网站建设与管理是什么工作,江西赣州网站建设,外贸工厂的网站建设,wordpress图站文章目录 前言一、条件构造器和常用接口1.wapper介绍2.QueryWrapper#xff08;1#xff09;组装查询条件#xff08;2#xff09;组装排序查询#xff08;3#xff09;组装删除查询#xff08;4#xff09;条件优先级#xff08;5#xff09;组装select子句#xf… 文章目录 前言一、条件构造器和常用接口1.wapper介绍2.QueryWrapper1组装查询条件2组装排序查询3组装删除查询4条件优先级5组装select子句6实现子查询 3.UpdateWrapper4.condition5.LambdaQueryWrapper6.LambdaUpdateWrapper 二、分页插件xml自定义分页 三、乐观锁1.场景2.乐观锁与悲观锁3.模拟冲突数据库 4.乐观锁实现流程实现优化流程 四、通用枚举五、代码快速生成1.逆向工程2.MyBatisX插件 强大真正的强大首先连接数据库右键要生成的表点击finsh见证强大 六、多数据源操作1.引入依赖2.配置多数据源3.service4.测试 总结 前言
MyBatisPlus的条件构造器和常用接口、分页插件、乐观锁、悲观锁、通用枚举、多数据源操作、MyBatisX插件、快速生成代码。 承接上篇文章代码中的mapper类在上篇文章搭建过了MyBatisPlus常用注解和基本CRUD操作文章 一、条件构造器和常用接口
1.wapper介绍 Wrapper 条件构造抽象类最顶端父类 AbstractWrapper 用于查询条件封装生成 sql 的 where 条件 QueryWrapper 查询条件封装UpdateWrapper Update 条件封装AbstractLambdaWrapper 使用Lambda 语法 LambdaQueryWrapper 用于Lambda语法使用的查询WrapperLambdaUpdateWrapper Lambda 更新封装Wrapper
2.QueryWrapper
1组装查询条件
Test
public void test01(){
//查询用户名包含a年龄在20到30之间并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
is_deleted0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
queryWrapper.like(username, a)
.between(age, 20, 30)
.isNotNull(email);
ListUser list userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}2组装排序查询
Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
is_deleted0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
queryWrapper
.orderByDesc(age)
.orderByAsc(id);
ListUser users userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}3组装删除查询
Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
queryWrapper.isNull(email);
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(受影响的行数 result);
}4条件优先级
Test
public void test04() {
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
//将年龄大于20并且用户名中包含有a或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age?, email? WHERE (username LIKE ? AND age ? OR
email IS NULL)
queryWrapper
.like(username, a)
.gt(age, 20)
.or()
.isNull(email);
User user new User();
user.setAge(18);
user.setEmail(userdragon.com);
int result userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(受影响的行数 result);
}Test
public void test04() {
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
//将用户名中包含有a并且年龄大于20或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age?, email? WHERE (username LIKE ? AND (age ? OR email IS NULL))
//lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper.like(username, a)
.and(i - i.gt(age, 20).or().isNull(email));
User user new User();
user.setAge(18);
user.setEmail(userdragon.com);
int result userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(受影响的行数 result);
}5组装select子句
Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
queryWrapper.select(username, age);
//selectMaps()返回Map集合列表通常配合select()使用避免User对象中没有被查询到的列值为null
ListMapString, Object maps userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}6实现子查询
Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN
(select id from t_user where id 3))
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
queryWrapper.inSql(id, select id from t_user where id 3);
ListUser list userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}3.UpdateWrapper
Test
public void test07() {
//将年龄大于20或邮箱为null并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapperUser updateWrapper new UpdateWrapper();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set(age, 18)
.set(email, userdragon.com)
.like(username, a)
.and(i - i.gt(age, 20).or().isNull(email));
//这里必须要创建User对象否则无法应用自动填充。如果没有自动填充可以设置为null
//UPDATE t_user SET username?, age?,email? WHERE (username LIKE ? AND (age ? OR email IS NULL))
//User user new User();
//user.setName(张三);
//int result userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age?,email? WHERE (username LIKE ? AND (age ? OR email IS NULL))
int result userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}4.condition 在真正开发的过程中组装条件是常见的功能而这些条件数据来源于用户输入是可选的因 此我们在组装这些条件时必须先判断用户是否选择了这些条件若选择则需要组装该条件若 没有选择则一定不能组装以免影响SQL执行的结果。 方法一
Test
public void test08() {
//定义查询条件有可能为null用户未输入或未选择
String username null;
Integer ageBegin 10;
Integer ageEnd 24;
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
queryWrapper.like(username,a);
}
if(ageBegin ! null){
queryWrapper.ge(age, ageBegin);
}
if(ageEnd ! null){
queryWrapper.le(age, ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age
? AND age ?)
ListUser users userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}方法二推荐 上面的实现方案没有问题但是代码比较复杂我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件简化代码的编写。
Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件有可能为null用户未输入或未选择
String username null;
Integer ageBegin 10;
Integer ageEnd 24;
QueryWrapperUser queryWrapper new QueryWrapper();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), username, a)
.ge(ageBegin ! null, age, ageBegin)
.le(ageEnd ! null, age, ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age
? AND age ?)
