做app网站有哪些功能,长沙品牌网站建设实力强,中国建设银行钓鱼网站,厦门seo优化外包公司一、Redis 高可用的相关知识
1.1 什么是高可用
在web服务器中#xff0c;高可用是指服务器可以正常访问的时间#xff0c;衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中#xff0c;高可用的含义似乎要宽泛一些#xff0c;…一、Redis 高可用的相关知识
1.1 什么是高可用
在web服务器中高可用是指服务器可以正常访问的时间衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中高可用的含义似乎要宽泛一些除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术)还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
1.2 Redis的高可用技术
在Redis中实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和cluster集群下面分别说明它们的作用以及解决了什么样的问题。 持久化 持久化是最简单的高可用方法有时甚至不被归为高可用的手段主要作用是数据备份即将数据存储在硬盘保证数据不会因进程退出而丢失。 主从复制 主从复制是高可用Redis的基础哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份和同步以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。 缺陷故障恢复无法自动化写操作无法负载均衡存储能力受到单机的限制。 哨兵 在主从复制的基础上哨兵实现了自动化的故障恢复。主挂了找一个从成为新的主哨兵节点进行监控 缺陷写操作无法负载均衡存储能力受到单机的限制。 Cluster集群 通过集群Redis解决了写操作无法负载均衡以及存储能力受到单机限制的问题实现了较为完善的高可用方案。6台起步成双成对3主3从
1.3 持久化的功能
持久化的功能 RRedis 是内存数据库数据存储在内存中。 为确保数据不会在 Redis 进程异常终止如服务器断电后永久丢失有必要定期将 Redis 数据以某种形式数据或命令从内存保存到硬盘。 下一次重新启动 Redis 时数据恢复将通过使用持久化文件来实现。此外持久文件还可以复制到远程位置用于灾难备份。
灾难备份一般做异地备份发生灾难后切换节点。
1.4 redis持久化的方式
RDB持久化原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。定时对内存中的数据生成快照以文件形式保存在硬盘中AOF持久化append only file原理是将Reids 的操作日志以追加的方式写入文件类似于MySQL的binlog。类似于Mysql的二进制日志以追加的方式将写和删的操作命令记录到AOF文件中
由于AOF持久化的实时性更好即当进程意外退出时丢失的数据更少因此AOF是目前主流的持久化方式不过RDB持 久化仍然有其用武之地。RDB体积小恢复速度更快。对性能影响较小。 二、RBD持久化
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘因此也称作快照持久化用二进制压缩存储保存的文件后缀是rdb当Redis重新启动时可以读取快照文件恢复数据。
2.1 触发条件
RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。
1手动触发
save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。 save命令会阻塞Redis服务器进程直到RDB文件创建完毕为止在Redis服务器阻塞期间服务器不能处理任何命令请求。 而bgsave命令会创建一个子进程由子进程来负责创建RDB文件父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
bgsave命令执行过程中只有fork子进程时会阻塞服务器而对于save命令整个过程都会阻塞服务器因此save已基本被废弃线上环境要杜绝save的使用。
2自动触发
在自动触发RDB持久化时Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
save m n 自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n指定当m秒内发生n次变化时会触发bgsave进行快照。
##其他自动触发机制## 除了save m n 以外还有一些其他情况会触发bgsave ●在主从复制场景下如果从节点执行全量复制操作则主节点会执行bgsave命令并将rdb文件发送给从节点。 ●执行shutdown命令时自动执行rdb持久化。
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
--433行--RDB默认保存策略
# save 3600 1 300 100 60 10000
#表示以下三个save条件满足任意一个时都会引起bgsave的调用
save 3600 1 当时间到3600秒时如果redis数据发生了至少1次变化则执行bgsave
save 300 10 当时间到300秒时如果redis数据发生了至少10次变化则执行bgsave
save 60 10000 当时间到60秒时如果redis数据发生了至少10000次变化则执行bgsave--454行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
--481行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--504行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /usr/local/redis/data##其他自动触发机制##
除了save m n 以外还有一些其他情况会触发bgsave
●在主从复制场景下如果从节点执行全量复制操作则主节点会执行bgsave命令并将rdb文件发送给从节点。
●执行shutdown命令时自动执行rdb持久化。2.2 执行流程 1Redis父进程首先判断当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof的子进程如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行主要是基于性能方面的考虑两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作可能引起严重的性能问题。 2父进程执行fork操作创建子进程这个过程中父进程是阻塞的Redis不能执行来自客户端的任何命令 3父进程fork后bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程并可以响应其他命令 4子进程创建RDB文件根据父进程内存快照生成临时快照文件完成后对原有文件进行原子替换 5子进程发送信号给父进程表示完成父进程更新统计信息
