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这不昨天一觉醒来#xff0c;GPT-4都快刷屏了#xff0c;不管是在朋友圈还是网络上都看到了很多信息和文章。
GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写#xff0c;也即生成型预训练变换模型的意思。…就在昨天凌晨OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。
这不昨天一觉醒来GPT-4都快刷屏了不管是在朋友圈还是网络上都看到了很多信息和文章。
GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写也即生成型预训练变换模型的意思。
OpenAI在公告中写道GPT-4是一个多模态大模型也是OpenAI努力扩展深度学习最新的里程碑。 OpenAI的CEO也说这是他们到目前为止功能最强大的模型。 相信这两天大家在网络上看到的信息比较多也比较杂关于GPT-4我们这里也总结了几个比较关键的点。
1、支持视觉输入
GPT-4拥有多模态能力现在可以接受图像输入并理解图像内容这也是这次发布比较有吸引力的一个点。
比如官方给出了一个示例给出一幅图手套掉下去会怎么样 GPT-4可以理解并输出给到它会掉到木板上并且球会被弹飞。
再比如给GPT-4一个长相奇怪的充电器图片问为什么这很可笑 GPT-4回答道VGA 线充 iPhone。
另外GPT-4也可以识别与解析图片内容比如直接将论文截图后丢给GPT-4它就可以自动对其进行理解和分析。 用户甚至还可以直接画一个网站草图拍照丢给GPT-4它就可以立马帮助生成代码。 2、文字输入限制提升
GPT-4的文字输入限制进一步提升得益于此GPT-4的实用性也进一步扩展。比如发布会直播上OpenAI总裁现场演示了一波GPT-4给代码修Bug。
用户可以直接把万字的程序文档丢给GPT-4等着解决方法。 3、性能提升
在正常的对话过程中对于GPT-3.5和GPT-4之间的区别感知可能很微妙但是当处理一些复杂输入时GPT-4的优势会更明显。
团队表示GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当其中一个数据就是它通过了模拟律师考试且分数在应试者的前10%左右而此前发布的GPT-3.5则处于倒数10%的行列。
OpenAI也在那些为机器学习模型设计的传统基准上评估了GPT-4。从实验结果来看GPT-4 大大优于现有的大型语言模型以及大多数SOTA模型。 4、依然有限制性
尽管这次发布的GPT-4表现出了很强大的能力但是官方依然表示GPT-4与早期的GPT模型具有相似的局限性并不是绝对可靠。
官方表示使用这些语言模型时还是要谨慎审查其输出内容必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议例如人工审查、附加上下文或完全避免高风险场景下的使用 。
GPT-4仍然可能会产生幻觉、生成错误答案并出现推理错误所以团队这也是提前给打了一个预防针。
虽然这仍然是一个问题但GPT-4相较于于以前的模型显著减少了“幻觉”。在内部的对抗性真实性评估中GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%。 5、关于使用
聊了这么多普通用户要想使用上GPT-4估计还要再等等。
目前是只有ChatGPT Plus付费订阅会员才可以试用GPT-4且试用阶段每四小时最多发100条信息。
而且目前来说用户依然只能发出纯文本信息像图像等一些视觉输入功能估计后续才会放开使用。
目前OpenAI仅仅是开放了GPT-4 API的申请通道。 用户如果想要使用的话可以先提申请加入waitlist列表等待通过。
6、关于GPT-4论文
关于GPT-4发布的细节和技术官方也给出了一个pdf版本的详细技术报告有兴趣的小伙伴可以自行查看。 总而言之这两天看到太多有关GPT-4的信息不知道为啥心里总有一种说不出来的感觉。
我不知道怎么样去描述这种感受但是我想起来之前发的一篇文章评论区一位小伙伴的留言 “突然感觉向未来迈出了一步是怎么回事” 好了今天的分享就先到这里吧我们下期见。
