网站访问权限,怎么做网站的网盘,seo基础教程使用,jsp网站加载慢哎呀#xff0c;Meta声称将于今晚发布的Llama 3.1#xff0c;数小时前就在Hugging Face上泄露出来了#xff1f;泄露的人很有可能是Meta员工#xff1f; 还是先来看泄露出来的llama3.1吧。新的Llama 3.1模型包括8B、70B、405B三个版本。
而经过网友测试#xff0c;该base…哎呀Meta声称将于今晚发布的Llama 3.1数小时前就在Hugging Face上泄露出来了泄露的人很有可能是Meta员工 还是先来看泄露出来的llama3.1吧。新的Llama 3.1模型包括8B、70B、405B三个版本。
而经过网友测试该base版模型在AI的基准测试中有显著进步其性能可以超越当前大模型天花板GPT-4o。而模型的instruct版本通常会更强也许值得期待一手。 这一模型的问世可能会成为AI历史性的节点。它意味着开源模型首次在性能上战胜当下最顶尖的闭源AI大模型GPT-4o。
不过GPT-4o好像也发布了很久了我们一直没能等来GPT5甚至等来的只是个更便宜的缩水版GPT-4o mini。那就是OpenAI不够努力咯。 128k上下文15Ttokens训练最强开源模型
Llama 3.1系列不仅是405b模型成绩显著70b的模型也在一定程度上超越了GPT-4o。不过在human eval和social sciences方面略逊一筹。
而8B和70B模型在基准测试中有了非常显著的进步下图为Meta根据内部的评估库评估后的结果。 基础预训练模型 指令微调模型 而看到llama 3.1 70b和8b的数据后我们不妨猜测这两个模型就是405b的蒸馏。 同时作为纯文本模型Llama 3.1专门针对多语言对话场景优化了文本指令。 包括英语法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语等等。
Llama 3.1使用了15T个tokens的公开数据源来进行预训练还使用了超过2500万个人工合成的示例进行微调。预训练数据的时间截止到2023年的12月。这三个版本的模型的上下文长度都达到了128K。相比于原本Llama的8k上下文这可以说是一次质的飞跃了。 不过嘛泄露的文章中并没有透露使用了哪些私人的数据源也许要等到Meta正式发布后才能知晓。
原文件地址已删除疑似员工泄露
一经泄露Llama 3.1在reddit上迅速引发热议不过很快这个页面就变成404了。 还是有好心人给出了下载链接。不过Meta官方声明正式公布时间也就在今晚大家先按捺一下好奇心不用急于这一时
也有网友对泄露的原文进行了补档对Llama3.1具体数据有兴趣的小伙伴可以去看一看 https://web.archive.org/web/20240722214257/https://huggingface.co/huggingface-test1/test-model-1 而另一边根据网友猜测泄露这个模型的人的身份可能是Meta员工。 以下是上传文件的作者的主页https://huggingface.co/samuelselvan 虽然这种偷跑的行为令人不齿但看完Llama的表现后个人认为开源模型能取得如此成绩是对闭源模型的一种鞭策。长久以来闭源模型在人力和钞能力的支持下始终压开源模型一头。而“蚂蚁虽小可溃千里长堤”开源模型的资源交汇织成的蛛网终究会产生无比强大的力量。
现在我只想对OpenAI说一句OpenAI你说句话呀开源的模型都打赢你了快把GPT5端上来
