学科专业网站建设,益阳市 网站建设,如何进入wordpress,河北邯郸什么时候解封虽然在竞赛和编程语言中用到的排序算法主要是时间复杂度为 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn) 的高效算法，但作为算法学习，我们要从简单到复杂，认识常见的排序算法，并理解其算法思想。本文列出几乎所有的排序算法并进行分类对比。
排序算法总表
以下是一个对比表格…虽然在竞赛和编程语言中用到的排序算法主要是时间复杂度为 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn) 的高效算法，但作为算法学习，我们要从简单到复杂，认识常见的排序算法，并理解其算法思想。本文列出几乎所有的排序算法并进行分类对比。
排序算法总表
以下是一个对比表格，涵盖几乎所有常用的排序算法：
名称算法思想平均时间复杂度最优时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定排序内排序原地排序比较排序备注冒泡排序相邻交换，逐步冒泡 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( n ) O(n) O(n) O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( 1 ) O(1) O(1)稳内原是可优化（如鸡尾酒排序），不适合大数据。选择排序每次选择最小/最大元素 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( 1 ) O(1) O(1)不内原是简单实现，适合小规模数据。插入排序构建局部有序序列 （ 像抓牌） O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( n ) O(n) O(n) O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) O ( 1 ) O(1) O(1)稳内原是基于简单插入的排序，针对字符串可以折半插入。希尔排序Shell Sort改进插入，分组和逐步缩小间隔 O ( n 1.5 ) O(n^{1.5)} O(n1.5) O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn) O
