网站源码免费下载分享论坛,直播视频下载,做一个网站的全部流程,免费一键生成个人网站作为后端研发#xff0c;必须要掌握怎么优化接口的性能或者说是响应时间#xff0c;这样才能提高系统的系能#xff0c;本文通过如下两个方面进行分析#xff1a; 一.后端代码 有如下几步#xff1a; 1.缓存机制
这是最场景的方式#xff0c;当使用了缓存后#xff0c;…作为后端研发必须要掌握怎么优化接口的性能或者说是响应时间这样才能提高系统的系能本文通过如下两个方面进行分析 一.后端代码 有如下几步 1.缓存机制
这是最场景的方式当使用了缓存后就可以通过缓存直接拿到数据进而返回但是使用了缓存以后也会引入一下问题比如缓存与数据库不一致问题、缓存穿透击穿雪崩等一些场景问题可以根据不同的应用场景来选择不同的缓存机制。
2.并发调用
比如调用A系统A系统会去调用B系统和C系统如果是链式调用B系统需要耗时100msC系统需要耗时100ms这样就会耗时300ms如果采用并发的方式同时去调用就最多需要200ms。
3.同步接口异步化
比如说请求中有部分逻辑的耗时特别长但是这部分逻辑也不影响主业务此时就可以把耗时的逻辑从主业务中剥离出来通过异步进行处理这样就可以提高主业务的相应时间也就提高了接口的性能。
4.避免大事务
大事务就是指的历经时间很长的事务比如说使用了sprind的transaction的管理事务就有可能会启动大事务因为spring的事务管理原因是将多个事务合并在一个执行中如果同一个接口有多个数据库读写并且该接口并发大的话就有可能导致大量的数据锁在数据库中造成大量的阻塞进而导致数据库连接池连接耗尽所以需要将大数据进行拆分将非事务操作和事务操作进行区分出来。
5.优化日志记录
因为在高并发的场景下答应日志可能会导致接口性能下降而且要打印日志的时候避免打印大数据、大对象。 二.数据库 有如下几步 1.数据库查询优化
比如添加合适的索引、查询的时候只查询必要的字段、优化深分页(虽然不能完全避免深分页但是可以进行优化比如和前端约定每次都要把当前页面的最后一条数据的id传入到后端)还可以查看《谈谈对Mysql数据库优化的见解》或者是查看我Mysql专栏下的其他文章对数据库的优化都做了详细的分析。
2.表设计冗余数据
虽然是反范式的设计但是冗余数据可以减少多表关联查询如果在分库分表的时候可以在不同的库上冗余同一张数据这样就可以不需要跨库查询了。
3.使用连接池管理数据库连接
和线程池一样使用池化技术来管理连接避免频繁创建和销毁连接调高数据库的效率。
4.使用数据压缩技术
这一点针对网络数据传输的对于大数据量的响应需要尽量使用压缩来进行处理比如说使用gzip可以减少网络传输的数据量加快了接口响应。
5.终极绝招
如果此时优化数据库配置优化sql都没办法解决此时就有两个终极解决方案
(1)加机器
(2)换数据库有可能当前数据库不适应你的系统可以去找一下是否有更合适该业务系统的数据库。
