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Windows 10PyCharm 2021.3.2Python 3.7PyTorch 1.7.0
二、制作交通标志数据集#xff0c;如下图 三、配置好数据集的地址#xff0c;然后开始训练 python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --e…一、开发环境
Windows 10PyCharm 2021.3.2Python 3.7PyTorch 1.7.0
二、制作交通标志数据集如下图 三、配置好数据集的地址然后开始训练 python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-size 4 四、训练完成后进行推理预测效果如图 五、完整源码、数据集和模型文件下载
链接https://pan.baidu.com/s/111wLXWLckTfrHIEGZyXeqA?pwdw5q6 提取码w5q6