2.3 启动时加载
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高因此当AOF开启时Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据只有当AOF关闭时才会在Redis服务器启动时检测RDB文件并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态直到载入完成为止。 Redis载入RDB文件时会对RDB文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。 三、AOF 持久化 RDB持久化是将进程数据写入文件而AOF持久化则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中查询操作不会记录 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。 与RDB相比AOF的实时性更好因此已成为主流的持久化方案。
3.1 开启AOF
Redis服务器默认开启RDB关闭AOF要开启AOF需要在配置文件中配置
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
--1380行--修改开启AOF
appendonly yes
--1407行--指定AOF文件名称
appendfilename appendonly.aof
--1505行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yessystemctl restart redis-server.service3.2 执行流程
由于需要记录Redis的每条写命令因此AOF不需要触发下面介绍AOF的执行流程。
AOF的执行流程包括 ●命令追加(append)将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf ●文件写入(write)和文件同步(sync)根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘 ●文件重写(rewrite)定期重写AOF文件达到压缩的目的。
1命令追加(append)
Redis先将写命令追加到缓冲区而不是直接写入文件主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。 命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式它是一种纯文本格式具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中除了用于指定数据库的select命令如select 0为选中0号数据库是由Redis添加的其他都是客户端发送来的写命令。
2文件写入(write)和文件同步(sync)
Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数说明如下 为了提高文件写入效率在现代操作系统中当用户调用write函数将数据写入文件时操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里当缓冲区被填满或超过了指定时限后才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率但也带来了安全问题如果计算机停机内存缓冲区中的数据会丢失因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式它们分别是 vim /usr/local/redis/conf/redis.conf --1439-- ●appendfsync always 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件fsync完成后线程返回。这种情况下每次有写命令都要同步到AOF文件硬盘IO成为性能瓶颈Redis只能支持大约几百TPS写入严重降低了Redis的性能即便是使用固态硬盘SSD每秒大约也只能处理几万个命令而且会大大降低SSD的寿命。 ●appendfsync no 命令写入aof_buf后调用系统write操作不对AOF文件做fsync同步同步由操作系统负责通常同步周期为30秒。这种情况下文件同步的时间不可控且缓冲区中堆积的数据会很多数据安全性无法保证。 ●appendfsync everysec 命令写入aof_buf后调用系统write操作write完成后线程返回fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中是性能和数据安全性的平衡因此是Redis的默认配置也是我们推荐的配置。 3文件重写(rewrite)
随着时间流逝Redis服务器执行的写命令越来越多AOF文件也会越来越大过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行也会导致数据恢复需要的时间过长。
文件重写是指定期重写AOF文件减小AOF文件的体积。需要注意的是AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新的AOF文件不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
关于文件重写需要注意的另一点是对于AOF持久化来说文件重写虽然是强烈推荐的但并不是必须的即使没有文件重写数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入因此在一些现实中会关闭自动的文件重写然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。
4文件重写压缩AOF文件的原因
过期的数据不再写入文件。无效的命令不再写入文件如有些数据被重复设值set mykey v1, set mykey v2、 有些数据被删除了set myset vl, del myset等。多条命令可以合并为一个如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。sadd添加集合
rewrite之后aof文件会保存keys的最后状态清除掉之前冗余的来缩小这个文件。
通过上述内容可以看出由于重写后AOF执行的命令减少了文件重写既可以减少文件占用的空间也可以加快恢复速度。
5文件重写的触发方式 手动触发 直接调用bgrewriteaof命令该命令的执行与bgsave有些类似都是fork子进程进行具体的工作且都只有在fork时阻塞。 自动触发 通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时才会自动触发AOF重写即bgrewriteaof操作。
注意
重写由父进程fork子进程进行。
