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先在必应和知乎上搜索归并排序的概念 归并排序Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法Divide and Conquer的一个非常典型的应用。 作为一种典型的分而治之思想的算法应用归并排序的实现由两种方法 自上而下的递归所有递归的方法都可以用迭代重写所以就有了第 2 种方法 自下而上的迭代 主要思想 分解Divide将n个元素分成个含n/2个元素的子序列。 解决Conquer用合并排序法对两个子序列递归的排序。 合并Combine合并两个已排序的子序列已得到排序结果。 算法步骤
1申请空间使其大小为两个已经排序序列之和该空间用来存放合并后的序列2设定两个指针最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置3比较两个指针所指向的元素选择相对小的元素放入到合并空间并移动指针到下一位置重4复步骤 3 直到某一指针达到序列尾5将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。动画演示
知乎链接排序算法之归并排序
B站学习视频
动态的图解了分解和合并的过程用c代码实现的讲的很细致推荐大家去看。 截图展示部分递归代码
归并排序【图解代码】
python代码实现
#merge的功能是将前后相邻的两个有序表归并为一个有序表的算法。
def merge(left, right):ll, rr 0, 0result []while ll len(left) and rr len(right):if left[ll] right[rr]:result.append(left[ll])ll 1else:result.append(right[rr])rr 1resultleft[ll:]resultright[rr:]return resultdef merge_sort(alist):if len(alist) 1:return alistnum len(alist) // 2 # 从中间划分两个子序列left merge_sort(alist[:num]) # 对左侧子序列进行递归排序right merge_sort(alist[num:]) # 对右侧子序列进行递归排序return merge(left, right) #归并tesl[1,3,45,23,23,12,43,45,33,21]
print(merge_sort(tesl))
#[1, 3, 12, 21, 23, 23, 33, 43, 45, 45]
实验结果
参考链接python实现归并排序
