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体育评论做的好的网站,网易企业邮箱登录口入口,做网站专业公司电话,win10 iis wordpress文章目录 kafka的push、pull分别有什么优缺点Push 模式优点缺点 Pull 模式优点缺点 实践操作 kafka的push、pull分别有什么优缺点 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台#xff0c;广泛应用于各大互联网公司的消息系统中。在 Kafka 中#xff0c;生产者使用… 文章目录 kafka的push、pull分别有什么优缺点Push 模式优点缺点 Pull 模式优点缺点 实践操作 kafka的push、pull分别有什么优缺点 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台广泛应用于各大互联网公司的消息系统中。在 Kafka 中生产者使用 push 模式将消息推送给 Kafka 集群而消费者则使用 pull 模式从 Kafka 集群中拉取消息。本文对 Kafka 的 push 和 pull 两种模式进行比较分析其优缺点。 Push 模式 Push 模式是 Kafka 最初实现的默认方式。在这种模式下生产者将消息直接推送到 Kafka 集群中的分区中分区会自动将消息存储在磁盘上并异步地将消息传输到消费者。使用 push 模式时生产者主动控制消息的推送速度而消费者则以自己的速度从 Kafka 集群中拉取可用的消息。 优点 实时性较高push 模式下消息可以即时被推送到 Kafka 集群中而消费者也可以即时拉取消息适用于要求实时性较高的场景。生产者控制消息速率使用 push 模式时生产者可以控制消息的推送速率避免因过快的消息推送导致集群负载过高。基于时间戳的消息排序push 模式下Kafka 会根据消息的时间戳对消息进行排序由此可以确保消费者按正确的顺序消费消息。 缺点 消费者的不确定性在 push 模式下消费者需要等待生产者推送消息如果生产者没有推送新消息消费者就不能获取新的数据这会导致消息实时性较低。资源浪费使用 push 模式时可能会发送大量重复或无效的消息导致资源的浪费。 Pull 模式 Pull 模式是 Kafka 新增的方式使用该模式时消费者可以自主选择从哪个分区开始拉取消息并可以自主控制拉取消息的速度。Kafka 中为消费者维护着一个 offset表示消费者已经消费的消息序号当消费者拉取消息时Kafka 会返回该消费者还没有消费的消息。 优点 消费者灵活性高使用 pull 模式时消费者可以自主决定拉取消息的速率和开始消费的位置。减少消息浪费使用 pull 模式时可以避免发送大量无效或重复的消息减少资源的浪费。 缺点 实时性较低使用 pull 模式时消费者可能需要等待一定的时间才能获取到新的消息这会导致消息实时性较低。需要消费者主动拉取在 pull 模式下消费者需要自己控制拉取消息的速率和时机这会增加一定的操作复杂度。 实践操作 以下是使用 JAVA 语言在 Kafka 中实现 push 和 pull 模式的示例代码。 // push 模式示例代码 import org.apache.kafka.clients.producer.*; import java.util.Properties;public class KafkaProducerExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Properties props new Properties();props.put(bootstrap.servers, localhost:9092);props.put(acks, all);props.put(retries, 0);props.put(batch.size, 16384);props.put(linger.ms, 1);props.put(buffer.memory, 33554432);props.put(key.serializer, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);props.put(value.serializer, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);ProducerString, String producer new KafkaProducer(props);for (int i 0; i 100; i)producer.send(new ProducerRecord(my_topic, Integer.toString(i), Integer.toString(i)));producer.close();} }// pull 模式示例代码 import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties;public class KafkaConsumerExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Properties props new Properties();props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, localhost:9092);props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, test);props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, earliest);props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());ConsumerString, String consumer new KafkaConsumer(props);consumer.subscribe(Collections.singletonList(my_topic));while (true) {ConsumerRecordsString, String records consumer.poll(Duration.ofMillis(100));for (ConsumerRecordString, String record : records)System.out.printf(offset %d, key %s, value %s%n, record.offset(), record.key(), record.value());}} }上述代码实现了一个简单的生产者 push 模式和一个消费者 pull 模式。其中Producer 将消息推送到 my_topic 主题中而 Consumer 则从 my_topic 主题中拉取消息并打印消息的 offset、key 和 value。如果想要测试 Kafka 的 push 和 pull 模式可以使用上述代码进行操作更多参数设置请参考官方文档。 综上所述Kafka 的 push 和 pull 两种模式各有优缺点需要根据实际情况来选择并合理运用以达到更好的效果。 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区邀请大家一同入驻https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code2lbcu6r9g5k4k
http://www.w-s-a.com/news/486525/

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