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Canal是一个开源的数据库增量订阅消费组件主要用于实时数据同步和数据订阅的场景特别适用于构建分布式系统、数据仓库、缓存更新等应用。它支持MySQL、阿里云RDS等主流数据库能够实时捕获数据库的增删改操作并以高效的方式传输给下游应用。 Github地址https://github.com/alibaba/canal MySQL主备复制原理
MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events可以通过 show binlog events 进行查看)MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)MySQL slave 重放 relay log 中事件将数据变更反映它自己的数据
Canal 工作原理
canal 模拟 MySQL slave 的交互协议伪装自己为 MySQL slave 向 MySQL master 发送dump 协议MySQL master 收到 dump 请求开始推送 binary log 给 slave (即 canal )canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
Canal 的特点和优势
实时性 Canal能够实时获取数据库的增量变更保证了数据同步和订阅的实时性。灵活性 Canal支持多种数据库可以适应不同数据库的需求并提供了丰富的配置选项和扩展接口。高性能 Canal使用了高效的解析和传输机制能够处理大量的数据库变更并保证低延迟和高吞吐量。可靠性 Canal具备良好的容错和故障恢复机制能够处理网络故障、重启等异常情况并保证数据的一致性和可靠性。
Canal 的使用步骤
安装Canal Server Canal Server是Canal的服务端负责解析binlog日志和发送变更事件。安装Canal Server可以参考Canal官方文档。配置Canal Server 在Canal Server中配置数据库的信息包括数据库地址、用户名、密码等。启动Canal Server 启动Canal Server后它会自动连接到数据库并开始解析binlog日志生成数据变更事件。订阅数据变更事件 使用Canal客户端订阅数据变更事件并实现数据的消费和处理逻辑。
Canal 的应用场景包括
数据同步 Canal可以实时捕获数据库变更用于实现数据库的数据同步功能。数据分析 Canal可以将数据库的变更数据传输到数据分析系统中用于实时数据分析和处理。缓存更新 Canal可以将数据库的变更数据传输到缓存系统中用于实时更新缓存数据。实时监控 Canal可以将数据库的变更数据传输到监控系统中用于实时监控系统的状态和数据变化。
