我被钓鱼网站骗了骗取建设信用卡建设银行会怎么处理钱会还回吗,手机app安装下载注册,多网站绑定域名,石家庄网站外包Matplotlib 是 Python 中常用的 2D 绘图库#xff0c;它能轻松地将数据进行可视化#xff0c;作出精美的图表。
绘制折线图#xff1a;
import matplotlib.pyplot as plt
#时间
x[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y[61,72,66,79,80,88,85]
# 用来设置字体样式…Matplotlib 是 Python 中常用的 2D 绘图库它能轻松地将数据进行可视化作出精美的图表。
绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
#时间
x[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y[61,72,66,79,80,88,85]
# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.plot(x,y)
plt.show()
效果图 如果要在一张图上显示两个折线图只需要调用两次plt.plot()并且显示图例在调用 plt.plot() 方法时传入 label 参数接着调用 plt.legend() 方法显示图例例如
#时间
x[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y1[61,72,66,79,80,88,85]
#money
y2[11.5,18.5,58,16.5,50.13,12,130.94]
# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.plot(x,y1,label能量值)
plt.plot(x,y2,labelmoney)
plt.legend()
plt.show()
效果图 如果想自行选择图例位置的话可以通过 plt.legend() 方法的 loc 参数实现loc 参数共有如下 11 种方式可供选择 #靠上居中
plt.legend(locupper center) 绘制柱状图
普通柱状图
普通柱状图的画法很简单调用 plt.bar() 方法即可。
传入两个参数第一个参数是 x 轴上刻度的标签序列列表、元组、数组等第二个参数则用于指定每个柱子的高度也就是具体的数据。plt.bar() 还有一些可选参数常用的有 width 和 color分别用于设置柱子的宽度默认 0.8和颜色。
#时间
x[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y1[61,72,66,79,80,88,85]# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
#设置图表的标题
plt.title(xback的一周)
plt.bar(x,y1,label能量值,width0.6,colorpurple)
plt.legend()
plt.show()
效果图 堆叠柱状图
#时间
x[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y1[61,72,66,79,80,88,85]
#money
y2[11.5,18.5,58,16.5,50.13,12,80]
# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]plt.bar(x,y1,label能量值,width0.6,colorpurple)
plt.bar(x,y2,labelmoney,width0.6,colorred)
plt.title(xback的一周)
plt.legend()
plt.show()
效果图 分组柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xnp.arange(7)
width0.3
#时间
day[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
y1[61,72,66,79,80,88,85]
#money
y2[11.5,18.5,58,16.5,50.13,12,80]
# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.bar(x-width/2,y1,label能量值,width0.3,colorpurple)
plt.bar(xwidth/2,y2,labelmoney,width0.3,colorred)
plt.title(xback的一周)
plt.xticks(x,day)
plt.legend()
plt.show()
效果图 绘制饼图
plt.pie() 方法每个参数的作用第一个参数是绘图需要的数据参数 labels 指定了数据对应的标签参数 autopct 则给饼图自动添加百分比显示。%0.1f%% 可以分为两部分一部分是 %0.1f 表示保留一位小数同理 %0.2f 表示保留两位小数。另一部分是 %%其实它就表示输出一个 %因为 % 还字符串格式化输出中有特殊的含义所以想要输出 % 就得写成 %%。所以%0.1f%% 的含义是保留一位小数的百分数例如53.3%。
#时间
day[周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日]
#能量值
happiness[61,72,66,79,80,88,85]
#突出显示数据
explode(0.1,0,0,0,0,0,0)
# 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.pie(happiness,explodeexplode,autopct%0.1f%%)
plt.title(xback的一周)
plt.show()效果图 绘制子图
在 matplotlib 中我们可以调用 plt.subplot() 方法来添加子图。 plt.subplot() 方法的前两个参数分别是子图的行数和列数第三个参数是子图的序号从 1 开始使用 set_title()来为每个子图设置单独的标题。需要注意的是如果想要给带有子图的图表设置总的标题的话不是使用 plt.title() 方法而是通过 plt.suptitle() 方法来设置带有子图的图表标题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] # 用来设置字体样式以正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False # 默认是使用Unicode负号设置正常显示字符如正常显示负号
x np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
plt.suptitle(三角函数可视化)
# 子图 1ax1 plt.subplot(2, 2, 1)
ax1.set_title(sin函数)
y1 np.sin(x)
ax1.plot(x, y1)# 子图 2ax2 plt.subplot(2, 2, 2)
ax2.set_title(cos函数)
y2 np.cos(x)
ax2.plot(x, y2)# 子图 3ax3 plt.subplot(2, 1, 2)
ax3.set_title(tan函数)
y3 np.tan(x)
ax3.plot(x, y3)plt.show()
效果图