重写期间Redis执行的写命令需要追加到新的AOF文件中为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
--1480--
●auto-aof-rewrite-percentage 100 当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时发生BGREWRITEAOF操作 ●auto-aof-rewrite-min-size 64mb 当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF
关于文件重写的流程有两点需要特别注意(1)重写由父进程fork子进程进行(2)重写期间Redis执行的写命令需要追加到新的AOF文件中为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。 #文件重写的流程如下 1Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程如果存在则bgrewriteaof命令直接返回如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。 2父进程执行fork操作创建子进程这个过程中父进程是阻塞的。 3.1父进程fork后bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程 并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区并根据appendfsync策略同步到硬盘保证原有AOF机制的正确。 3.2由于fork操作使用写时复制技术子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说bgrewriteaof执行期间Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。 4子进程根据内存快照按照命令合并规则写入到新的AOF文件。 5.1子进程写完新的AOF文件后向父进程发信号父进程更新统计信息具体可以通过info persistence查看。 5.2父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。 5.3使用新的AOF文件替换老文件完成AOF重写。
3.3 启动加载
当AOF开启时Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据只有当AOF关闭时才会载入RDB文件恢复数据。 当AOF开启但AOF文件不存在时即使RDB文件存在也不会加载。 Redis载入AOF文件时会对AOF文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)且aof-load-truncated参数开启则日志中会输出警告Redis忽略掉AOF文件的尾部启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。
四、redis持久化的两种方式 RDB持久化定时把redis内存中的数据进行快照并压缩保存到硬盘里 手动触发bgsave命令 自动触发满足save指令配置的条件主从全量同步执行shutdown命令时 文件名dump.rdb 优缺点RDB持久化保存的文件占用空间小网络传输块恢复速度也比AOF更快性能影响比AOF更小 实时性不如AOF兼容性较差持久化期间在fork子进程时会阻塞redis父进程。 AOF持久化以追加的方式将redis写操作的命令记录到aof文件中 执行流程命令追加写命令追加到aof_buf缓冲区 文件写入和同步文件名appendonly.aof同步策略appendfsync everysec|always|no 文件重写减少aof文件占用空间的大小和加快恢复速度执行bgrewriteaof命令触发 优缺点实时性比RDB更好支持秒级持久化兼容性较好 持久化保存的文件占用磁盘空间更大恢复速度更慢性能影响更大AOF文件重写期间在fork子进程时会阻塞redis父进程 五、Redis 性能管理
5.1 查看redis的内存使用情况
redis-cli -h 192.168.136.190 -p 6379 -a abc123
info memory
5.2 内存碎片 内存碎片率 mem_fragmentation_ratio内存碎片率。mem_fragmentation_ratio used_memory_rss / used_memory used_memory_rss是Redis向操作系统申请的内存。 used_memory是Redis中的数据占用的内存。 used_memory_peakredis内存使用的峰值。 内存碎片如何产生的 Redis内部有自己的内存管理器为了提高内存使用的效率来对内存的申请和释放进行管理。 Redis中的值删除的时候并没有把内存直接释放交还给操作系统而是交给了Redis内部有内存管理器。 Redis中申请内存的时候也是先看自己的内存管理器中是否有足够的内存可用。 Redis的这种机制提高了内存的使用率但是会使Redis中有部分自己没在用却不释放的内存导致了内存碎片的发生。 #跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的 ●内存碎片率在1到1.5之间是正常的这个值表示内存碎片率比较低也说明 Redis 没有发生内存交换。 ●内存碎片率超过1.5说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%其中50%是内存碎片率。 ●内存碎片率低于1的说明Redis内存分配超出了物理内存操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis内存占用。 #解决碎片率大的问题 如果你的Redis版本是4.0以下的需要在 redis-cli 工具上输入 shutdown save 命令让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务再重启服务器。Redis服务器重启后Redis会将没用的内存归还给操作系统碎片率会降下来。 Redis4.0版本开始可以在不重启的情况下线上整理内存碎片。 config set activedefrag yes #自动碎片清理内存就会自动清理了。 memory purge #手动碎片清理 5.3 内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装Redis 实例尽可能的使用Hash数据结构存储设置key的过期时间
5.4 内回收key
内存清理策略保证合理分配redis有限的内存资源。
当内存使用达到设置的最大阈值时需选择一种key的回收策略默认情况下回收策略是禁止删除noenviction。配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值
