建设 信用中国 网站,小吃网站怎么做,做网站优化推广多少钱,加强普法网站建设的通知基于Python爬虫的城市二手房数据分析可视化 一、前言二、数据采集（爬虫，附完整代码）三、数据可视化（附完整代码）3.1 房源面积-总价散点图3.2 各行政区均价3.3 均价最高的10个小区3.4 均价最高的10个地段3.5 户型分布3.6 词云图四、如何更换城市一、前言
二手房具有价格普… 基于Python爬虫的城市二手房数据分析可视化 一、前言二、数据采集（爬虫，附完整代码）三、数据可视化（附完整代码）3.1 房源面积-总价散点图3.2 各行政区均价3.3 均价最高的10个小区3.4 均价最高的10个地段3.5 户型分布3.6 词云图 四、如何更换城市 一、前言
二手房具有价格普遍偏低、地理位置较好的优势。然而，随着城市化进程加快，二手房交易市场鱼龙混杂，如何找到合适的房源信息已成为难题。随着互联网技术的发展，人们开始通过交易网站来了解二手房信息，网络上存在大量的房源，使用Python爬虫技术从中爬取有用的数据，再进行统计和可视化分析,可以把冗杂的信息变得精简。本文旨在使用这种技术,分析上海市的二手房源数量和平均房价，从户型、面积等多个角度分析二手房市场现状，以方便购房者决策，也为政府干预房地产业提供参考。先来看一下数据的情况以及可视化图表。
