上海做家庭影院的公司网站,影视网站seo描述,外国网站 游戏设定图,微信小程序开发流程图目录 一、多光谱影像处理 1. 辐射定标 2.大气校正 1. 需要准备一些数据: 2.大气校正过程 3、正射校正 二、全色影像处理 1. 辐射定标 2. 正射校正 三、图像融合 1.几何配准 2.图像融合 高分二号处理流程 envi5.3的安装教程#xff1a; ENVI5.3安装 安装完ENVI5.3后#xff0… 目录 一、多光谱影像处理 1. 辐射定标 2.大气校正 1. 需要准备一些数据: 2.大气校正过程 3、正射校正 二、全色影像处理 1. 辐射定标 2. 正射校正 三、图像融合 1.几何配准 2.图像融合 高分二号处理流程 envi5.3的安装教程 ENVI5.3安装 安装完ENVI5.3后还需要安装envi app store然后在app store中安装“中国国产卫星支持工具”这样才能在envi里导入国产卫星图像。 保姆级教程 ENVI插件商店App Store的下载、安装、使用方法 全文根据此篇文章进行数据处理 tm影像辐射定标_高分二号影像数据预处理及裁剪过程 本文中的操作与表述大部分来自于上述文章处理过程作为上述文章的补充。 其他参考 学习笔记---遥感影像辐射定标与大气校正 利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平均高程 高分二号数据处理流程有高分二号的数据信息 打开.tif文件的方法本文打开的都是.xml文件 启动ENVI5.3在菜单栏中选择File Open弹出Open对话框找到GF2数据⽂件夹所在位置选中扩展名为.tiff的两个⽂件点击打开。 GF2有多光谱和全色两个数据MSS是多光谱的PAN是全色的多光谱的分辨率低4m全色的高1m需要把这两个数据融合融合之前需要做定标等处理获取经纬度。 一、多光谱影像处理 1. 辐射定标 以这个为例 其他路径\2022.4.22\BaoTaQu\BaoTaQu_2022_DiZai\GF2_PMS1_E109.6_N36.2_20220214_L1A0006288992\GF2_PMS1_E109.6_N36.2_20220214_L1A0006288992-MSS1.xml 注意路径中不要有中文可能会报错我的就报错了无法生成.dat 本文是以MSS1.xml为例若为MSS2.xml则和MSS相关的都将1替换成2即可 打开ENVI使用国产卫星扩展工具打开MSS影像启动File→Open As→China Satellites→GF2选择MSS.xml文件打开 在Toolbox中Radiometric Correction→Radiometric Calibration在File Selection中选择待处理影像点击OK 弹出Radiometric Calibration对话框Calibration type确认为Radiance单击Apply FLAASH Setting设置输出路径与文件名这里需要创建一个output文件夹用于存放生成的数据文件output/MSS1_Radiometric.dat点击OK开始执行 1辐射定标前和辐射标定后的波普廓线 2辐射定标前和辐射标定后的直观图像 2.大气校正 1. 需要准备一些数据: (1)GF2的Sensor Altitude是631.000 (2)Ground Elevation平均高程需要对具体的图像进行计算。 平均高程计算过程 File -- Open World Data -- Elevation(GMTED2010)海拔 得到 .jp2 图像 把要计算的.tif文件放在.jp2文件上面 可以看到tif图像在jp2图像的上方如下图所示 选择ROI区域工具画点此区域用四个点即可圈出tif图像区域。 点击右键选择第一个选项“完成和接受多边形” 创建好区域计算高程 得到1241m则Ground Elevation1241/10001.241km 也可以根据百度中查到的海拔高度860.61525米平均1193米也可以按这个来最好是计算。 注计算完成后可以将 .jp2图像remove掉不然在导入生成好的大气校正图像时会提示 “···one or more····”这样的提示不得不创建一个新的view。 2.大气校正过程 在Toolbox中双击Radiometric Correction→Atmospheric Correction Module→FLAASH Atmospheric Correction工具启动FLAASH模块 参数解释 (1) 设置输入与输出文件信息 Input Radiance Image输入辐射定标之后的数据MSS1_Radiometric.dat Output Reflectance File单击按钮选择反射率数据输出目录与文件名output/MSS1_FLAASH.dat如果只在后面的文本框中输入文件名则保存路径将为Output Directory for FLAASH Files中的路径 Output Directory for FLAASH Files设置大气校正其他结果输出路径 output文件夹 Rootname for FLAASH Files设置大气校正其他输出结果的根文件名这个我没设置 (2) 设置传感器及图像信息 ENVI5.3及以上版本能够对图像中心坐标和获取时间信息进行自动识别所以只需要修改以下几点 Sensor Type传感器类型这里选择Multispectral→UNKNOWN→MSI; GF2的Sensor Altitude是631.000 Ground Elevation成像区域平均高度通过数据准备中计算得到的Ground Elevation1.241km Pixel Size4m (3) 大气模型和气溶胶模型 Atmosphere model大气模型 根据数据经纬度与获取时间对应的大气模型进行选择 本文实验的数据纬度为36°日期为Feb2月故选取的是MLSMid-Latitude Summer其他图像按照这个方法选择即可模型即可。 Aerosol Model 根据实际图像选择本文例子为Rural Aerosol Retrieval 气溶胶反演 第一种选择 none。本文选用的这种 点击Multispectral Settings在里面设置响应函数 Filter Function File 是GF2-PMS1的光谱响应函数gf2_pms1_mss.sliGF2-PMS2选择gf2_pms2_mss.sli位于ENVI安装目录*安装目录\ENVI53\resource\filterfuncs下选择即可。 点击Fiiter Function File -- Open -- New file 第二种选择需要设置Multispectral Settings--Kaufman -- Tanre Aerosol Retrieval Advanced Settings 这里大部分都可以保持默认设置但由于是多光谱数据故将Modtran Resolution设置为15cm-1. 