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分类数据与顺序数据的图表展示
为了下面代码便于看出颜色参数所对应的值#xff0c;在这里先集中介绍#xff0c;
col1是黑色#xff0c;2是粉红#xff0c;3是绿色#xff0c;4是天蓝#xff0c;5是浅蓝#xff0c;6是紫红#xff0c;7是黄色#xff0c;…描述统计
分类数据与顺序数据的图表展示
为了下面代码便于看出颜色参数所对应的值在这里先集中介绍
col1是黑色2是粉红3是绿色4是天蓝5是浅蓝6是紫红7是黄色8是灰色
col #AC5500BB 为十六进制表达颜色
频数分布表 table(x$region) #频数分布
东部 西部 中部 16 17 15 prop.table(table(x$region)) #频率分布东部 西部 中部
0.3333333 0.3541667 0.3125000table(x$gender,x$region) #列联表两个及以上变量的频数分布表东部 西部 中部男 6 13 6女 10 4 9income_c-cut(head(x,10)$income,breaksc(0,30,50,200),labelsc(低收入,中等收入,高收入))
#将收入前10行中0~30~50~200分成低收入、中等收入、高收入ftable(head(x,10)$gender,head(x,10)$region,income_c) #三维频数分布表income_c 低收入 中等收入 高收入男 东部 1 0 0西部 2 1 0中部 2 0 0
女 东部 1 0 0西部 0 0 0中部 0 2 1图形的输出
png(图1.png)
boxplot( ) #第二步进行画图
dev.off( ) #第三步就保存在了工作目录里
或png(图1.png,height600,width600) #设置高度与宽度
或png(图1.png,height4,width4,unitsin) # unitsin单位是英寸
或png(图1.png,res600) #res600是分辨率
pdf(图1.pdf) #也可以保存成pdf文件简单条形图 x-read.csv(ug.csv,headerT)par(mfrowc(2,2),bgwhite) #把画图区域划分为2行2列bg是背景颜色barplot(sort(table(x$region),decreasingT),ylab频数,xlab地区,colc(2,7,4),main地区分布条形图,sub简单条形图,ylimc(0,20))
# ylab是y轴标签, xlab是x轴标签decreasingT是降序main是主标题sub是下标题col是颜色复式条形图 barplot(table(x$gender,x$region),legend.textlevels(factor(x$gender)),colc(2,4),sub复式条形图,ylab频数,xlab地区,besideF)
# besideF是分段式条形图barplot(table(x$gender,x$region),legend.textlevels(factor(x$gender)),colc(2,4),sub复式条形图,ylab频数,xlab地区,besideT)
# besideT是并列式条形图barplot(by(x$height,x$gender,mean),ylimc(0,200),col2:3)饼图 pie(table(x$饮料类型),colc(2,3,4,5,6),radius2,main不同饮料类型构成的饼图,sub数据来源)
# radius2是半径大小main是主标题sub是下标题col是颜色
