淄博网络公司做网站的电话,旅游网站建设方案背景描述,个人网站介绍,郑州做网站推广地白茶曾介绍过OFFSET可以用来解决同环比的问题#xff0c;其实微软最近推出的开窗函数WINDOW也可以用来解决同环比。
WINDOW函数基础语法
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, relation][, orderBy][, blanks][, partitionBy][, 其实微软最近推出的开窗函数WINDOW也可以用来解决同环比。
WINDOW函数基础语法
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, relation][, orderBy][, blanks][, partitionBy][, matchBy] )参数介绍
from表示窗口开始的位置正负数均可可以是固定值也可以是DAX表达式。
from_type修改from行为有两个选项ABS绝对位置和REL相对位置。
to表示窗口结束的位置正负数均可可以是固定值也可以是DAX表达式。
to_type修改to行为有两个选项ABS绝对位置和REL相对位置。
relation表表达式后续参数orderbypartitionbymatchby的内部参数都需要来自它或相关表。
orderby可选项排序依据。
blanks可选项保留参数可以忽略。
partitionby可选项分区定义参照SQL的开窗分区即可。
matchby可选项定义匹配数据和标识当前行的列的语句。 PS from和to的1代表向后移动一行-1代表向前移动一行0代表当前位置。 其他参数与OFFSET和INDEX函数一致这里就不过多介绍了。 接下来我们搭配应用场景来看一下如何使用WINDOW函数。 先来看看本期的案例数据 案例数据就一张Sales的销售事实表表结构也相对简单将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表并建立模型关系。
Date
GENERATE (CALENDAR ( MIN ( Sales[DATE] ), MAX ( Sales[DATE] ) ),VAR DA [Date]VAR YEAR YEAR ( DA )VAR QUARTER Q FORMAT ( DA, Q )VAR MONTE FORMAT ( DA, MM )VAR DAY DAY ( DA )RETURNROW (Year, YEAR,Quarter, QUARTER,Month, MONTE,DayOfMonth, DAY,YearQuarter, YEAR QUARTER,YearMonth, YEAR MONTE,YearMonthCount,YEAR * 12 MONTE ----新增列)
)模型关系如下 添加如下基础度量值
销售数量
Quantity
SUM ( Sales[Quantity] )环比
Offset环比%
VAR LastMonth CALCULATE ( [Quantity], OFFSET ( -1, ALL ( Date[Year], Date[YearMonth] ) ) )
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastMonth, LastMonth )同比
Offset同比%
VAR LastYear CALCULATE ( [Quantity], OFFSET ( -12, ALL ( Date[Year], Date[YearMonth] ) ) )
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )这是我们之前利用OFFSET函数的写法结果如下 有了WINDOW函数我们还可以这么写
环比
Window环比%
VAR LastYear CALCULATE ([Quantity],WINDOW ( -1, REL, -1, REL, ALL ( Date[Year], Date[YearMonth] ) ))
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )同比
Window同比%
VAR LastYear CALCULATE ([Quantity],WINDOW ( -12, REL, -12, REL, ALL ( Date[Year], Date[YearMonth] ) ))
RETURNDIVIDE ( [Quantity] - LastYear, LastYear )结果如下 二者结果是一致的。 从执行性能上来看OFFSET函数的效果是最优的。
无论是对比之前的时间智能函数的写法还是对比日期表加列的写法包括本期对比WINDOW函数的写法OFFSET在同环比计算上的速度都是最优的。
而WINDOW函数因为有from和to两个定位值因此性能上面对比OFFSET是有损耗的。
