购物网站建设教程,23456网址大全,连云港seo公司,免费建立自己的个人网站5.消息传递的计算方法
边的存放方式
注意#xff0c;在实际的边的实现方式中#xff0c;并不是以邻接矩阵来进行实现的#xff0c;这是因为在图的更新中#xff0c;用邻接矩阵进行更新所占用的时间开销相对大#xff0c;二是因为领接矩阵占用的空间大#xff08;N方在实际的边的实现方式中并不是以邻接矩阵来进行实现的这是因为在图的更新中用邻接矩阵进行更新所占用的时间开销相对大二是因为领接矩阵占用的空间大N方。 所以在实际实现中会采用2XN的存储结构从而避免多余的存储开销。
节点更新 在图神经网络中某个节点的更新不应该只关心自身的变化还应该关心相邻节点与本节点的关系。
6.多层GNN的作用 首先多层GNN并不会破坏图的结构拓扑关系/邻接结构。 而多层GNN能使得本点上的特征信息不断进行迭代就好像计算机网络中rip不断交换路由信息来得到更远处的路由信息从而最后收敛 GCN是Graph Convolutional Network图卷积神经网络的缩写。
