当前位置: 首页 > news >正文

网站怎么做404 301下载 iis 网站

网站怎么做404 301,下载 iis 网站,东莞网站高端建设,虚拟主机wordpress12. 四大函数式接口 新时代的程序员#xff1a;lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算 函数式接口#xff1a;只有一个方法的接口#xff0c;可以有一些默认的方法 如#xff1a;Runnable接口函数 1#xff09;Function 函数型接口 public class Functio…12. 四大函数式接口 新时代的程序员lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算 函数式接口只有一个方法的接口可以有一些默认的方法 如Runnable接口函数 1Function 函数型接口 public class FunctionDemo {public static void main(String[] args) {FunctionString, String function (str) - {return str;};System.out.println(function.apply(aaaaaaaaaa));} }2Predicate 断定型接口 public class PredicateDemo {public static void main(String[] args) {PredicateString predicate (str) - {return str.isEmpty();};// falseSystem.out.println(predicate.test(aaa));// trueSystem.out.println(predicate.test());} }3Consummer 消费型接口 /*** 消费型接口 没有返回值只有输入*/ public class Demo3 {public static void main(String[] args) {ConsumerString consumer (str)-{System.out.println(str);};consumer.accept(abc);} }4Suppier 供给型接口 /*** 供给型接口只返回不输入*/ public class Demo4 {public static void main(String[] args) {SupplierString supplier ()-{return 1024;};System.out.println(supplier.get());} 13. Stream 流式计算 /*** Description* 题目要求 用一行代码实现* 1. Id 必须是偶数* 2.年龄必须大于23* 3. 用户名转为大写* 4. 用户名倒序* 5. 只能输出一个用户**/public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {User u1 new User(1, a, 23);User u2 new User(2, b, 23);User u3 new User(3, c, 23);User u4 new User(6, d, 24);User u5 new User(4, e, 25);ListUser list Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);//封装对象// lambda、链式编程、函数式接口、流式计算list.stream().filter(user - {return user.getId()%2 0;}).filter(user - {return user.getAge() 23;}).map(user - {return user.getName().toUpperCase();}).sorted((user1, user2) - {return user2.compareTo(user1);}).limit(1).forEach(System.out::println);} }14. ForkJoin ForkJoin 在JDK1.7并行执行任务提高效率~。在大数据量速率会更快 大数据中MapReduce 核心思想-把大任务拆分为小任务 1ForkJoin 特点 工作窃取 实现原理是双端队列从上面和下面都可以去拿到任务进行执行 2如何使用ForkJoin? 1、通过ForkJoinPool来执行2、计算任务 execute(ForkJoinTask task)3、计算类要去继承ForkJoinTask 理解API ForkJoin 的计算类 package com.marchsoft.forkjoin;import java.util.concurrent.RecursiveTask;public class ForkJoinDemo extends RecursiveTaskLong {private long star;private long end;/** 临界值 */private long temp 1000000L;public ForkJoinDemo(long star, long end) {this.star star;this.end end;}/*** 计算方法* return*/Overrideprotected Long compute() {if ((end - star) temp) {Long sum 0L;for (Long i star; i end; i) {sum i;}return sum;}else {// 使用ForkJoin 分而治之 计算//1 . 计算平均值long middle (star end) / 2;ForkJoinDemo forkJoinDemo1 new ForkJoinDemo(star, middle);// 拆分任务把线程压入线程队列forkJoinDemo1.fork();ForkJoinDemo forkJoinDemo2 new ForkJoinDemo(middle, end);forkJoinDemo2.fork();long taskSum forkJoinDemo1.join() forkJoinDemo2.join();return taskSum;}} }测试类 package com.marchsoft.forkjoin;import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.stream.LongStream;public class ForkJoinTest {private static final long SUM 20_0000_0000;public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {test1();test2();test3();}/*** 使用普通方法*/public static void test1() {long star System.currentTimeMillis();long sum 0L;for (long i 1; i SUM ; i) {sum i;}long end System.currentTimeMillis();System.out.println(sum);System.out.println(时间 (end - star));System.out.println(----------------------);}/*** 使用ForkJoin 方法*/public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {long star System.currentTimeMillis();ForkJoinPool forkJoinPool new ForkJoinPool();ForkJoinTaskLong task new ForkJoinDemo(0L, SUM);ForkJoinTaskLong submit forkJoinPool.submit(task);Long along submit.get();System.out.println(along);long end System.currentTimeMillis();System.out.println(时间 (end - star));System.out.println(-----------);}/*** 使用 Stream 流计算*/public static void test3() {long star System.currentTimeMillis();long sum LongStream.range(0L, 20_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);System.out.println(sum);long end System.currentTimeMillis();System.out.println(时间 (end - star));System.out.println(-----------);} }.parallel().reduce(0, Long::sum)使用一个并行流去计算整个计算提高效率。 JUC并发编程-四大函数式接口、Stream 流式计算、ForkJoin并行执行任务 到此完结笔者归纳、创作不易大佬们给个3连再起飞吧
http://www.w-s-a.com/news/87442/

相关文章:

  • 做标书要不要做网站南昌网站排名优化费用
  • 网站内容如何自动关联新浪微博万网域名信息
  • 网站出售网络推广服务费计入什么科目
  • 宁波咨询网站设计西安网站制作开发
  • 深圳市专注网站建设全网营销网络推广
  • 如何快速建设网站虚拟空间软件
  • 一个虚拟主机可以做几个网站免费软件下载中心
  • 美工培训网站中国建筑网官网手机版
  • 创建网站花钱吗谁能给个网址免费的
  • 宁波教育学会网站建设网站建设价格由什么决定
  • 北京定制网站价格wordpress上传pdf文档
  • 网站建设费税率dz论坛seo设置
  • 推销网站话术商业网站开发与设计
  • 金华网站建设哪个网站做欧洲旅行比较好
  • 东莞市住房和城乡建设局网站trswcm网站建设
  • 郑州做网站企业h5编辑器免费版
  • 加强公司窗口网站建设陕西省外省入陕建筑信息平台
  • 成都网站优化实战大连企业网站建设模板
  • 服务器硬件影响网站速度seo网站推广价格
  • 学院网站开发竞争对手分析买网站送域名
  • 手机网站 jsp个人网页制作成品代码五个页面
  • ppt做长图网站wordpress文章页面图片自动适应
  • 做泌尿科网站价格京东商城网站建设教程
  • 像网站的ppt怎么做的移动app与网站建设的区别
  • 怎么建个人网站网站收录有什么用
  • 广州市医院网站建设广州头条新闻最近一周
  • 广州移动 网站设计中国交通建设监理协网站
  • 甘肃省第八建设集团公司网站wordpress topnews
  • 公司网站建设维保协议wordpress会员可看
  • 合肥百度网站排名优化深圳集团网站开发公司