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数据表…数据分析-Pandas数据的探查面积图
数据分析和处理中难免会遇到各种数据那么数据呈现怎样的规律呢不管金融数据风控数据营销数据等等莫不如此。如何通过图示展示数据的规律
数据表时间序列数据在数据分析建模中很常见例如天气预报空气状态监测股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整重塑数据表是很重要的技巧此处选择Titanic数据以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N O 2 NO_2 NO2数据作为样例。
数据分析
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本文用到的样例数据
Titanic数据
空气质量监测 N O 2 NO_2 NO2数据
样例代码
源代码参考 Pandas如何重塑数据表
源代码参考 python数据分析-数据表读写到pandas
导入关键模块
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.close(all)面积图其实和折线图散点图表达的意思一样就是包含曲线和x轴之间填了颜色。
因此也有堆积和非堆积面积图Boss有时候比较喜欢。
探究数据曲线面积关系
该例使用随机生成数据来举例。生成堆积面积图。
np.random.seed(36)df pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns[a, b, c, d])
df.plot.area(alpha0.5);
plt.figure();
plt.show()
plt.close(all)如果想设置非堆积图可以设置stacked参数
df.plot.area(stackedFalse); 以上代码只是一个简单示例示例代码中的表达式可以根据实际问题进行修改。
后面介绍下其他的展示形式。
df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line
df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie
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End
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