邯郸市城乡建设管理局网站,vimwiki wordpress,wordpress建立数据库连接时出错,wordpress微信qq登陆沿着旧地图找不到新大陆#xff0c;“基于指标体系的可视化分析和增强分析”成为BI发展新阶段。Smartbi V11系列新品与时俱进#xff0c;以指标为核心#xff0c;同时融合BI应用#xff0c;赋能管理者和业务#xff0c;成为引领数字化运营的新航标#xff01; ——思迈特… 沿着旧地图找不到新大陆“基于指标体系的可视化分析和增强分析”成为BI发展新阶段。Smartbi V11系列新品与时俱进以指标为核心同时融合BI应用赋能管理者和业务成为引领数字化运营的新航标 ——思迈特软件CEO吴华夫 近日在思迈特软件举办的「指标驱动·智能决策 2023 Smartbi V11系列新品发布会」上思迈特CEO吴华夫在开场致辞中表示在当前背景下数字化转型是企业高质量发展的关键支撑BI是数字化转型不可或缺的组成部分。 目前在BI发展阶段中以指标为核心的第四个阶段解决了数据分析不灵活、不准确、不敏捷等的部分问题但是又因为指标平台与BI割裂又产生数据不一致、流动低效、维护成本高等问题。 为此思迈特推出Smartbi V11系列新品融合指标与BI整合底层数据、统一建模、强化分析工具、安全管控提高数据一致性与效率通过指标驱动和智能决策促进企业高质量发展 以下为吴华夫演讲内容整理。 Part 1 大环境背景的危与机
BI是企业高质量发展的重要手段 目前由于全球经济形势不稳定、国内产能过剩、劳动力成本上升等因素中国经济正面临转型的挑战三驾马车速度变缓我国经济已由高速增长阶段转入高质量发展阶段。 在这样的大环境下危中有机。2022年中国数字经济规模超45万亿元占GDP比重达39.8%2023年我国又成立了国家数据管理局这是一个标志性的体制机制改革。这些都说明中国已经步入到数字经济时代。 在数字经济的潮流中对于企业来说数据是非常重要的生产要素企业若想实现高质量发展数字化转型则是重要支撑。而BI作为数字新基建的重要组成部分通过数据化、智能化成为数字化转型重要的手段。 越来越多的企业也意识到BI的重要性Gartner 2023年在中国区进行的调研表示62%的中国CIO将在2023年增加商业智能BI的投资。 Part 02nbsp;
十余年匠心不变
Smartbi专注企业数智化 思迈特就是一家专注企业数智化运营的厂商。它致力于为客户提供一站式商业智能平台PaaS和BI解决方案SaaS将企业业务生产的数据结合行业应用场景通过数据处理、分析应用、AI三种平台实现消费同时改进业务流程帮助企业实现数字化转型。 目前思迈特已有十多年的发展历史。产品广泛应用于金融、地产、制造、零售、教育、政府、医疗等60行业获得5000行业头部客户认可。而且Smartbi在中国BI金融领域占有率绝对领先同行全球财富银行500强有10家国内银行其中9家使用Smartbi。 思迈特一直不遗余力地进行研发创新。产品从最开始满足企业的报表开发到后面增加了数据处理和自助分析以及到现在又增加了指标模型和AI驱动的分析应用产品朝着自动化、智能化方向持续发展。 Smartbi还非常自豪的全程参与了火星探测任务、中国载人空间站建设任务为航天任务参战单位提供专业、易用、高性能的实时数据查询分析监控平台保障航天任务顺利进行 Part 03nbsp; 指标与BI的融合
是中国BI发展的必然趋势 BI通过各种技术手段帮助企业的数据价值变现。就像我们使用铲子、炸药、挖掘机等不同的手段去挖矿BI对于数据的挖掘从技术趋势上也经历了传统BI、自助BI、智能BI的阶段。 在这些阶段中BI对所有数据进行整合通过描述性分析、诊断性分析、预测性分析赋能管理者辅助经营决策赋能业务人员优化操作层面流程让企业从粗放式管理进阶到精细化运营。 尤其是到了智能BI阶段随着AI日渐成熟为有利的手段数据洞察变得更广泛和深入从而数据驱动业务变革助力企业高质量发展。 从中国BI市场来看BI的发展历经了响应式的报表服务、以Cube为核心的OLAP分析、以宽表为核心分散式的可视化分析、基于指标体系的可视化分析增强分析四个阶段。 1、响应式的报表服务阶段