im /etc/redis/6379.conf---598行----maxmemory-policy noenviction #修改max-memory-policy属性值##回收策略有以下几种##●volatile-lru#使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据移除最近最少使用的key针对设置了TTL的key●volatile-ttl#从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰移除最近过期的key●volatile-random#从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰在设置了TTL的key里随机移除●allkeys-lru#使用LRU算法 从所有数据集合中淘汰数据移除最少使用的key针对所有的key●allkeys-random#从数据集合中任意选择数据淘汰随机移除key●noenviction#禁止淘汰数据不删除直到写满时报错
六、redis的优化策略
1设置Redis客户端连接的超时时间
vim /etc/redis/6379.conf-----114行------114 timeout 0 #单位为秒s取值范围为0~100000。默认值为0表示无限制即Redis不会主动断开连接即使这个客户端已经空闲了很长时间。#例如可设置为600则客户端空闲10分钟后Redis会主动断开连接。#注意在实际运行中为了提高性能Redis不一定会精确地按照timeout的值规定的时间来断开符合条件的空闲连接例如设置timeout为10s但空闲连接可能在12s后服务器中新增很多连接时才会被断开。
2设置 redis客户端最大连接数 vim /etc/redis/6379.conf-----540行------540 # maxclients 10000 #若不设置默认是10000redis-cli info clients #查看redis当前连接数
3设置redis自动碎片清理 config set activedefrag yes #自动碎片清理memory purge #手动碎片清理
4设置redis最大内存阈值
内存阈值如果不设置则没有限制直到把服务器的内存干满、之后会使用交换分区。
设置内存阈值后不会使用swap交换分区。且如果设置了key回收策略当内存使用达到设置的最大阈值时系统会进行key回收。
vim /etc/redis/6379.conf-----567行------567 # maxmemory bytes568 maxmemory 1gb #例如设置最大内存阈值为1gb
5设置key回收策略
当内存使用达到设置的最大阈值时需选择一种key的回收策略默认情况下回收策略是禁止删除noenviction。设置key回收策略后则当redis内存使用达到设置的最大阈值时系统会进行key回收释放一部分内存。
vim /etc/redis/6379.conf---598行----maxmemory-policy noenviction #需要修改max-memory-policy属性值##回收策略有以下几种##●volatile-lru#使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据移除最近最少使用的key针对设置了TTL的key●volatile-ttl#从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰移除最近过期的key●volatile-random#从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰在设置了TTL的key里随机移除●allkeys-lru#使用LRU算法 从所有数据集合中淘汰数据移除最少使用的key针对所有的key●allkeys-random#从数据集合中任意选择数据淘汰随机移除key●noenviction#禁止淘汰数据不删除直到写满时报错 1设置 config set activedefrag yes 开启内存碎片自动清理或者定时执行 memory purge 清理内存碎片 2尽可能使用 hash 数据类型存储数据。因为 hash 类型的一个 key 可包含多个字段该类型的数据占用空间较小 3建议给 key 设置过期时间 4精简 key 的键名和键值控制 key 占用空间的大小避免 bigkey 的产生redis-cli --bigkeys 可用于查找bigKey 5修改配置 maxmemory 指定redis可占用的最大内存大小 修改配置 maxmemory-policy 指定内存数据淘汰策略key的回收策略实现保证内存使用率不超过最大内存 修改配置 maxmemory-samples 指定内存数据淘汰策略的样本数量一般为3~7值越大样本越精确 修改配置 maxclients 指定最大客户端连接数 修改配置 tcp-backlog 指定最大连接排队数 修改配置 timeout 指定连接超时时间 修改配置 lazyfree-lazy-expire yes 设置惰性删除将删除过期key的操作放在后台中去执行避免阻塞主线程 修改配置 no-appendfsync-on-rewrite yes 设置AOF文件重写期间AOF后台子进程不进行刷盘操作避免AOF重写和fsync竞争磁盘IO资源导致redis延迟增加 6设置AOF持久化和主从复制来备份数据采用哨兵或集群模式实现redis集群的高可用 7建议设置 config set requirepass 或 修改配置 requirepass 来设置 redis 密码 七、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案
正常情况下大部分的访问请求应该是先被redis响应的在redis那里得不到响应的小部分访问请求才会去请求MySQL数据库获取数据这样MySQL数据库的负载压力是非常小的且可以正常工作。缓存雪崩/穿透/击穿三大问题的根本原因在于redis缓存命中率下降大量请求会直接发送给MySQL数据库导致MySQL数据库压力过大而崩溃。 缓存雪崩redis中大量缓存key集体过期 缓存穿透大量请求访问redis和MySQL都不存在的资源 缓存击穿redis中一个热点key过期此时又有大量用户访问这个热点keyredis-cli --hotkeys 可用于查找热Key 缓存雪崩的解决方案 使用随机数设置key的过期时间防止集体过期 设置缓存标记如果缓存过期则自动更新缓存 数据库使用排他锁实现加锁等待 缓存穿透的解决方案 对空值也进行缓存 使用布隆过滤器进行判断拦截一定不存在的无效请求 使用脚本实时监控进行黑名单限制 缓存击穿的解决方案 预先对热点数据进行缓存预热 监控数据实时调整过期时长 数据库使用排他锁实现加锁等待 八、如何保证 MySQL 和 redis 的数据一致性 读取数据时先从redis读取数据如果redis中没有再从MySQL中读取并将读取到的数据同步到redis缓存中。 更新数据时先更新MySQL数据库再更新redis缓存 删除数据时先删除redis缓存再删除MySQL数据库 对于一些关键数据可以使用MySQL的触发器来实现同步更新redis缓存。也可以使用定时任务定时自动进行缓存预热来定期同步MySQL和redis的数据。
