商标注册网站查询系统,企业网站广告,织梦网站后台,wordpress 七牛插件代码有的时候需要使用Jupyter Notebook运行代码#xff0c;Jupyter Notebook的主要特点#xff1a;
① 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
② 可直接通过浏览器运行代码#xff0c;同时在代码块下方展示运行结果。
③ 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括Jupyter Notebook的主要特点
① 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
② 可直接通过浏览器运行代码同时在代码块下方展示运行结果。
③ 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括HTMLLaTeXPNGSVG等。
④ 对代码编写说明文档或语句时支持Markdown语法。
⑤ 支持使用LaTeX编写数学性说明 1.安装
① 安装前提
安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python3.3版本及以上或2.7版本。
② 使用Anaconda安装
建议通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具还有python中超过180个科学包及其依赖项。
你可以通过进入Anaconda的官方下载页面自行选择下载常规来说安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的但如果没有自动安装那么就在终端Linux或macOS的“终端”Windows的“Anaconda Prompt”以下均简称“终端”中输入以下命令安装
conda install jupyter notebook
③ 使用pip命令安装
如果想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook接下来的命令在终端当中都输入的:
Python 3.x
pip3 install --upgrade pip
pip3 install jupyter
Python 2.x
pip install --upgrade pip
pip install jupyter
注意老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本 2.运行Jupyter Notebook
① 帮助
如果你有任何jupyter notebook命令的疑问可以考虑查看官方帮助文档命令如下
jupyter notebook --help
或
jupyter notebook -h
②默认端口启动
在终端中输入以下命令
jupyter notebook
执行命令之后在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
如果使用Anaconda安装则直接将在Anaconda下面找到Jupyter Notebook双击打开就行。
启动过程中终端显示内容如下 注意之后在Jupyter Notebook的所有操作都请保持终端不要关闭因为一旦关闭终端就会断开与本地服务器的链接你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。
浏览器地址栏中默认地将会显示http://localhost:8888。其中“localhost”指的是本机“8888”则是端口号。 如果你同时启动了多个Jupyter Notebook由于默认端口“8888”被占用因此地址栏中的数字将从“8888”起每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1如“8889”、“8890”……
② 指定端口启动
如果想自定义端口号来启动Jupyter Notebook可以在终端中输入以下命令
jupyter notebook --port port_number
③ 启动服务器但不打开浏览器
如果只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入
jupyter notebook --no-browser
此时将会在终端显示启动的服务器信息并在服务器启动之后显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时只需要复制链接并粘贴在浏览器的地址栏中轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。 3. 主页面
① 主页面内容
当执行完启动命令之后浏览器将会进入到Notebook的主页面如下图所示。 这里边的文件夹全都是你的家目录里的目录文件。
② 设置Jupyter Notebook文件存放位置
如果不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。
⑴ 创建文件夹/目录
Windows用户在想要存放Jupyter Notebook文件的磁盘中新建文件夹并为该文件夹命名双击进入该文件夹然后复制地址栏中的路径。Linux/macOS用户在想要存放Jupyter Notebook文件的位置创建目录并为目录命名命令为mkdir directory_name进入目录命令为cd directory_name查看目录的路径命令为pwd复制该路径。注意“directory_name”是自定义的目录名。目录名两边不加尖括号“”。
⑵ 配置文件路径 一个便捷获取配置文件所在路径的命令
jupyter notebook --generate-config
注意 这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件。 如果你是第一次查询那么或许不会出现下图的提示若文件已经存在或被修改使用这个命令之后会出现询问“Overwrite /Users/raxxie/.jupyter/jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]”即“用默认配置文件覆盖此路径下的文件吗”如果按“y”则完成覆盖那么之前所做的修改都将失效如果只是为了查询路径那么一定要输入“N”。 ⑶ 修改配置文件
Windows系统的用户可以使用文档编辑工具或IDE打开“jupyter_notebook_config.py”文件并进行编辑。常用的文档编辑工具和IDE有记事本、Notepad、vim、Sublime Text、PyCharm等。Linux/macOS系统的用户建议直接通过终端调用vim来对配置文件进行修改。具体操作步骤如下
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
(4) 编辑配置文件
按小写i进入编辑模式底部出现“--INSERT--”说明成功进入编辑模式。使用方向键把光标定位在第二个单引号上光标定位在哪个字符就在这个字符前开始输入把“⑴ 创建文件夹/目录”步骤中复制的路径粘贴在此处。
(5) 保存配置文件
先按esc键从编辑模式退出回到命令模式。
再用英文半角直接输入:wq回车即成功保存且退出了配置文件。 4. 环境配置——添加虚拟环境
⑴方法一——安装插件
在Anaconda里安装一个插件(在虚拟环境下)然后启动Jupyter notebook即可
conda install nb_conda(2)方法二——激活虚拟环境
先激活想要添加的虚拟环境xxx
conda activate xxx
然后
pip install ipykernel ipython可以通过输入以下内容将虚拟环境xxx添加到Jupyter
python -m ipykernel install --user --namexxx
如果打印出现下面这行就成功啦
Installed kernelspec xxx in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/xxx(3)方法三——新建虚拟环境
先安装想要添加的虚拟环境
pip install ipykernel ipython然后安装成功后
ipython kernel install --user --name xx输入命令之后敲回车会出现
Installed kernelspec xxx in C:\Users\Sir\AppData\Roaming\jupyter\kernels\xxx即表示添加虚拟环境成功。 5. jupyter notebook 环境中安装 Python 包
在jupyter notebook中安装Python包可以通过以下两种方式进行。
(1)使用 !pip 命令
在jupyter notebook的代码框中输入以下命令即可使用pip工具安装Python包
!pip install 包名结果如下 其中包名是您要安装的Python包的名称。当您运行此命令时pip会自动从互联网上下载并安装该包及其依赖项。注意前面的感叹号一定要作为命令前缀输入。
(2)使用 %%bash命令
%%bash
pip install 包名同样包名是您要安装的Python包的名称通过使用%%bash命令您可以在jupyter notebook中使用bash shell命令。