ListUser users userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}5.LambdaQueryWrapper
Test
public void test09() {
//定义查询条件有可能为null用户未输入
String username a;
Integer ageBegin 10;
Integer ageEnd 24;
LambdaQueryWrapperUser queryWrapper new LambdaQueryWrapper();
//避免使用字符串表示字段防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin ! null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd ! null, User::getAge, ageEnd);
ListUser users userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}6.LambdaUpdateWrapper
Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapperUser updateWrapper new LambdaUpdateWrapper();
updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, userdragon.com)
.like(User::getName, a)
.and(i - i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算
User user new User();
int result userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println(受影响的行数 result);
}二、分页插件 MyBatis Plus自带分页插件只要简单的配置即可实现分页功能 创建配置类
Configuration
MapperScan(com.dragon.mybatisplus.mapper)
public class MyBatisPlusConfig {Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}如果你是跟着上一篇文章这里注意主类中的mapper扫描注解移到此配置类中了。
Test
public void testPage(){
//设置分页参数
PageUser page new Page(1, 5);//当前页、显示多少条数据
userMapper.selectPage(page, null);
//获取分页数据
ListUser list page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println(当前页page.getCurrent());
System.out.println(每页显示的条数page.getSize());
System.out.println(总记录数page.getTotal());
System.out.println(总页数page.getPages());
System.out.println(是否有上一页page.hasPrevious());
System.out.println(是否有下一页page.hasNext());
}xml自定义分页 将年龄大于20的数据分页 UserMapper接口
/**
* 根据年龄查询用户列表分页显示
* param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* param age 年龄
* return
*/
PageUser selectPageVo(Param(page) PageUser page, Param(age)
Integer age);UserMapper.xml
!--SQL片段记录基础字段--
sql idBaseColumnsid,username,age,email/sql
!--IPageUser selectPageVo(PageUser page, Integer age);--
select idselectPageVo resultTypeUser
SELECT include refidBaseColumns/include FROM t_user WHERE age #
{age}
/selectTest
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
PageUser page new Page(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
ListUser list page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println(当前页page.getCurrent());
System.out.println(每页显示的条数page.getSize());
System.out.println(总记录数page.getTotal());
System.out.println(总页数page.getPages());
System.out.println(是否有上一页page.hasPrevious());
System.out.println(是否有下一页page.hasNext());
}三、乐观锁
1.场景 一件商品成本价是80元售价是100元。老板先是通知小李说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏耽搁了一个小时。正好一个小时后老板觉得商品价格增加到150元价格太高可能会影响销量。又通知小王你把商品价格降低30元。 此时小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候系统先取出商品价格100元小王 也在操作取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元并将10050150元存入了数据 库小王将商品减了30元并将100-3070元存入了数据库。是的如果没有锁小李的操作就 完全被小王的覆盖了。 现在商品价格是70元比成本价低10元。几分钟后这个商品很快出售了1千多件商品老板亏1 万多。 2.乐观锁与悲观锁 上面的故事如果是乐观锁小王保存价格前会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了则重新取出的被修改后的价格150元这样他会将120元存入数据库。 如果是悲观锁小李取出数据后小王只能等小李操作完之后才能对价格进行操作也会保证 最终的价格是120元。 3.模拟冲突
数据库
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 主键ID,
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT 商品名称,
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT 价格,
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT 乐观锁版本号,
PRIMARY KEY (id)
);INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, 雷神笔记本, 100);实体类
Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapperProduct {
}测试
Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 productMapper.selectById(1L);
System.out.println(小李取出的价格 p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 productMapper.selectById(1L);
System.out.println(小王取出的价格 p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() 50);
int result1 productMapper.updateById(p1);
System.out.println(小李修改结果 result1);
//4、小王将商品减了30元存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 productMapper.updateById(p2);
System.out.println(小王修改结果 result2);
//最后的结果
Product p3 productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖最后的结果70
System.out.println(最后的结果 p3.getPrice());
}4.乐观锁实现流程
数据库中添加version字段取出记录时获取当前version
SELECT id,name,price,version FROM product WHERE id1更新时version 1如果where语句中的version版本不对则更新失败
UPDATE product SET priceprice50, versionversion 1 WHERE id1 AND
version1上面场景使用乐观锁后小王和小李同时都取了一百这时取出的版本号都是一样的但是当其中一个人修改存入后版本号变化另一个人存入时还是用的以前版本号就会更新失败。 实现
在实体类的版本号上添加Version注解
Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
Version
private Integer version;
}在配置类中添加乐观锁插件
Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new
PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}运行上面的测试 小李查询商品信息 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id? 小王查询商品信息 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id? 小李修改商品价格自动将version1 UPDATE t_product SET name?, price?, version? WHERE id? AND version? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 小王修改商品价格此时version已更新条件不成立修改失败 UPDATE t_product SET name?, price?, version? WHERE id? AND version? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 最终小王修改失败查询价格150 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id? 优化流程
上面小王因版本号不对修改失败我们优化流程让小王修改后如果版本号还是没变前的让他重新获取进行修改存入这样结果就是我们想要的120了。
Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
//小李取数据
Product p1 productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 productMapper.selectById(1L);
//小李修改 50
p1.setPrice(p1.getPrice() 50);
int result1 productMapper.updateById(p1);
System.out.println(小李修改的结果 result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 productMapper.updateById(p2);
System.out.println(小王修改的结果 result2);
if(result2 0){
//失败重试重新获取version并更新
p2 productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println(小王修改重试的结果 result2);
//老板看价格
Product p3 productMapper.selectById(1L);
System.out.println(老板看价格 p3.getPrice());
}四、通用枚举 表中的有些字段值是固定的例如性别男或女此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现 创建通用枚举类型
Getter
public enum SexEnum {MALE(1, 男),FEMALE(2, 女);EnumValue//将注解所标识的属性的值存储到数据库中private Integer sex;private String sexName;SexEnum(Integer sex, String sexName) {this.sex sex;this.sexName sexName;}
}配置扫描通用枚举
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_# 设置统一的主键生成策略id-type: auto# 配置类型别名所对应的包type-aliases-package: com.dragon.mybatisplus.pojo# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.dragon.mybatisplus.enums测试
Test
public void testSexEnum(){
User user new User();
user.setName(Enum);
user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项会将EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
userMapper.insert(user);
}上面的EnumValue注解是因为设置性别为枚举类型的时候SexEnum.MALE是属性“男”或“女”而数据库中的sex是数字表示使用此注解会将EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库。
五、代码快速生成
1.逆向工程
引入依赖
dependency
groupIdcom.baomidou/groupId
artifactIdmybatis-plus-generator/artifactId
version3.5.1/version
/dependency
dependency
groupIdorg.freemarker/groupId
artifactIdfreemarker/artifactId
version2.3.31/version
/dependency快速生成代码 只需要把代码里的数据库名称和用户密码修改成你的就能运行。 下面的盘符路径是你代码想生成的位置。 运行下面代码就可以生成了。 public class FastAutoGeneratorTest {public static void main(String[] args) {FastAutoGenerator.create(jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus? characterEncodingutf-8userSSLfalse, root, root).globalConfig(builder - {builder.author(dragon) // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式.fileOverride() // 覆盖已生成文件.outputDir(F://mybatis_plus); // 指定输出目录}).packageConfig(builder - {builder.parent(com.dragon) // 设置父包名.moduleName(mybatisplus) // 设置父包模块名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, F://mybatis_plus));// 设置mapperXml生成路径}).strategyConfig(builder - {builder.addInclude(t_user) // 设置需要生成的表名.addTablePrefix(t_, c_); // 设置过滤表前缀}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板默认的是Velocity引擎模板.execute();}
}2.MyBatisX插件 强大
首先在idea–Settings–Plugins安装MyBatisX插件 其实好多人都用过这个插件有了这个插件我们就能轻松找到mapper接口与xml映射文件了点击小蓝鸟或小红鸟就可以快速定位到了。
真正的强大
上面只是冰山一角真正的强大开始了。
首先连接数据库 右键要生成的表
点击MyBatisX-Generator
点击finsh
你就获得了这样的目录结构
见证强大
在UserMapper里添加方法 根据用户名和uid删除这俩是表里的属性 鼠标放在该方法上AltEnter 自动生成了这些。 大家可以看到在写方法的时候都是自动有提示的你只需要打出想要的增删改操作首字母i,d,u后面的操作就根据弹出的提示选择就可以了。
六、多数据源操作 适用于多种场景纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景其他场景类似 场景说明 我们创建两个库分别为mybatis_plus与mybatis_plus_1这样每个库一张表通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据如果获取到说明多库模拟成功 1.引入依赖
dependency
groupIdcom.baomidou/groupId
artifactIddynamic-datasource-spring-boot-starter/artifactId
version3.5.0/version
/dependency2.配置多数据源
spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false未匹配到使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plusdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: rootslave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: root3.service
UserServiceImpl和UserService
Service
DS(master)
public class UserServiceImpl extends ServiceImplUserMapper, User implements UserService {
}public interface UserService extends IServiceUser {
}ProductServiceImpl和ProductService
Service
DS(slave_1)
public class ProductServiceImpl extends ServiceImplProductMapper, Product implements ProductService {
}public interface ProductService extends IServiceProduct {
}4.测试
Autowired
private UserService userService;
Autowired
private ProductService productService;
Test
public void testDynamicDataSource(){
System.out.println(userService.getById(1L));
System.out.println(productService.getById(1L));
}DS这个注解如果添加在类上就是为整个类配置数据源如果在方法上就是仅仅为这个方法配置数据源。使用这个我们就可以实现多个数据库一起使用了。 总结
以上就是MyBatisPlus的讲解。
