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以ChatGPT、Midjourney 为代表的 AIGC 产品横空出世在全球掀起新一轮的 AI 技术变革新浪潮。近二十年来我们见证了从「机器学习」算法到「深度学习」再到「基础模型」的发展。随着数据量大规模膨胀可扩展的算力再加上机器学习不断创新生成式AI走向了一个转折点。 AI能够生成内容是因为基于生成式对抗网络GAN、预训练模型等技术根据已有的数据寻找规律并通过泛化能力生成一切。 那么生成式AI具体经历了怎样一个演变那还得从机器学习说起。顾名思义机器学习就是让计算机对数据进行学习从中找出规律并建立模型。根据监督学习方法的差异机器学习领域出现了两种类型判别式模型和生成式模型。前者是对条件概率进行建模对给定输入进行分类或标记。后者则对联合概率进行建模根据已有数据生成新的内容。
直到2014年Ian Goodfellow等人提出的GAN传统机器学习模型逐渐转向深度神经网络。通过利用多层人工神经网络进行学习和训练模型深度学习很快展现出强大的能力。就连2016年打败人类围棋高手李世石的AlphaGo其背后原理也是基于深度学习训练的。与此同时生成式机器学习模型也被广泛应用于文本、图像、语音等智能生成由此人们将其成为「生成式AI」。随着时间推移可以看到深度学习是机器学习的一个分支而生成式AI是深度学习的分支。因此生成式AI并非是全新产物而是一点点演进而来。
生成式AI的火热不仅意味着商业的可能性更代表着AI进入一个新时代。在亚马逊云科技中国峰会上亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood提到了生成式AI将最先在四个方面发生深刻的变革。它们分别是创意输出、功能增强、交互式体验、决策支持。创意输出是指通过生成式AI做一些有创造力的工作比如写作、编码、视频、设计等。办公软件能够帮你去做总结、分析各种个性化内容的实现还有进行相关内容搜索都是功能增强的体现。另外交互式体验是通过与包括ChatGPT在内的聊天机器人进行QA互动。最后的决策支持比如智能数据报表AI助理。
现在属于生成式AI的未来已至生成式AI的大爆发就在眼前而且还是多点爆破许多企业都希望能抓住机遇。各大互联网巨头也都纷纷入局吹响了进攻生成式AI赛道的号角。生成式AI在各家战略布局中的权重越来越高未来生成式AI赛道或是避免不了一场血战。
相关素材整理于《解锁生成式AI万亿规模市场亚马逊云科技把AIGC门槛打下来了》一文