我的参数设置 所有设置完成之后点击Apply执行大气校正完成后会得到反演的能见度和水汽柱含量 得到的结果 选择DisplayProfilesSpectral查看大气校正前后同一地物波谱曲线变化。 气溶胶反演选择的第一种None得到的 大气校正前后对比图图片颜色有些许变化。 这个是刚刚大气校正后得到的 3、正射校正 点击File→Open打开大气校正后(或者原始的多光谱)的影像View Metadata查看其元数据信息可以看到ENVI很好地识别了数据的RPC信息 有了RPC信息之后就可以基于这些RPC信息进行正射校正点击Toolbox→Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification Workflow打开正射校正流程化工具 在File Selection面板中Input File选择经过大气校正的多光谱数据MSS1_FLAASH.datDEM File会默认选择全球分辨率为900米的DEM数据我们这里保持默认如果有更高分辨率的DEM数据可以替换此数据点击Next 在RPC Refinement面板中有四个选项卡可以选择。 如果有实测的或从其他途径获取的控制点数据可以在该面板中进行添加添加后在Statistics选项卡中可以看到相应的误差统计信息 1) 切换到Advanced选项卡修改输出像元大小Output Pixel Size为4米重采样方法Image Resampling选择三次卷积法其他参数保持默认 2) 切换到Export选项卡选择输出文件格式设置输出路径及文件名MSS1_FLAASH_rpcortho.dat点击Finish 正射校正前后对比 二、全色影像处理 1. 辐射定标 打开ENVI使用国产卫星扩展工具打开MSS影像启动File→Open As→China Satellites→GF2选择PAN.xml文件打开 在Toolbox中Radiometric Correction→Radiometric Calibration在File Selection中选择待处理影像点击OK Calibration Type: Reflectance全色影像定标为大气表观反射率 Output Interleave: BIL; Output Data TypeUint Scale Factor10000 output/PAN1_Radiometric.dat 注由于多光谱FLAASH大气校正的结果为扩大了10000倍的反射率数据为了让融合图像效果好需要将全色数据与多光谱数据的像元值变成一致。这里使用辐射定标工具将全色数据定标为大气表观反射率并扩大10000倍。 辐射定标前和辐射标定后的直观图像 2. 正射校正 全色数据的正射校正操作与多光谱数据的正射校正完全相同需要提醒的地方是GF2全色数据正射校正时输出像元大小需设置为1米以便我们下面进行图像融合。 点击Toolbox→Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification Workflow打开正射校正流程化工具 在File Selection面板中Input File选择经过辐射定标因为本文的全色图没有进行大气校正的全色数据PAN1_Radiometric.datDEM File会默认选择全球分辨率为900米的DEM数据我们这里保持默认如果有更高分辨率的DEM数据可以替换此数据点击Next 1) 切换到Advanced选项卡修改输出像元大小Output Pixel Size为1米重采样方法Image Resampling选择三次卷积法Cubic Convolution)其他参数保持默认 2) 切换到Export选项卡选择输出文件格式设置输出路径及文件名PAN1_Radiometric_rpcortho.dat点击Finish 正射校正前、后对比 以上全色图的处理已完成。 三、图像融合 1.几何配准 本次处理中没有进行几何配准这部分没有处理 图像融合之前需要查看二者是否完全配准如果没有完全配准就需要对其进行配准可以使用ENVI中的自动配准流程化工具以全色数据为基准对多光谱数据进行配准此工具的位置在Toolbox Geometric Correction Registration Image Registration Workflow 本次操作正射校正后的多光谱和全色数据配准的比较好目前大部分高分辨率数据正射校正后多光谱和全色数据配准的均比较好所以我们这里不进行图像配准直接进行图像融合 2.图像融合 1NNDiffuse Pan Sharpening方法 点击在Toolbox→Extensions→NNDiffuse Pan Sharpening Input Low Resolution Raster选择上一步正射校正后的多光谱数据 Input High Resolution Raster选择上一步正射校正后的全色数据 Output RasterNNDiffusePanSharpening.dat应该是自己出来的如需修改位置、名称可以进行修改也可以将融合的数据改为.tiff格式的NNDiffusePanSharpening.tiff 其他参数保持默认 点击OK运行 注NNDiffuse Pan Sharpening工具要求输入的多光谱和全色数据的空间分辨率是整数倍的本例正射校正时分别将多光谱的全色的分辨率重采样为4米和1米就是为了方便该工具的使用。 浏览融合之后的影像与融合之前的多光谱影像空间分辨率得到明显提升颜色纹理也得到了比较好的保留。与全色融合后的光谱曲线整体升高。 对于图像变白问题可以将背景值设置为0有两种方式 1使用ENVI自带的工具 具体操作 Toolbox Extensions Raster Processing Batch Tool Data Ignore Value Set Ignore Value[Zero] 2手动修改源数据 使用记事本等工具打开图像头文件如下图所示。 在头文件中手动增加一行为data ignore value 0其中0为背景值可以设置为其他值。重新打开图像即可。 最终得到的图像保存 此处保存的文件格式是.dat可根据自己所需保存成.tif或者其他格式都可以 处理过程中涉及到的文件名 MSS1_Radiometric.dat MSS1_FLAASH.dat MSS1_FLAASH_rpcortho.dat PAN1_Radiometric.dat PAN1_Radiometric_rpcortho.dat MSS2_Radiometric.dat MSS2_FLAASH.dat MSS2_FLAASH_rpcortho.dat PAN2_Radiometric.dat PAN2_Radiometric_rpcortho.dat NNDiffusePanSharpening.tiff