业务人员提出报表、大屏等相对固定的需求场景IT人员通过写SQL等技术手段来实现。这个阶段存在灵活性不足、数据指标无法重用、响应不够及时、沟通开发成本高等问题。 2、以Cube为核心OLAP分析阶段
IT通过多维数据库进行OLAP多维建模业务基于模型做多维度分析。仍依赖于技术部门技术上属于空间换时间增加维度会导致数据量存储指数膨胀影响性能。 虽然对固定报表进行了改进有了一定的维度灵活性但因为分析维度数量受限且很难跨主题融合分析只适用于部门级的分析应用。 3、以宽表为核心分散式的可视化分析阶段
IT人员提供基础数据源业务人员根据需求查询出数据集然后进行可视化分析和报告。技术上使用宽表的方式支持更多维度业务人员可直接参与可视化分析解决了灵活性和敏捷性的问题。 但是随着需求越来越多宽表持续增长也会造成指标无法重用、重复建设、数据口径不一致和报表债等问题。 4、基于指标体系的可视化分析、增强分析阶段
IT人员提供基于统一指标体系的数据模型业务人员基于数据模型进行各种前端应用和分析。 这个阶段企业通过指标中台、指标集市等构建了统一指标库不仅保留了宽表阶段的灵活性和敏捷性而且以指标为核心的方式也能从本质上解决了企业口径不统一、不唯一导致的数据准确性和可重用性的问题。 Part 04nbsp;
企业如何落地「管理」
以指标为核心是关键 我们发现不同的BI阶段解决了当时企业数字化运营面临的问题但也有新的问题出现。那为什么我们说第四个阶段以指标为核心是企业高质量发展的关键呢 前面我们讲过“BI通过赋能管理者辅助经营决策从而助力企业高质量发展”。那么BI究竟如何做才能真正赋能管理呢——那就要看管理的核心本质是什么。 德鲁克《管理的实践》中指出“不可度量就不可被管理”。企业经营管理的本质就是基于指标的量化管理通过指标使得业务目标变得可描述、可度量、可拆解。指标才是企业管理的核心抓手企业通过指标对齐目标通过流程实现目标通过考核来衡量目标三者形成闭环相辅相成提高管理水平。 指标体系是指标有序的组织它反映了企业的管理逻辑它的构建并不是一蹴而就的需要一直迭代更新。 一套完整的指标体系搭建需要通过自上而下的方式进行战略目标的拆解通过自下而上的方式基于业务流程和现状进行搭建两者同步梳理既能保障全局也能真实落地形成一股强大的合力让企业朝着正确的方向高质量发展。 Part 05nbsp;
Smartbinbsp;V11系列新品
经营管理决策和流程优化两手抓 但是目前的指标平台往往与BI平台分离各自独立发展。指标平台更多面向IT主要负责指标的定义和数据的存储而BI平台则负责数据的分析和可视化业务用户较难在指标系统中自助数据处理只能在BI中做数据再加工。 这两个系统在架构上的割裂导致了数据无法重用和不一致性问题对数据的准确性和可信度造成了挑战在数据从指标平台迁移到BI平台的过程中也造成了低效的数据流动和操作效率无法支撑数据的实时分析多平台操作的方式也给用户带来不好的体验和较高的维护成本。 因此为了打破这种割裂Smartbi Insight以指标为核心的一站式ABI平台把指标和BI分析能力打通实现两者的融合。对于任何一个新客户只需要把企业的指标体系灌入我们的ABI平台通过业务可参与的指标管理功能和多样的指标应用方式实现指标一体化的开发更新应用整个过程通过标准化的交付服务就可以实现非常高效。 Smartbi 改变了“业务提需求IT做需求”的传统指标开发模式向导式的操作方式让业务人员很容易参与到指标建设中来而业务人员的深入参与也让指标实现自增长沉淀为企业优质的数据资产。 并且Smartbi是一站式的ABI平台从数据处理到指标管理再到指标的应用分析分析、分享都在一个平台上实现无需依赖第三方平台。 同时Smartbi提供丰富的数据分析工具从广度和深度上提高指标的应用能力。ChatGPT式的对话式分析功能就是通过大模型AIGC以自然语言的方式不仅准确识别用户意图、自动生成图表还能对图表含义进行智能解析一键生成仪表盘等。 不仅如此我们希望AIGC能解决BI需求边界的问题结合机器学习等技术智能化处理指标的构建和应用实现说一句话即可构建BI系统真正做到智能决策未来。 思迈特另外一个产品Smartbi Eagle智慧数据运营平台可以帮助企业全公司建立一种数据驱动的组织和机制营造数据文化的氛围赋能业务让更多的人更好得使用数据从而发挥数据价值帮助各行业大中型企业客户在数字化转型中实现数据资产化向资产服务化阶段迈进。
