连续的整体 闭合原则 有些图案可能本身是不完整的或者不闭合的但是主体有一种使其闭合的倾向人们就会很容易的感知整个物体而忽略未闭合的特征 共势原则 如果一个对象中的一部分都向着共同的方向去运动那么这些共同移动的部分就容易被感知为一个整体。 对称原则 对称的元素通常会被视为同一组 图形与背景关系 通常认为构图中最小的物体更大的是背景 视觉编码 这是一种将数据信息映射成可视化元素的技术 可视化符号包括表示元素的括点、线、面等。表示关系的闭包、连线等 视觉通道包括数量通道用于显示数据的数值属性长度高度大小标识通道用于显示数据的分类属性空间区域色相动向。
可视化工具
D3.JS : https://observablehq.com/d3/bar-chart-remix
Vega : https://vega.github.io/vega/
G2 : https://d3js.org/
Echarts : https://echarts.apache.org/zh/index.html
